数据分析
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
简单的用Python采集股票数据，保存表格后分析历史数据
前言 字节跳动如果上市，那么钟老板将成为我国第一个世界首富 趁着现在还没上市，咱们提前学习一下用Python分析股票历史数据，抱住粗大腿坐等起飞~ 好了话不多说，我们直接开始正文 准备工作 环境使用 Python 3.10 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用 requests —> 数据请求模 ......
R数据分析：集成学习方法之随机生存森林的原理和做法，实例解析
很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强大的学习器的这么一种集成思想还是非常好的。所以今天来写写这类算法。 集成学习方法 Ensemble learning meth ......
数据分析从入门到高级，10分钟帮你构建知识体系！
数据分析是一种通过收集、整理、解释和可视化数据来获得洞察力和做出决策的过程。在本文中，我将为你介绍数据分析的入门知识，并逐步向你介绍一些高级概念和技巧。以上是一个简要的数据分析知识体系，涵盖了数据分析的入门知识和一些高级概念和技巧。通过学习和实践，你将逐步掌握这些概念和技能，并能够运用它们来解决实际... ......
大数据分析使用哪些工具？
大数据分析常用的工具包括但不限于以下几种： Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Hadoop可以处理大规模数据，并且提供容错性、高可用性和高性能。 Spark：Apache Spark是一个快速 ......
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往 ......
这些仪表板常用的数据分析模型，你都见过吗？
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在数字化时代，数据已经成为了企业决策和管理的重要依据。而仪表板作为一种数据可视化工具，则可以帮助企业更加直观地了解和分析数据，从而作出更准确和有效的决策。然而，仪表板中使用的数 ......
R语言面板平滑转换回归(PSTR)分析案例实现|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=3765 最近我们被客户要求撰写关于PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，建模过程包括三个阶段：表述，估计和评估，本文帮助用户进行模型表述、估计，进行PSTR模型评估 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在程序包中实 ......
【专题】2023年新能源汽车及用户调研分析报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34315 原文出处：拓端数据部落公众号 2022年，尽管受疫情频发、芯片结构性短缺、动力电池原材料价格高位运行等多方面影响，中国汽车市场却在逆境中整体复苏向好，总体实现正增长，全年销量完成2686万辆;在国内强大的消费市场促进下，乘用车市场已连续 ......
如何做一个优秀的数据分析项目？
数据分析项目规划,数据收集和清洗,探索性数据分析（EDA）,特征工程和模型选择,数据分析结果呈现,优秀的数据分析实践,数据分析报告写作,数据可视化方法 ......
数据分析方法之一：标签分析法
标签分析法（Tag Analysis Method）是一种常用的数据分析方法，它基于对数据中的标签进行统计和分析，以揭示数据的特征和关联。标签分析法广泛应用于社交媒体数据、商品评论、用户标记等领域，它可以帮助我们了解用户行为、产品特征以及社交关系等方面的信息。 理论基础 标签分析法的核心思想是将数据 ......
大数据时代，怎样通过日志分析保护我们的数据！
在今天的大数据时代，大量的数据被生成和存储。对于IT行业来说，日志文件是宝贵的信息财富。通过合理的日志分析和解读，可以帮助企业提高运维效率、加强安全防护、改进产品质量和优化用户体验，本文将深入探讨日志分析在IT中的重要性和应用。 第一部分：日志分析的背景与概念 1. 日志分析的定义和目标：日志分析是 ......
数据分析师如何做好PPT
作为一名数据分析师，制作出色的PPT是非常重要的技能之一。一个好的PPT可以让你的数据洞察更加生动有趣，并有效传达给观众。以下是一些详细的步骤和技巧，帮助你成为一名擅长制作PPT的数据分析师： 确定目标和受众：在开始设计PPT之前，明确你的目标和受众是非常重要的。了解你的受众是谁，他们的背景和需求是 ......
解密Prompt系列19. LLM Agent之数据分析领域的应用：Data-Copilot & InsightPilot
这一章我们聊聊大模型在数据分析领域的应用。数据分析主要是指在获取数据之后的数据清洗，数据处理，建模，数据洞察和可视化的步骤。这里我们聊两篇论文：Data-Copilot 和 InsightPilot ......
数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34271 原文出处：拓端数据部落公众号 在农业科学领域，对糯稻品种的研究一直备受关注。糯稻作为一种重要的粮食作物，其产量和质量均对农业生产具有深远的影响。然而，影响糯稻品种的因素是多元化的，理解这些因素之间的关系以及如何通过数据可视化来呈现这些关 ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......
【第26章】大数据安全需求分析与安全保护工程
26.1 大数据安全威胁与需求分析 26.1.1 大数据相关概念发展 数据成为信息时代的重要资源。随着数字化、网络化、智能化等相关信息技术的应用发展，数据产生及获取日益方便，数据规模已超出了传统数据库存储及分析处理能力范围，从而形成大数据的新概念。一般来说，大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具 ......
sqlserver数据库中的mdf文件太大，表空间分析和表空间释放
原文地址：https://tool.4xseo.com/a/8890.html 查询数据库的大小： EXEC sp_spaceused 为了保证查询结果的实时性，推荐使用 @updateusage 参数来确保统计数据是最新的： EXEC sp_spaceused @updateusage = N'T ......
