序列
重温dp——最长上升公共子序列
一道经典的dp了 题目描述 给出 1,2,…,n 的两个排列 P1 和 P2 ,求它们的最长公共子序列。 输入格式 第一行是一个数 n。 接下来两行,每行为 n 个数,为自然数 1,2,…,n 的一个排列。 输出格式 一个数,即最长公共子序列的长度。值得记录的原因是它可以转化,这个巧妙的转化我觉得 ......
flink序列化类型验证
flink支持的序列化类型 官方支持 java tuples and scala caseclasses java pojos primitive types regular classes values hadoop writables speclal Types 验证代码 StreamExecu ......
Jackson 的 SNAKE_CASE 反序列化
最近项目中有关 JSON 的序列化和反序列化中,我们遇到了一个问题就是 category_id 我们在定义对象的时候使用的是 categoryId。 当程序进行反序列化的时候,我们获得的对象值为 NULL。 这是因为 jackson 提供了一个命名规则,如果你是希望进行这种类型的映射的话,那么需要把 ......
PHP反序列化 字符逃逸
产生条件: 需要存在两个可控点 给的"正则匹配"或过滤存在改变字符数量的规则 利用方法: 先找到两个可控点,进行简单的序列化输出,以便进行比对 找到序列化值中可控点位置,并判断需要吞掉或挤掉的字符 吞掉字符数:从第一个可控点的最后一个单引号或双引号吞到第二个可控点的第一个单引号或双引号,最后通过 ; ......
映射和序列化
映射 数据库映射(ORM):将数据库表和对象模型之间进行映射,方便开发人员进行对象操作和数据库访问。优点是可以简化数据库操作、提高开发效率,缺点是对于复杂查询和性能要求较高的场景可能会有性能问题。适用于大部分需要与数据库打交道的应用场景。 关系映射:将关系型数据库中的表和表之间的关系映射到对象模型中 ......
最长公共上升子序列
题目概述:给定两个序列,求解它们的最长公共上升子序列 解题思路: 集合定义:f[i][j]:所有a[1...i]中和b[1...j]中以b[j]结尾的最长上升子序列的长度。 集合划分:不包含a[i]:等价于所有a[1...i - 1]中和b[1...j]中以b[j]结尾的最长上升子序列的长度,即f[ ......
流畅的python笔记 (二) 2.序列构成的数组
内置序列类型 分类1: 容器序列(能存放不同类型):list,tuple,collections.deque 扁平序列(不能存放不同类型):str,bytes,bytearray,memoryview,array.array 分类2: 可变序列(能被修改):list,bytearray,array. ......
P2757 [国家集训队] 等差子序列
P2757 [国家集训队] 等差子序列 在线段树存哈希的时候,注意字符长度的改变,否则 query 会崩掉 lol query (int u, int l, int r, int lft, int rht) { if (lft <= l && r <= rht) return tr[u]; else ......
根据先序序列和中序序列构造二叉树
阅读本文之前希望读者可以先掌握如何根据先序序列和中序序列手动画出二叉树。 所用二叉树数据结构如下: typedef struct TreeNode{ char data; TreeNode *lchild,*rchild; } TreeNode,*Tree; 该方法声明如下 Tree createT ......
题解 [CSP-S 2021] 括号序列
题目链接 对于括号题,基本是栈匹配没有匹配的左括号和区间 \(dp\) 两个方向。这道题括号序列并不确定,只能用区间 \(dp\) 搞。 如果直接设 \(f_{l,r}\) 表示 \(l\sim r\) 的合法括号序列,那么由区间 \(dp\) 的套路可知,需要枚举中间点进行合并,那么 \(()() ......
Prufer序列
Prufer序列的转化方法见这篇博客(这篇文章里这道模板题的高精处理方法也看看) 这里主要是对这篇博客的一些说明。 首先:为什么Prufer序列与无根树一一对应? 我们要先知道两个引理:出现在Prufer序列中的点一定是原无根树的非叶子节点,没有出现在Prufer序列中的一定是原无根树的叶子节点 第 ......
C 序列(seq)
Day \(|\Sigma|\)。 模拟赛里面的题,早上降智没调出来。题意大概就是求区间所有子区间的只出现在子区间内的数的最大值的和。 记录一个数 \(i\) 的最左出现位置 \(l_i\) 和最右出现位置 \(r_i\),一个数只在 \([L,R]\) 中出现当且仅当 \([l_i,r_i]\su ......
给PG数据库已有表,已存在列添加序列并设置序列当前值为自增列的最大值
CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."add_sequence_to_table"("p_table_name" text, "p_column_name" text) RETURNS "pg_catalog"."void" AS $BODY$ DECLARE m ......
python 文件 json序列号和反序列化
json序列号和反序列化: file1 = open('test1.txt','r') content = file1.read() print(content) result = json.loads(content) print(result) print(type(result)) for i ......
