特征
Java-Day-9（IDE工具 + 包 + 访问修饰符 + 面向对象编程的三大特征）—— Java 中级
Java-Day-9 IDE ( 集成开发环境 ) 工具 Intellij IDEA Eclipse （ 以上两种工具的安装会另行编写随笔 ） IDEA代码常用快捷键 配置：File — settings — Keymap — 搜索、自查 — 右键 Reset Shortcuts 删除已有 — 右键 ......
考虑源荷随机特征的热电联供微网优化matlab 由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉
考虑源荷随机特征的热电联供微网优化matlab 由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉、蓄电池以及热电负荷构成的热电联供型微网系统，考虑风电、光伏功率以及热电负荷的随机性，应用机会约束规划理论建立经济运行优化模型， 并提出一种基于随机模拟技术的粒子群PSO优化算法求解模型。 程序包括两部 ......
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
IEEE TGRS 2023: 基于超轻空谱特征协同网络的遥感影像变化检测
基于超轻空谱特征协同网络的遥感影像变化检测 论文访问地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10081023 论文公开代码：https://github.com/SUST-reynole/USSFC-Net 论文引用信息：T. Lei, X. Geng, H. ......
IDA 特征码生成和搜索脚本
最近比较忙，就少写两句，直接附上源代码，其中的细节点就不再赘述，如有疑问，请留言。 一共就是实现了两个函数，一个用于搜索特征码 (SearchPattern)，一个用于生成特征码 (GenerateFunctionSignature)。 函数的参数和返回值： 1.SearchPattern 接收一个 ......
数值型数组特征值统计
这里的特征值涉及到：平均值、最大值、最小值、总和等 举例1、求和、均值 public static void testArrayElemenSUmAvg(int arr[]) { //求和 int sum = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { sum ......
pandas中的时间特征索引
时间特征索引 import pandas as pd filepath = r"E:\Desktop\配套代码和数据集\配套代码和数据集\第3章：Pandas\Pandas代码\data\flowdata.csv" df = pd.read_csv(filepath,index_col=0,pars ......
PAC主成分分析__784手写特征案例
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as KNN from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as ......
CS231N assignment 1 _ 图像特征 学习笔记 & 解析
利用图像特征提升准确度 我们之前仅仅是逐个像素的计算, 而忽视和图像在HSV空间的像素集中度和图像纹理特征. 根据别人的博客,准确率进一步从54%提升到58%. 下面进行解析. HOG/颜色直方图代码解读 本次的作业没有要求我们自己实现, 但是我们还是应该读懂代码. 在前面, 我们一直希望我们的网络 ......
可视化CNN和特征图
卷积神经网络(cnn)是一种神经网络，通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图，它是通过对图像应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/1132e4f9872a490e95bcbd0477d384 ......
光化学反应仪的主要特征
主要特征Principal Character1.光化学反应仪采用智能微电脑控制，可观察电流和电压实时变化2.进口光源控制器，内置光源转换器，功率连续可调，稳定性高3.具有分步定时功能，操作简便 4.反应暗箱内壁使用防辐射材料，且带有观察窗5.采用内照式光源，受光充分，灯源采用耐高压防震材质，经久耐 ......
JS引擎(1):JS引擎擂台赛，JavaScript引擎的特征比较及术语科普
V8的性能远高于当时所有其它JavaScript引擎,各大JavaScript引擎的实现者都坐不住了，像打了鸡血似的使劲优化优化再优化。当代JavaScript引擎之间有许多共通的实现技巧。多数优化会对JavaScript程序的行为做一定猜测（speculate） ......
特征选择_过滤法
import pandas as pd data = pd.read_csv("./digit recognizor.csv") x = data.iloc[:,1:] y = data.iloc[:,0] x.shape (42000, 784) 方差过滤 VarianceThreshold fr ......
数字营销（二）如何确定付费客户特征？
一、为什么要确定付费客户特征？ 先讲个案例，以 Shopify 网站为例进行分析。该网站提供了许多功能，围绕着潜在客户在全生命周期中所需的业务需求，包括从创建业务开始、赚取收益等整个闭环链上所需的任何工具，如： 开始做生意：Business name generator 在线工具、域名选择页面、Bu ......
