scikit-learn beginners learning machine
AtCoder Beginner Contest 331 G - Collect Them All【概率期望+容斥+多项式】
题目链接：ABC331_G 写在前面 将来如果回顾这道题，建议自己看完题意一定先重新推一遍。如果还是不够熟练，多去做一些同类型的题目吧。 题意： 盒子里有 \(N\) 张卡片，每张卡片上写着一个数字，数字的范围是 \(1,...,M\)，写着数字 \(i\) 的卡片有 \(C_i\) 张\(（C_i ......
15.Please retell the parable of The Blind men and An Elephant. What is the moral of the parable? What can we learn from the parable when it comes to critical thinking?
Round 1: Retelling the Parable and Extracting the Moral Speaker 1 (Student A): Hey everyone! So, let's dive into the parable of "The Blind Men and the ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之外部数据集
这是scikit-learn数据加载系列的最后一篇，本篇介绍如何加载外部的数据集。 外部数据集不像之前介绍的几种类型的数据集那样，针对每种数据提供对应的接口，每个接口加载的数据都是固定的。而外部数据集加载之后，数据的字段和类型是不确定的。 简单来说，我们在实际的数据分析工作中，用到的是外部数据集加载 ......
AtCoder Beginner Contest 331
C - Sum of Numbers Greater Than Me 题意：给定一个长度为n的数组，分别找出比a[i]大的数组里的数的和 思路：用map记录每个数的个数，然后遍历一遍，后面一个项就是数组之和-前面一项-前面的累加 #define int long long using namespa ......
Daiwa Securities Co. Ltd. Programming Contest 2023（AtCoder Beginner Contest 331）
Daiwa Securities Co. Ltd. Programming Contest 2023（AtCoder Beginner Contest 331） A - Tomorrow 解题思路: 模拟。 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......
Paper Reading: Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning
为了设计更有效的插值过采样算法，本文提出了一种新的插值过采样方法 OREM。OREM 在原始少数类样本周围找到候选少数类区域，然后利用这些候选区域识别不包含任何多数类样本的干净子区域。它们被认为是潜在的少数类区域，所以通过将合成样本填充到干净子区域可以增强少数类的表达能力。OREM 方法的思路很简单... ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器
除了内置的数据集，scikit-learn还提供了随机样本的生成器。通过这些生成器函数，可以生成具有特定特性和分布的随机数据集，以帮助进行机器学习算法的研究、测试和比较。 目前，scikit-learn库（v1.3.0版）中有20个不同的生成样本的函数。本篇重点介绍其中几个具有代表性的函数。 1. ......
DeepWalk Online Learning of Social Representations
目录概符号说明DeepWalk代码 Perozzi B., AI-Rfou R. and Skiena S. DeepWalk: Online learning of social representations. KDD, 2014. 概 经典的 graph embedding 学习方法. 符号说 ......
The second day learning summary
1.什么是接口测试？ 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点，定义特定的交互点，然后通过这些交互点来，通过一些特殊的规则也就是协议，来进行数据之间的交互。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等 ......
Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)
前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
AtCoder Beginner Contest 复盘合集
AtCoder Beginner Contest 复盘合集 2023.12.6 ABC312 VP（OI赛制） 这次的ABC相对比较难：红橙黄黄蓝绿绿，Ex(蓝) A： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; vector<string> v; s ......
支持向量机 Support Vector Machine
b站链接【白板推导系列-支持向量机】 SVM 有三宝：间隔、对偶、核技巧 SVM 分类： hard-margin SVM 硬间隔 soft-margin SVM 软间隔 kernel SVM 核 硬间隔分类器（最大间隔分类器）max margin 判别模型： \[f(w)=sign(w^Tx+b) ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之真实数据集
上一篇介绍了scikit-learn中的几个玩具数据集，本篇介绍scikit-learn提供的一些真实的数据集。玩具数据集：scikit-learn 基础(01)--『数据加载』之玩具数据集 1. 获取数据集 与玩具数据集不同，真实的数据集的数据不仅数据特征多，而且数据量也比较大，所以没有直接包含在 ......
AtCoder Beginner Contest 331
A - Tomorrow (abc331 A) 题目大意 给定一年的月数和一月的天数，以及当天日期，问次日的日期。 解题思路 一个简单的进制加法运算，超出进制数则向前加一。 神奇的代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using LL = ......
Online Learning
Online Learning 1.网上学习比较普遍 2. 产生这种现象的原因 3. 这种现象可能带来的影响 参考范文： Online Learning Perhaps there is something you don't know how to doTTn the past, you migh ......
2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras
三. Network 1. 2. FLB： 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB：每一层保留一半的通道特征用于细化，其余的在特征重构后输出（没看懂）。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM ......
AtCoder Beginner Contest 328
AtCoder Beginner Contest 328 链接：Toyota Programming Contest 2023#7（AtCoder Beginner Contest 328） - AtCoder A 题意：给定n个数，将小于等于x的数加起来输出。 #include <bits/std ......
AtCoder Beginner Contest 331
AtCoder Beginner Contest 331 这场状态好差，下午的校赛也打的好差。 A - Tomorrow #include <bits/stdc++.h> #define int long long #define endl '\n' using namespace std; voi ......
AtCoder Beginner Contest 331 G Collect Them All
洛谷传送门 AtCoder 传送门 设数字 \(i\) 第一次拿到的时间为 \(t_i\)，所求即为 \(E(\max\limits_{i = 1}^m t_i)\)。 施 min-max 容斥，有： \[\begin{aligned}E(\max\limits_{i = 1}^m t_i) & = ......
[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning
Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集
机器学习的第一步是准备数据，好的数据能帮助我们加深对机器学习算法的理解。 不管是在学习还是实际工作中，准备数据永远是一个枯燥乏味的步骤。scikit-learn库显然看到了这个痛点，才在它的数据加载子模块中为我们准备了直接可用的数据集。 在它的数据加载子模块中，提供了6种直接可用来学习算法的经典数据 ......
The importance of learning basic skills
参考范文1 The Importance of Reading Literature Literature is acknowledged as the most precious product of human civilization and wisdom, especially by our ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
AtCoder Beginner Contest 331
B - Buy One Carton of Milk 难度: ⭐ 题目大意 选择有三种套餐, 6个鸡蛋S元, 8个鸡蛋M元, 12个鸡蛋L元; 问如果要买至少N个鸡蛋, 最少花费多少钱; 解题思路 一道入门级dp; 神秘代码 #include<bits/stdc++.h> #define int l ......
AtCoder Beginner Contest 295
B - Bombs 题意：就是说有一种炸弹，能炸曼哈顿距离的障碍物，要你打印出炸完后的图 模拟 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char mp[50][50]; void solve(){ int n,m; cin>>n>>m; for(in ......
AtCoder Beginner Contest 326
B - 326-like Numbers 题意：找到一个不小于n的数是326数，定义是 思路：简单的模拟循环即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; bool check(int x){ vector<int>a; while(x){ a.pus ......