webshell特征
WebShell不能执行命令常见问题总结
一：执行命令相关组件/函数/类和方法ASP：Wscript.shell，Shell.ApplicationASPX：ProcessStartInfo、Wscript.shell，Shell.Application...PHP：system，passthru，shell_exec，exec，popen ......
多源异构数据信息的融合方式3 - 数据层/特征层融合
一、数据层融合 通过统一的数据格式来描述各个异构数据源。采用中间件整合的形式，利用轻量级的JSON来描述格式进行数据格式转换，以消除底层数据源之间的异构问题，实现多个数据源的统一访问。多源异构数据融合的关键在于语法异构和语义异构，本文使用JSON Schema来对数据源进行映射，来消除数据类型异构。 ......
sift特征提取--笔记
1）采用高斯差分金字塔，来近似高斯拉普拉斯算子，是为了在平滑滤波后依然保持尺度不变性，即在不同尺度下的特征不变。 2）采用不同的尺度下的高斯差分图像，是为了在不同尺度下，比较图像之间的特征点。如果一张图像比另一张放大了或缩小了，那么可以比较它们的不同尺度下的特征点。 3）特征点的要素：极值点；其它手 ......
4.1 Java面向对象：对象的概念及面向对象的三个基本特征
面向对象简称 OO（Object Oriented），20 世纪 80 年代以后，有了面向对象分析（OOA）、 面向对象设计（OOD）、面向对象程序设计（OOP）等新的系统开发方式模型的研究。对 Java 语言来说，一切皆是对象。把现实世界中的对象抽象地体现在编程世界中，一个对象代表了某个具体的操作 ......
fortran求矩阵特征值
拿来即用的求矩阵特征值的fortran程序 摘自宋叶志《Fortran科学计算与工程》 ! ! input: A(n,n)为输入的n*n的矩阵，tol是迭代停止的阈值 ! output: namda为主特征值,u(n)为输入矩阵的n个特征值 ! subroutine solveqr(A,n,namd ......
6.2 Sunday搜索内存特征
Sunday 算法是一种字符串搜索算法，由`Daniel M.Sunday`于1990年开发，该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较，从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配，则算法将模式向右`滑动`一定数量的位置。这个数字是由当前文本... ......
深入解析HTTP请求：了解请求特征与报文格式的关键秘密
这篇文章将带您深入了解HTTP请求的特征和报文格式。HTTP作为一种简单、灵活且易于扩展的协议，适用于各种操作系统和设备。我们还将探讨持久性连接如何提高请求的效率。了解HTTP报文的构成，包括起始行、头部字段和消息正文，将帮助您更好地理解HTTP的工作原理。无论您是初学者还是已经有一定了解的读者，本... ......
一些不错的python 特征工程包
特征工程在机器学习中是比较重要的，而且也是比较花费时间的，而且对于不同场景的业务（序列，机器视觉，NLP）会有不同的处理方式，整理了一些日常使用比较多的工具，可以参考 工具包 scikit-learn 比较老牌了，提供了不少特征工程的工具包，同时也提供了不少相关的算法实现 autofeat 实现上与 ......
面向对象编程特征？
面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）的特征包括以下几个方面： 封装（Encapsulation）： 封装是将对象的状态（属性）和行为（方法）捆绑在一起，并对外部隐藏对象的内部细节。 通过访问修饰符（如public、private、protected等）来限制 ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
特征点检测
斑点检测——LoG（Laplace of Gaussian） 原理 LoG对指定宽度斑点进行卷积时，参数中，取不同的σ响应幅值会不同，取响应幅值最大时候的σ用于检测该宽度的斑点。如下图（已经做了尺度归一化）。 一维形式如下： 二维形式如下： σ取不同的值，在一副图片中检测到的斑点尺寸也不同 响应幅值 ......
12 面向对象三大特征
1 封装：提高程序的安全性。 将数据 (属性) 和行为 (方法) 包装到类对象中。在方法内部对属性进行操作，在类对象的外部调用方法。 在Python中没有专门的修饰符用于属性的私有，如果该属性不希望在类访问，前边使用两个‘____’。 2 继承：提高代码的复用性。 语法格式：class 子类类名（父 ......
Python中进行特征重要性分析的9个常用方法
特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。 为什么特征重要性分析很重要? 如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一 ......
常见流量特征
蚁剑流量特征 base64 AES加密 传递函数: php 类常见@ini set("display errors","g")，@set time limit(@) ， asp 类常见 execute 同时蚁剑也有eval这种明显的特征 混淆加密后常_ox......= 这种形式，以_x 开头的参数 ......
操作系统原理（1）---操作系统的定义、功能、特征
一、操作系统的定义 操作系统 （Operat ing System , OS ）是计算机系统中最基本的系统软件。它控制和管理整个计算机系统的硬件和软件，合理地组织调度计算机的工作和资源的分配，以提供用户和其他软件方便的接口和环境。 二、操作系统的功能与目标 1.管理系统的软硬件资源： 处理机管理 存 ......
机器学习算法原理实现——决策树里根据信息增益选择特征
先说熵的定义： 再看信息增益 信息增益是一种用于特征选择的指标，用于衡量特征对于数据集分类的贡献程度。它基于信息熵的概念，通过比较特征划分前后的信息熵差异来评估特征的重要性。信息熵是衡量数据集纯度的指标，表示数据集中的不确定性或混乱程度。信息熵越高，数据集的不确定性越大。 上述例子计算错误，gpt识 ......
定义变量的三个特征
## 定义变量的三个特征 定义变量的三个特征分别为：获取变量值的内存地址、查看变量值的数据类型、打印变量值 ```python height = 180 #变量名（描述性质） #获取变量值的内存地址，针对变量值 print(id(height)) #数据类型，针对变量值 print(type(hei ......
定义变量的三个特征
定义变量的三个特征获取变量值的内存地址，针对变量值id（）：print（id（height））数据类型，针对变量值type（）：print（type（height）） # int类型（integer）name = ‘nick’print（type（name）） # str类型（string）打印变量 ......
ICCV 2023 Oral | 突破性图像融合与分割研究：全时多模态基准与多交互特征学习
前言 本篇文章介绍来自大连理工大学的论文Multi-interactive Feature Learning and a Full-time Multi-modality Benchmark for Image Fusion and Segmentation，收录于 ICCV 2023 Oral，研 ......
定义变量的三个特征
[TOC] # 定义变量的三个特征 ## 变量名(描述性质) #### height = 180 ## 1. 获取变量值的内存地址，针对变量值 #### print(id(height)) #19082455688 ## 2.数据类型，针对变量值 #### print(type(height)) # ......
操作系统原理 1.1_2 操作系统的特征
**学习教程：**【王道计算机考研 操作系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/fFY1XPi # 操作系统的特征  时间浪费的角色： α = 0，α≠0* ......
LeetCode 周赛上分之旅 #40 结合特征压缩的数位 DP 问题
> ⭐️ **本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 \[彭旭锐] 和 [BaguTree Pro](https://www.mdnice.com/writing/85b28c4e60354865a423728e668fc570) 知识星球提问。** > > 学习数据 ......
PHP下的webshell免杀
异或免杀 大多数情况下，开发者为了方便自身的需求，会使用"黑名单"的方式扳掉许多敏感函数，来达到一个表面看上去新相对安全的一个目的，但是却不知道因为这种大意的思维会导致整个系统都处于极度危险中；攻击者以往遇见这种情况。完全可以通过加密的方法可以解决大部分的问题（eg：异或加密，base家族加密，UR ......