seo_class_create_complete abap function complete
ABAP物料特征值 批次特征值取数
这里用到两次replace拼接物料和批次之间的空格 "批次特征值 SELECT a~matnr,a~charg,b~objek,c~atwrt,e~zcwms FROM @lt_data AS a INNER JOIN inob AS b ON b~klart = '023' AND b~obtab ......
ABAP 辨析CO|CN|CA|NA|CS|NS|CP|NP -分享
1、文档说明本篇文档将通过举例，解析字符的比较运算符之间的用法和区别，涉及到的操作符：CO|CN|CA|NA|CS|NS|CP|NP 2、用法和区别用法总览 以下举例，几乎都使用一个字符变量和一个硬编码字符进行对比的方式，忽略尾部空格，所以需要注意 凡是比较尾部空格的，需要特别注意变量的长度和字符的 ......
python-task4：Variables and Functions
变量Variables 以字母或下划线(_)开头（不可以以数字开头） 以字母、数字、下划线组成 大小写敏感（A与a不一样） 需要避免使用保留字命名，以下代码可查询保留字 import keyword keyword.kwlist 对于变量，旧的值会覆盖新的值，而且python支持多变量赋值 a=b= ......
ZYNQ_Target-Recognition Project complete
ZYNQ_Target-Recognition 描述：实现了一个卷积神经网络加速器，成功搭载Yolov3tiny。配合摄像头采集+显示器回显环路，构建了一个高性能实时目标识别与检测系统。 实现方式： Verilog实现卷积加速器的设计， C语言实现Zynq PS端的开发， Python实现神经网络的 ......
【Azure Function App】Java Function在运行中遇见内存不足的错误
问题描述 在Function的Code+Test界面进行函数触发可以成功。因为Function为Blob Trigger，当在Blob容器下上传文件后，Function可以被正常触发但是报 outofmemory java heap space的错误 通过日志打印处JVM的内存信息，发现才778MB ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：WWW，时间：2023，学校：东北大学计算机与通信工程学院 摘要： 目前TKGC模型存在的问题：只考虑实体或关系的结构信息，而忽略了整个TKG的结构信息。此外，它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征，不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法：一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......
js深拷贝function
js拷贝函数怎么操作 使用bind()方法 JavaScript的函数提供了bind()方法，可以用来创建一个新函数，该函数与原函数具有相同的代码，但其上下文和部分参数可以绑定。通过使用空的上下文和参数，可以实现函数的拷贝。 function originalFunction() { console ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion
会议：AAAI，时间：2023，学校：北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题，作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型（LCGE ），从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示，以及事件的时间无关表 ......
关于 ABAP 传输请求释放时代码检查报错的一个提示信息
如下图所示：Select-Statement can be transformed. 1.6% of fields used. “Select-Statement can be transformed 1.6% of fields used” 这个报警提示的含义是，你在编写 ABAP 语言时，写的查 ......
一种在 ABAP 端扩展 SAP Fiori 应用的方法介绍
有朋友在我的知识星球提问： HCMFAB_COMMON 这个lib已经被很多app消费了，我想对HAMFAB_COMMON做一点扩展，希望原先消费它的app能使用最新的功能。 有个群友给出了解答. StackOverflow 的帖子： Can some one please advise on th ......
利用 ALV 实现增删改查系列之四：如何捕捉 SAP ABAP ALV 报表行项目删除时抛出的事件试读版
这个教程 ALV 系列的前三篇文章如下： 69. 利用 ALV 实现增删改查系列之一：让 ALV 报表进入可编辑状态 70. 利用 ALV 实现增删改查系列之二：仅让 ALV 报表某一列允许被编辑 72. 利用 ALV 实现增删改查系列之三：如何给 SAP ABAP ALV 报表的修改功能添加自定义 ......
使用 ABAP + OLE 消费 Windows DLL 文件里的代码和服务
在 SAP ABAP 中，我们可以使用 OLE (Object Linking and Embedding) 技术来实现对 Windows DLL 文件的代码和服务的消费。以下是一个详细的解决方案： 首先，我们需要明确 OLE 技术在 ABAP 中的应用。OLE 是由微软开发的一种技术，它允许对象（ ......
关于 SAP ABAP OLE 技术和一些局限性介绍
OLE（Object Linking and Embedding）是一种用于在不同应用程序之间共享信息和功能的技术。它允许在一个应用程序中嵌入另一个应用程序的内容或链接到其内容。这种技术最初由微软开发，旨在促进不同软件之间的交互和数据共享。 在SAP ABAP开发中，OLE技术允许在SAP应用程序中 ......
SAP 行业向云端转型，给传统的 On-Premise 系统的 ABAP Basis 带来的机遇和挑战
对于 SAP On-Premise 系统的 ABAP Basis 从业人员来说，SAP 行业的云端转型无疑带来了一定的冲击和挑战。这主要体现在以下几个方面： 首先，Cloud 云端的 SAP 系统的维护和管理与 On-Premise 的 SAP 系统不同。在 Cloud 环境中，很多基础设施和服务都 ......
SAP ABAP Basis 从业人员的职责和日常工作内容
在 SAP 系统中，ABAP 和 Basis 是两个非常重要的组成部分。ABAP（Advanced Business Application Programming）是 SAP 的编程语言，用于开发业务逻辑和报表。而 Basis 是 SAP 系统的基础架构，包括系统安装、配置、监控、性能优化、故障排 ......