特征点检测与匹配
特征点检测与匹配 应用场景 图像搜索，如以图搜图(不是对整个图片进行处理的而是检测特征点进行搜索) 拼图游戏 拼图方法 寻找特征 特征是唯一的 特征可追踪的 能进行比较的 图像拼接，将两张有关联的图拼接到一起 什么是特征 图像特征就是指有意义的图像区域，具有独特性 ......
目标图像的HOG特征提取matlab仿真
1.算法描述 HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标或者扫描窗口）： 1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）； 2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰 ......
【特征】字节序列
【特征】字节序列 Windows上的恶意软件，即恶意的二进制程序，本质上都可以看作是一串字节流。对此也可以用二进制编程写程序，但确实反人类。如下图，是用十六进制编辑器打开可执行程序的结果，显示为16进制形式，二进制难以直接阅读： 传统的恶意软件检测方法： 基于签名的方法： Traditional a ......
Microsoft平台开发，内存特征码识别
在软件调试的角度看，某种类型的数据都有它特别的特征码，就像以前的病毒，看到特征码就知道是什么类型的病毒 我们从16制格式的内存数据中也能猜出某段内存数据是什么相关类型数据，比如位图，文本 Ascii码，被free的内存(0xFEEEFEEE)，刚被初始化的内存 ，栈：（0xCCCCCCCC）烫 堆： ......
opencv-python 4.9.2. 轮廓特征
矩 图像的矩可帮助你计算某些特征，如对象的质心，对象的面积等特征。函数cv.moments()给出了计算的所有矩值的字典。 从这一刻起，你可以提取有用的数据，如面积，质心等。质心由关系给出， $$ C_{x}=\frac{M_{10}}{M_{00}} $$和 $$ C_{y}=\frac{M_{0 ......
机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本下篇）含特征优化模型融合等
工业蒸汽量预测（最新版本下篇） 5.模型验证 5.1模型评估的概念与正则化 5.1.1 过拟合与欠拟合 ### 获取并绘制数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed( ......
时间序列特征提取的Python和Pandas代码示例
使用Pandas和Python从时间序列数据中提取有意义的特征，包括移动平均，自相关和傅里叶变换。 前言 时间序列分析是理解和预测各个行业(如金融、经济、医疗保健等)趋势的强大工具。特征提取是这一过程中的关键步骤，它涉及将原始数据转换为有意义的特征，可用于训练模型进行预测和分析。在本文中，我们将探索 ......
vue3定义变量ref、reactive、toRefs的特征和应用
1.ref() 函数 ref() 函数用来根据给定的值创建一个响应式的数据对象，传入的为基本数据类型，例如字符串、数字、boolean 等,返回值是一个对象，这个对象上只包含一个 value 属性 ref定义的变量，改变值要.value,而且在template中不用写.value <div>{{ms ......
机器学习建模中--先“特征选择”还是先“划分数据集”？
应该先进行“特征选择”，再“划分数据集”。这样可以避免数据泄露。 测试集就应该当做“看不见的数据”，只能在最后用一次，按照这个原则处理。 代码实例： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.feature_selection i ......
feature map-opencv实现特征热力图可视化
上代码 绿色底纹 部分 代表 单个通道 热力图生成 代码； import cv2 import time import os import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch import nn import torchvision.mo ......
python 取得指定图像或视频鼠标位置的颜色特征
import cv2 #取得指定图像或视频鼠标位置的颜色特征 from pylab import * from PIL import Image import sys import copy user_input = int(input("如果标视频，请输入1 ；如果标图片，请输入2: ")) if ......
【特征】图的故事
【特征】图的故事 22-Android Malware-Contrastive Learning Idea 在安卓恶意软件检测中使用对比学习对抗混淆问题。 先获取函数调用图，再用中心性分析(centrality analysis)，将调用图转换为图像。 用对比学习最大化正样本的相似性，最小化负样本的 ......
13.镜像几何体\镜像几何特征
一.镜像实体（针对实体） 1.选择基准面，选择镜像实体命令 2.1.选择基准面和次要基准面，则分别在基准面和次要基准面镜像 二.镜像特征（针对特征命令、切除命令等） ......
m基于GRNN广义回归神经网络和LLE特征提取的人脸情绪识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......