reinforcement perturbations observations adversarial
WebStrom提交代码到GitLab报错Error: Cannot find any-observable implementation nor global.Observable.
项目场景： 前端代码完成后，提交代码 问题描述 提交代码到GitLab时，因自动检测机制导致项目提交失败 C:\D\insper\inspur_works\custom-manage-front\node_modules\any-observable\register.js:29 throw new ......
js 浏览器的5种observer 第四种 PerformanceObserver 详解及使用方法
在前端性能分析领域，了解和监控网页的运行性能至关重要。PerformanceObserver API 为我们提供了一个强大的工具来监听性能时间线上的事件，从而实现更细粒度的性能监控。 PerformanceObserver 是一种浏览器提供的接口，允许我们订阅性能时间线上的特定类型事件。当与 Per ......
js 浏览器的5种observer 第五种 ReportingObserver 详解及使用方法
在前端开发中，对于浏览器的报告信息，例如弃用的 API 使用、浏览器的干预、CSS 特性使用情况等，我们常常需要一种机制来收集和处理。这时，ReportingObserver API 就发挥了它的作用。 什么是 ReportingObserver？ // ReportingObserver 是一个浏 ......
js 浏览器的5种observer 第三种 ResizeObserver 详解及使用方法
ResizeObserver 它允许开发者监听元素的尺寸变化。 在前端开发中，元素尺寸的变化可能会受到许多因素的影响，例如窗口大小调整、设备方向变化、内部内容变化等。 提供了一种高效的方法来响应这些变化，而不需要频繁使用事件监听器或轮询技术。 1. 使用方法 const ro = new Resiz ......
js 浏览器的5种observer 第一种 MutationObserver 详解及使用方法
MutationObserver 提供了监听 DOM 树变化的能力。从简单的 UI 变更追踪到复杂的 SPA 页面变化都有涉及。 可以追踪 DOM 树的变化，包括节点的增加、删除、属性的修改等。它是异步的，这意味着它会将所有的 DOM 变化集合起来一次性报告，而不是在每一次变化后立刻报告。 兼容性 ......
js 浏览器的5种observer 第二种 IntersectionObserver 详解及使用方法
IntersectionObserver 是一个现代的浏览器 API，允许开发者在某个元素与其祖先元素或顶层文档视口发生交叉时得到通知。它非常适合实现图片懒加载、无限滚动、广告曝光率等功能。 1. 浏览器的兼容性 IntersectionObserver 目前在大多数现代浏览器中都得到了支持。但是在 ......
行为型设计模式-观察者(发布订阅) Observer
### 简介 也叫做发布/订阅模式，多个观察者可订阅一个主题对象，当主题状态发生变化时会通知所有已订阅的观察者，观察者可自由处理。 ### 角色 - Subject/Publisher 主题/发布者 维护已订阅的观察者 通知已订阅的观察者 - 抽象Subscribe 订阅者 定义订阅者接口 - 具体 ......
关于vue data数据{__ob__: Observer }的问题
比如用axios请求到数据，如果是用的then，那直接赋值给data对象里的属性。但是有情况是需要外部赋值，那就是异步请求的问题，外部打印接收赋值的变量为空，但是then里面打印，并且是带有{__ob__: Observer }，这是vue本身对数组对象的监控器，没什么影响，你赋值那肯定监听，并不是 ......
[Javascript] Write Observable
function Observable(forEach) { this._forEach = forEach; } Observable.prototype = { forEach: function (onNext, onError, onCompleted) { if (typeof onNex ......
Observer讲解
TGAP_DISC_SCAN_INT 是扫描间隔（默认16，单位0.625ms）； TGAP_DISC_SCAN_WIND 是扫描窗口（默认16，单位0.625ms）； TGAP_DISC_SCAN是扫描时长（默认16384，单位0.625ms）。主机扫描时达到扫描时长后会停止扫描。Observer ......
Observer Patterns —— Behavorial Class
# Oberver Define Observer Patterns 定义对象间的**一种一对多**的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新。 # Key elements - 主题（Subject）interface - 主题（Subject） - 订阅者 ......
论文解读（AdSPT）《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源：2022 ACL ......
行为模式 -- 观察者模式(Observer)
Observer(观察者模式) -- 对象行为型模式 ### 别名 依赖，发布-订阅(publish - subscribe) ### 意图 定义对象间的一种**一对多**的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 ### 主要解决的问题 一个对象状态改变给其 ......
论文解读（MCADA）《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者：Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
VTK 实例8：command与observe设计模式（当交互使相机变化时打印出当前相机的坐标，当发生拾取演员事件时，演员设置为红色）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 #include <vtkConeSource.h> 5 #include <vt ......
论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
强化学习——策略梯度之Reinforce
1、策略梯度介绍 相比与DQN，策略梯度方法的区别主要在于，我们对于在某个状态下所采取的动作，并不由一个神经网络来决定，而是由一个策略函数来给出，而这个策略函数的目的，就是使得最终的奖励的累加和最大，这也是训练目标，所以训练会围绕策略函数的梯度来进行。 2、策略函数 以Reinforce算法为例， ......
《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习
一、Introduction 先前的研究工作表明，Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象，比较典型地体现如： 基于自然语言的零样本泛化（zero-shot generalization） 分布外图像生成（out-of-distribution image generat ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
Improved deep reinforcement learning for robotics through distribution-based experience retention
 **发表时间：**2016（IROS 2016） **文章要点：**这篇文章提出了experience repl ......
论文解读（BERT-DAAT）《Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis》
论文信息 论文标题：Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：论文来源：2020 ACL论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......
The importance of experience replay database composition in deep reinforcement learning
 **发表时间：**2015（Deep Reinforcement Learning Workshop, NIPS ......
概述增强式学习（Reinforcement Learning）
概述增强式学习（Reinforcement Learning） Supervised Learning（自监督学习）：告诉机器输入和输出，用有标注的训练资料训练出的Network Reinforcement Learning（增强式学习）：给机器一个输入，我们不知道最佳输出是什么（适用于标注困难或者 ......
Adversarial Attack（对手的攻击）
Adversarial Attack（对手的攻击） 把训练好的神经网络用在应用上，还需要让其输入人为的恶意行为，要在有人试图欺骗他的情况下得到高的正确率 例如：影像辨识，输入的图片加入一些杂讯（这些杂讯可能肉眼看不出来），使得输出错误，并输入某个指定的错误输出 无目标攻击：使输出结果与正确答案的差距 ......
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
粗读Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning
论文： Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning 地址： https://arxiv.org/abs/2302.03328 # 摘要 In recent years, Multi-task Learning (MTL) has yi ......
Spartacus Product List Page ProductSearchPage Observable 对象的设计明细
源代码如下： ```typescript readonly model$: Observable = using( () => this.searchByRouting$.subscribe(), () => this.searchResults$ ).pipe(shareReplay({ buff ......
Rxjs 里 Observable 对象的 tap 操作
在 RxJS 中，`tap` 操作符是一种用于在 Observable 流中插入额外的副作用操作的工具。它允许我们在数据流中进行调试、记录日志、执行辅助操作等，而不会改变原始的 Observable 数据流。`tap` 操作符接收一个回调函数，该函数会在每个值通过 Observable 时被调用。 ......