使用 ABAP 代码构造 Merkle树（Merkle Tree）
源代码如下： *& * *& Report ZBLOCKTREE *& * *& *& * REPORT zblocktree. PARAMETERS: leafnode TYPE i. TYPES: BEGIN OF ty_merkletree, leafvalue TYPE string, le ......
TypeError: defineConfig is not a function
原因：由于用vue-cli直接创建了vue 3的项目，而里面的生态并非都是最新版，vue.config.js中的代码如下，使用了vue 3的语法： const { defineConfig } = require('@vue/cli-service') module.exports = define ......
编写一段 ABAP 代码构造 merklet 树
*& * *& Report ZBLOCKTREE *& * *& *& * REPORT zblocktree. PARAMETERS: leafnode TYPE i. TYPES: BEGIN OF ty_merkletree, leafvalue TYPE string, leafhash ......
区块链技术的 ABAP 模拟实现
思路 本文这段ABAP代码是一个简单的区块链（Blockchain）模拟实现，主要用于演示和理解区块链的基本概念。下面将逐行解释该代码的主要功能和实现逻辑。 报表声明： REPORT zblockchain. 这是ABAP报表的声明，用于创建一个独立的ABAP报表程序。 参数声明： PARAMETE ......
使用 ABAP 代码生成区块链
源代码如下： *& * *& Report ZBLOCKCHAIN *& * *& *& * REPORT zblockchain. PARAMETERS: diffle TYPE char5 default '00000', noblock TYPE i DEFAULT 2. DATA:block ......
[Go] Function & Pointer
In Go, function can return multi value: func addAndSubstract(a int, b int) (int, int) { return a+b, a-b } It is also possible to define named return v ......
SAP ABAP调用REST服务
就是调用为外部HTTP接口 zcl_json=>deserialize 因为版本问题 自定义的json转换函数 根据自己的版本使用对应函数就好 report ztest25. data: url type string, "接口地址 gv_json_in type string, "输入参数（账号密 ......
js的作用域是链式的，当for循环函数内部的子块有引用的时候是不会销毁的。这里运用了闭包，外层 function(i)保持着对i的引用，因此每次 i的值得以保留，每次调用定时函数内层function都有自己的私有变量值。
执行以下程序，下列选项中，输出结果正确的是（） for(var i = 0;i<2;i++){ setTimeout(function(){console.log(i)},0) ....① } for(var i = 0;i<2;i++){ (function(i){ setTimeout(func ......
typeof 主要用于检测基本数据类型，对于引用类型不大适用（因为所有引用类型的值都是 Object 的实例），只能知道是对象，而具体是什么类型的对象却无法判断。这时需要 instanceof 来判断到底是什么类型（普通Object类型、Array类型、Function类型、RegExp类型、Date类型，基本包装类型【包括：Boolean、Number、String类型】）的对象
下面哪些语句可以 在JS里判断一个对象是否为String类型？ A oStringObject instanceof String B typeof oStringObject == 'string' C oStringObject is String D 以上答案都不正确 正确答案：A JS 中值 ......
首先Function的显示原型prototype和隐式原型__proto__都是同一个 也就是说 构造函数和实例都是他自己 然后Function的原型的隐式原型是Object的显示原型
下列说法正确的是() A 每个JS对象一定对应一个原型对象，并从原型对象继承属性和方法 B 对象的__proto__指向自己构造函数的prototype C Object.prototype. proto null，说明原型链到Object.prototype终止 D 表达式 Function.pr ......
神经网络入门篇：详解为什么需要非线性激活函数？（why need a nonlinear activation function?）
为什么需要非线性激活函数？ 为什么神经网络需要非线性激活函数？事实证明：要让的神经网络能够计算出有趣的函数，必须使用非线性激活函数，证明如下： 这是神经网络正向传播的方程，现在去掉函数\(g\)，然后令\(a^{[1]} = z^{[1]}\)，或者也可以令\(g(z)=z\)，这个有时被叫做线性激 ......
ABAP 内表转CSV文件推送SAP服务器和SFTP到对方服务器
1、内表转CSV文件，老ECC个别版本该函数有BUG，I类型字段会dump DATA:lt_csv_vbak TYPE ztruxs_t_text_data,"ztruxs_t_text_data长度为8192 CALL FUNCTION 'ZSAP_CONVERT_TO_CSV_FORMAT' T ......
Function构造函数可以接受任意数量的参数，但最后一个参数始终被看成函数体，注意函数表达式定义函数的方法与声明其他变量时一样需要加分号。
下列关于 js 函数定义方式的描述正确的是 A function add(a,b){return a+b;}函数表达式 B var add=new Function(‘a’,’b’,’return a+b’)函数表达式 C function add(a,b){return a+b;}函数声明 D v ......
方法的长度是形参的长度，并且如果形参被指定默认值的话，就失去一个长度，比如function（a=1,b,c）那么这个长度就是2，而不是3
以下哪些表达式的值为0？ A (()=>{}).length B 1 & 2 C +[] D [1,2,-3].reduce((a, b) => a - b, 0) 正确答案：ABCD (()=>{}).length; 获取方法形参个数，形参为0 1=0001 2=0010 按位与运算，同为1才为1 ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......