Apache Kylin4 分布式的分析型数据仓库
https://kylin.apache.org/cn/docs/index.html Apache Kylin4 概述 欢迎来到 Apache Kylin™ Analytical Data Warehouse for Big Data Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库 ......
数据分析该用什么工具？
数据分析可以使用多种工具，常见的包括Excel、Python（如pandas、NumPy、Matplotlib等库）、R语言、Datainside、Power BI等。这些工具各有特点，选择哪个工具取决于具体的需求、数据类型、分析目的以及个人偏好。 Excel： 优势：易学易用，适合快速数据处理和简 ......
做数据分析，我们需要懂多少excel知识？
在数据分析工作中，掌握以上所述的Excel知识点和技巧，可以使你更加高效地处理和分析数据，同时也能够更好地呈现你的分析结果。Excel中的公式和函数是进行数据运算和处理的核心工具。比如SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP等函数，通过熟练掌握这些函数的应用，可以实现复杂的数据计算和逻辑判断。在... ......
数据分析报告写作指南？一文看懂！
通过明确的目标和方法、全面的数据概况、清晰的分析结果和合理的结论与建议，你可以打造出一个能够为业务决策提供有力支持的数据分析报告。另外，注意报告的结构和章节之间的衔接，使得整个报告的逻辑性强。而后，描述使用的数据收集、处理和分析的方法，确保读者了解你的研究设计和方法论。简要介绍你所研究的问题或主题，... ......
不是数据分析师，如何打造优秀的数据分析案例
这个目标可以来自你的工作、生活中的困扰，也可以是对某一个话题的好奇。通过分享你的分析过程和结论，不仅可以加深自己对数据的理解，也能够获得他人的反馈和启发。多参与一些相关的课程、培训，多看一些数据分析案例，多动手实践，会使你对数据分析的理解更加深入，也提高你自己的数据分析能力。如果你不是专业的数据分析... ......
数据分析结果如何展示？如何实现利用可视化助力业务发展？
数据分析结果的展示和利用可视化是数据驱动业务发展的重要环节。通过合理的可视化手段，可以使数据更易于理解和传达，为业务决策提供有力支持。以下是关于数据分析结果展示和利用可视化助力业务发展的详细描述： 1. 数据分析结果展示 1.1 图表和统计指标 在数据分析结果的展示中，图表是最直观和有效的工具之一。 ......
如何撰写数据分析报告?
此外，还需要解释为什么选择这些方法和工具，并描述它们的优势和局限性。在撰写数据分析报告之前，首先需要明确报告的目的和受众。你需要考虑报告的读者是谁，他们对报告中的什么内容感兴趣，以及报告的最终目的是什么。在完成报告的内容后，需要注意报告的语言表达和结构，遵循逻辑思维和条理清晰的原则。这一步骤包括收集... ......
数据分析科学家的角色和重要性
数据分析科学家的角色和重要性 角色概述 数据分析科学家的主要角色是从复杂的数据集中提取有价值的见解。这涉及数据的收集、清理、分析和解释。他们利用统计学、数据挖掘和机器学习技术来预测趋势、识别数据模式，并为决策提供数据支持的洞察。 重要技能 统计学和机器学习：理解和应用统计方法和机器学习算法。 编程能 ......
RedisTimeSeries+ClickHouse来实现时序数据的分析和实时查询
ClickHouse很好，在它擅长的OLAP领域。千万级别的数据的分页查询秒级呈现。由于其对资源的使用追求极致，所以相应的TPS不是很高。所有的OLAP的数据库本身TPS都不会很高，单台机器100+就可称之为优秀了。然而，高并发的读写正好是Redis所擅长的，如何将两者的优点结合起来呢？在IOT行业 ......
Excel做数据分析？是真的很强!
当涉及到数据分析时，Excel无疑是一个功能强大且广泛应用的工具。它提供了丰富的功能和灵活性，使得用户可以进行各种复杂的数据处理和分析。在本文中， 我将详细介绍Excel在数据分析领域的强大功能，包括数据整理、数据可视化、统计分析等方面，并且结合实际案例进行说明，以帮助读者更好地了解和利用Excel ......
数据分析之方差分析
方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。 它可以帮助我们确定某个因素（自变量）对于观测值（因变量）的影响程度是否显著。 在数据分析中，方差分析被广泛应用于实验设计和比较研究中。下面我将详细介绍方差分析的原理、步骤和应用 ......
5常用的数据分析方法汇总
数据分析是指通过对收集到的数据进行整理、分析、解释和展示，以揭示数据之间的关系、趋势和模式，从而为决策和问题解决提供支持。 在实际应用中，有许多常用的数据分析方法，每种方法都有其独特的特点和适用场景。 下面我将详细介绍五种常用的数据分析方法，包括描述统计分析、探索性数据分析、假设检验、回归分析和聚类 ......