数据分析
第十二章 电商产品评论数据情感分析
评论去重、数据清洗 # -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews ......
电商产品评论数据情感分析
针对用户在电商平台上留下的评论数据，对其进行分词、词性标注和去除停用词等文本预处理。基于预处理后的数据进行情感分析，并使用LDA主题模型提取评论关键信息，以了解用户的需求、意见、购买原因及产品的优缺点等，最终提出改善产品的建议。 数据预处理 评论去重 避免一些客户长时间不进行评论，往往会设置一道程序 ......
Python数据分析第七周作业随笔记录
电商产品评论数据情感分析 代码1：评论去重的代码 # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read ......
电商产品评论数据情感分析
1.评论去重 # -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = p ......
电商产品评论数据情感分析
第一部分：数据处理 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv("D:\大三下大数据分析\第七周 ......
电商产品评论数据情感分析
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
第十二章——电商产品评论数据情感分析
代码1——评论去重 # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/Jupyte ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决 ......
如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于Cox回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1] ......
评论数据分析
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
数据分析-字词云
数据预处理 # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re #正则匹配 import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/人工智能 ......
数据分析7
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
数据挖掘-电子商务网站行为分析及服务推荐
# 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/anaconda/python-work/Three/第十一章") # 第二种连接方式 import pymysql as pm con = pm.connect(h ......
以 100GB SSB 性能测试为例，通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 I. 传统数仓的演进：云数仓 近年来，随着数据“爆炸式”的增长，越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值，从其中提取商机并洞见未来，则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增 ......
数据分析之电子商务网站用户行为分析及服务推荐
01-mysql_access.py 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 # 代码11-1 4 5 import os 6 import pandas as pd 7 8 9 # 修改工作路径到指定文件夹 10 os.chdir("D:/chapter11/demo") 11 ......
数据分析-电子商务网站行为分析
连接数据库 # 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/人工智能&软件工程/数据挖掘与分析/tmp") # 第一种连接方式 from sqlalchemy import create_engine engine ......
python数据分析与挖掘实战第十一章
# 在浏览1次的前提下, 得到的网页被浏览的总次数 fullURL_count = pd.DataFrame(real_one.groupby("fullURL")["fullURL"].count()) fullURL_count.columns = ["count"] fullURL_count ......
数据分析第十一章实践
# 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("C:/Users/Lenore/Desktop/data") # 第二种连接方式 import pymysql as pm con = pm.connect(host='l ......
数据分析第十一章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
一、连接数据库 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir(r"D:\py_project\a_三下\chapter11\demo") import pymysql as pm #con = pm.connect('localhost' ......
第六周大数据分析（电子商务分析与服务推荐的分析方法与过程）
访问数据库的代码 import osimport pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹os.chdir("D:\大三下大数据分析\课堂练习第六周") # 第一种连接方式from sqlalchemy import create_engine engine = create_engi ......
数据分析第六周作业
1.数据抽取 以用户的访问时间为条件，选取3个月内（2015年2月1日至2015年4 月29日）用户的访问数据作为原始数据集。由于每个地区的用户访问习 惯以及兴趣爱好存在差异性，因此抽取广州地区的用户访问数据进行分 析，其数据量总共有837450条，其中包括用户号、访问时间、来源网站、访问页面、页面 ......
第六周数据分析实训
import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("E:/桌面/data") # 第一种连接方式 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymys ......
Python数据分析第六周作业随笔记录
电子商务网站用户行为分析 import osimport pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹os.chdir("D:/数据挖掘实验") # # 第一种连接方式# from sqlalchemy import create_engine # engine = create_engi ......
单细胞转录组测序数据生物信息分析进展综述
摘要：随着单细胞测序技术的发展，生物信息学在单细胞数据分析方面取得了重要进展。本文将为生物和医学科研工作者介绍单细胞转录组测序数据生物信息分析的进展，重点介绍该领域的最新研究成果和常用软件包。 引言 单细胞转录组测序（scRNA-seq）技术已经成为研究细胞异质性和功能的重要手段。为了从海量的单细胞 ......
Linux数据分析之九个给力的命令行工具
导读 要对数据进行分析，大家会从哪里入手?对于大多数熟悉了图形工作环境的朋友来说，电子表格工具无疑是第一选项。但命令行工具同样能够更快更高效地解决问题——且只须稍微学习即可上手。 要对数据进行分析，大家会从哪里入手? 对于大多数熟悉了图形工作环境的朋友来说，电子表格工具无疑是第一选项。但命令行工具同 ......
家用热水器数据分析
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r'E:\python数据分析\Python数据分析与挖掘实战（第2版）\chapter10\demo\data/original_data.xls' # 输入的数据文件 ......
Python数据分析第六周作业随笔记录
电子商务网站用户行为分析 代码1：Python访问数据库 # 代码11-1 Python访问数据库 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 #os.chdir("D:/chapter11/demo") # 第一种连接方式 #from sqlalche ......
共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=28519 作者：Yiyi Hu 最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式 但与此 ......
数据分析1 数据仓库
数据仓库 就是将所有业务数据经汇总处理，构成数据仓库 1记录全部事实 2部分维度与数据的整理（数据集市-DM） 3数据库VS仓库 数据仓库是根据主题建立的 数据库面向应用（OLTP） 仓库针对分析(OLAP) 数据库组织规范，仓库可能冗余，相对变化大，数据量大 数据获取手段-监测与抓取 python ......