Leetcode 1143. 最长公共子序列
https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 ......
最大上升子序列和
题目概述:给定一个序列,求解该序列的最大上升子序列的和 解题思路:我们在LIS的集合定义为:以i结尾的上升子序列的最大长度,那其实我们只需要将集合定义改为:以i结尾的上升子序列的最大和即可。 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cst ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策:如何影响房子的几何结构?更多的卧室,更 ......
R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32707 原文出处:拓端数据部落公众号 在金融市场中,债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上,债券价格的波动程度受到市场流动性的影响,这种影响可能导致债券价格的剧烈波动,从而影响投资者的收益。因此,对于债券流动性风险的度量 ......
Java序列serialVersionUID字段
Spring框架默认使用Java的序列化机制,也就是说,Spring默认使用Java的内置序列化器。Java的序列化机制中,每个序列化的对象都有一个serialVersionUID字段,这个字段用来标识序列化对象的版本。 Java的序列化机制是这样的:当一个对象被序列化时,Java会先检查对象的类是 ......
《prufer 序列》小记
今天模拟赛被卡科技了,学一下这个东西,之前也看到很多次,只不过一直都没学。 算法简介 这是一种可以将带标号的树,转成唯一的整数序列表示的方法。而在“数树”题中也有大用。 算法流程大概是将带标号的 \(n\) 个节点的数用 \([1,n]\) 中的 \(n-2\) 个整数来表示一个树。 也可以理解成完 ......
[JSON|序列化] fastjson自定义字段命名规则 (转发)
1 序言 博主本人近期也遇到了 基于 fatsjson 自定义命名字段规则的问题,为加强对此的学习和记忆,故转发这篇博文。 博主本人最终采取的方法2 1.1 前置知识 fastjson 在将对象转变为 JSON 字符串时,字段默认使用 CamelCase 规则命名。 在1.2.15版本之后,fast ......
SpringBoot | Redis序列化与分布式锁
Redisson提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期,也就是说,如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑,那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间,锁不会因为超时而被释放。 ......
SpringBoot | Jackson序列化
Spring MVC 默认采用Jackson解析Json,尽管还有一些其它同样优秀的json解析工具,例如Fast Json、GSON,但是出于最小依赖的考虑,也许Json解析第一选择就应该是Jackson。 ......
最长上升子序列
母题 求最长上升子序列。 令 \(f_i\) 表示以 \(i\) 结尾的答案,然后考虑对于 \(a_i>a_j,f_i=\max(f_j+1)\)。 1 类似,但是需要预处理,结构是一样的。 2 前缀和、差分,还是很类似。 3 多记录当前选取的子段个数,考虑最后一段选取即可。 4 状态还是前xxx+ ......
B3637 最长上升子序列
B3637 最长上升子序列 dp模板题 以样例 1 2 4 1 3 4作为说明 每个数都是自己的一个子序列,所以全部初始化为1 从 1 - n 开始循环,定下来当前要计算的数 i 再从 1 - i 开始循环,判断 i 的最长上升子序列,定为 j 如果 i 比 j要大,则说明是上升的,此时的长度为 i ......
浅谈UE4的序列化
【USparkle专栏】如果你深怀绝技,爱“搞点研究”,乐于分享也博采众长,我们期待你的加入,让智慧的火花碰撞交织,让知识的传递生生不息! 一、结合用例浅谈UE4序列化 1.1 需求我写文章,不爱一上来就讲道理、贴代码,而是喜欢先提需求、提问题,然后围绕这个需求的实现再一步步挖掘源码。 我们的需求是 ......
unity中实现json序列化
1,当涉及到游戏保存的时候,这个时候我们需要对当前游戏的物体进行保存,主要包括位置,血量等其他属性的保存, 但是unity暂时未提供这个功能,这个时候我们需要用到json,利用json序列化,将物体的信息存储为json字符串,然后通过 PlayerPrefs存到手机的存储中,下次就可以直接读取pla ......
C#中使用Newtonsoft.Charp实现Json对象序列化与反序列化
场景 C#中使用Newtonsoft.Json实现对Json字符串的解析: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/105795048 上面讲的对JSON字符串进行解析,实际就是JSON对象的反序列化。 在与第三方进行交互时 ......
P1631 序列合并
P1631 序列合并 思路 思路一 题目要求的是二维的,太麻烦,所以我们可以将其用一维划分,将每一组都变成线性的,那线性的就很好求了,直接排序然后从前往后算即可,那么就可以将这 \(n\) 组合并,但如果是整个都算出来再合并就会是 \(O(n^2)\) 的,所以可以只记录当前的,那么对于当前的最小的 ......