序列
c语言代码练习(字节序列)-28
需求:写一段代码高数我们当前机 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int sheck_sys() { int a = 1; return *(char*)&a; } int main() { int ret = sheck_sy ......
时间序列分析-模型选择
模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
TimesNet:时间序列预测的最新模型
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、i ......
2023NOIP A层联测10 T4 子序列
2023NOIP A层联测10 T4 子序列 题面及数据范围 Ps:链接来自accoderOJ。 考场2小时才做完 T1，抱着试一试的心态看了 T4，然后想到做法了，调了 1 个多小时没调除了，赛后发现数组开小了，因为与正解做法稍有不同，于是又调了一下午…… 转移方程 设状压dp \(f[i][st ......
PyYaml反序列化
PyYaml 反序列化 之前做题还是比赛的时候碰到过一次，不是很懂原理，最近整理成知识块出来。 PyYaml使用方法 !!标签用于描述yaml文件存储的数据转化为python对象的解析格式 import yaml import os poc1 = "!!python/object/apply:nt. ......
Java序列化与反序列化
👍定义： 序列化：把对象转化可传输的字节序列的过程称为序列化。 反序列化：把字节序列还原为对象的过程称为反序列化。 java如何实现序列化： public class Student implements Serializable {//继承Serializable接口 @Serial priva ......
使用python来对字符编码序列进行互转
排查字符集问题时，有的时候发生乱码不知道如何生成的字符，此时就需要通过字节序列来判断该字符是什么。 已知utf8字节序列时，转换为unicode或者gb18030字节序列： >>> a = b'\xef\xbc\xa1' # 此时a是一个bytes对象 >>> b = a.decode("utf8" ......
Qt中Json的序列化反序列化
QJsonDocument 以及相关的 JSON 类 (QJsonObject, QJsonArray, QJsonValue, QJsonParseError) 是在 Qt 5.0 中首次引入的。因此，Qt 5.0 是首次包含这些 JSON 处理功能的版本。在此之前，Qt 没有内置的 JSON 支 ......
又一个难题：Java 序列化和反序列化为什么要实现 Serializable 接口？
作者：椰子Tyshawn 来源：https://blog.csdn.net/litianxiang_kaola 最近公司的在做服务化, 需要把所有model包里的类都实现Serializable接口, 同时还要显示指定serialVersionUID的值. 听到这个需求, 我脑海里就突然出现了好几个 ......
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化 Jackson代码执行 (CVE-2020-8840) 影响范围 2.0.0 <= FasterXML jackson-databind Version <= 2.9.10.2 不受影响版本 FasterXML jacks ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......
Django-setting配置不当引起的Session反序列化
Django-setting配置不当引起的Session反序列化 在复现ez_py这道题的时候，翻到了p神19年写的一篇文章：https://www.leavesongs.com/PENETRATION/code-breaking-2018-python-sandbox.html，特此做了下笔记 漏 ......
LeetCode 392 判断子序列
LeetCode 392 判断子序列 1. 题目地址 https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150 2. 题解 采用双指针算法，具体步骤如下： 1. i指针指向s的 ......
drf(序列化练习、user表练习）
一. APIView版本 1. models.py from django.db import models # Create your models here. class CommonField(models.Model): is_delete = models.BooleanField(def ......
最长上升子序列
title: 最长上升子序列 tags: - 记录 - 算法 - 动态规划 abbrlink: 35760 date: 2022-09-19 11:24:12 最长上升子序列是使用动态规划求解的经典题目。 B3637 最长上升子序列 1. 题目描述 给定一个长度为N的数列(w[N])，求数值严格单调 ......
P3970 [TJOI2014] 上升子序列
题目 先将 \(a[i]\) 离散化。 设 \(f[i]\) 表示以数字 \(i\) 结尾的上升子序列数量。 则有 \(f[i]=\sum_{j=1}^{i-1}f[j]\)。 考虑用线段树实时维护 \(f[j]\)，就可以 \(logn\) 查询。 扫一遍整个序列，因为不能算重复，所以 \(ans ......
P6631 [ZJOI2020] 序列题解
难度：困难 主要算法：贪心 题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P6631 解题思路 简化问题：定义直线为覆盖ai,ai+1,ai+2 的操作，跳线为覆盖ai,ai+2,ai+4的操作。题意简化为使用一些直线和一些跳线使每个位置被覆盖正好ai次。 小范围思考： ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......
利用 Javascript 生成数字序列
<!DOCTYPE html> <html> <head><title>生成数字序列</title></head> <body> <h1>Element 对象之 innerHTML 属性</h1> <p id="demo" onclick="myFunction()">点击生成数字序列</p> <s ......
@JsonFormat注解对日期类型进行序列化时造成的时区问题（@JsonFormat注解用法说明）
1.情景展示 在前后端交互过程当中，往往需要后端返回前端日期类型数据。 在后台程序，我们往往是不需要对日期类型数据进行格式化的，而在将数据返回给前端的时候，可能会需要对日期类型进行格式化。 如何很好的解决这个矛盾呢？ 2.具体分析 最好的解决办法就是：只在返回前端数据时，进行格式转换。（也就是：序列 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型
到目前为止，我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据，并且所有样本都是独立同分布的。然而，大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号，都是有顺序的。 简言之，如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN） ......
pytorch(8-1) 循环神经网络 序列模型
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html #%matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l f ......
Unity 通信方案 - 使用 Google Protobuf 序列化数据
1.下载和编译 1.1 下载ProtoBuf源文件 从 github 下载最新的 protoBuf 库，如下图所示 Releases · protocolbuffers/protobuf (github.com) 1.2 编译dll和导入 解压后打开 /scharp/src 中的 sln 工程文件 ......
数据结构的关键码序列的理解概述
1、关键码序列的理解 所谓关键码序列，就是出现在二叉排序树中的，对二叉排序树的各个结点进行排序的一个结点序列。 依据左子树的各个结点的值都小于父结点的值，右子树的各个结点的值都大于父结点的值 的条件进行排序。 2、习题解决 一般都是给我们一个二叉排序树的图，让我们去判断选项里面的各个关键码序列是否与 ......
Mysql 分布式序列算法
接上文 Mysql分库分表 1.分布式序列简介 在分布式系统下，怎么保证ID的生成满足以上需求？ ShardingJDBC支持以上两种算法自动生成ID。这里，使用ShardingJDBC让主键ID以雪花算法进行生成，首先配置数据库，因为默认的注解id是int类型，装不下64位，需要进行修改： # 在 ......
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Excel快速下拉填充序列至10000行
问题：想要下拉输入的数据递增得到1、2、3……10000，但是手动下拉太累 解决： 1.如在A1单元格输入1，在A2单元格输入2 2.选中A2单元格，在上方名称框中填写A2:A1000，回车，此时将选中A2:A1000 3.在编辑栏中填写=A1+1，按Ctrl+回车，便可得到一万条递增数据1、2、3 ......