powerful networks spectral neural
神经网络入门篇：详解深层网络中的前向传播（Forward propagation in a Deep Network）
深层网络中的前向传播 先说对其中一个训练样本\(x\)如何应用前向传播，之后讨论向量化的版本。 第一层需要计算\({{z}^{[1]}}={{w}^{[1]}}x+{{b}^{[1]}}\)，\({{a}^{[1]}}={{g}^{[1]}} {({z}^{[1]})}\)（\(x\)可以看做\({ ......
论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network
题目“Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network” (Al Mehedi 等, 2023, ......
NS-3源码学习（四）wifi-ent-network.cc
NS-3源码学习（四）wifi-ent-network.cc 设定的参数 bool udp{true};udp/tcp 通信选择 bool downlink{true};AP -> STA : downlink = true / STA -> AP : downlink = false 数据发送方向 ......
Power BI:如何在PowerBI中展示本地图片？
问题描述：业务同事反馈，最近在做产品分析报告，需要把存在本地的多张产品图片素材展现在Power BI报告中。但是通过文件夹导入后，发现图片无法正常在表格等可视化组件中显示。询问如何才能在PowerBI中展示本地图片？ 原因和解决方案：图片导入Power BI后，变成了binary二进制格式，所以无法 ......
论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS
题目：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS” (Raffel 和 Ellis, 2016, p. 1) “带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题” (Raffel 和 Elli ......
20231128 - 重启Centos后无法远程连接，重启网络服务报错：Error:Failed to start LSB: Bring up/down networking
1.https://blog.csdn.net/m0_74953387/article/details/132914306 2.https://blog.csdn.net/weixin_45894220/article/details/130487066 ......
UPF - Power Intent Basic
Mainstream Low Power techniques Low Vth - 阈值电压比较低，翻转时间小，漏电流比较大，功耗大，速度快 High Vth - 阈值电压比较高，翻转时间长，漏电流比较小，功耗小，速度慢 使用多阈值的器件，处于关键路径上的器件使用Low Vth,不在关键路径上的使用 ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
Power BI - 5分钟学习重命名
每天5分钟，今天介绍Power BI重命名功能。 什么是重命名？顾名思义就是给导入Power BI数据表的列进行重命名。很多时候，导入Power BI的数据表的列名称并不是我们常用的命名方式，这时候就需要根据公司或者部门的使用习惯进行重命名操作。 第4天 - Power BI重命名我们导入一张【Pr ......
CrossEntropyLoss: RuntimeError: expected scalar type Float but found Long neural network
错误分析 这个错误通常指的是期望接受的参数类型是Float， 但是程序员传入的是Int 。 通常会需要我们去检查传入的 input 和 target 的数据类型有没有匹配。在传入的数据中，通常 input 希望是 Float 类型，target 是 Int 类型。 但是通常也许会发现传入的参数是符合 ......
Power BI - 5分钟学习Power BI逆透视
每天5分钟，今天介绍Power BI逆透视功能 什么是逆透视？逆透视就是把很多列数据逆变转换行数据，也就是大家所说的 '列转行' 。 第3天 - Power BI逆透视： 如果进行逆透视操作，1, 【Home】 -> 【Transform data】 -> 【Transform data】; 2, ......
转换考勤系统中的数据（Power Query）
let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 添加姓名列 = Table.AddColumn(源, "姓名", each if not Text.Contains([11], ":") or [11] = null then [11] ......
Learning Graph Filters for Spectral GNNs via Newton Interpolation
目录概符号说明MotivationNewtonNet代码 Xu J., Dai E., Luo D>, Zhang X. and Wang S. Learning graph filters for spectral gnns via newton interpolation. 2023. 概 令谱 ......
Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering
目录概符号说明DSF代码 Guo J., Huang K, Yi X. and Zhang R. Graph neural networks with diverse spectral filtering. WWW, 2023. 概 为每个结点赋予不同的多项式系数. 符号说明 \(\mathcal{ ......
Firefox developer tools truncates long network response, Chrome does not show
Firefox developer tools truncates long network response, Chrome does not show Firefox dev tools network inspector still truncates responses to 1MB by ......
Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited
目录概符号说明MotivationChebNetII代码 He M., Wei Z. and Wen J. Convolutional neural networks on graphs with chebyshev approximation, revisited. NIPS, 2022. 概 作 ......
Power BI - 5分钟学习将表第一行设置为标题列名
每天5分钟，上一篇介绍了如何将Excel导入Power BI作为数据源。 但是有的同学已经发现，导入的Excel数据在Power BI最右侧Data区域可以正常显示，但是全都没有列名。 那么我们如何解决这个问题呢？ 第2天 - 如何将导入Power BI表的第一行设置为标题列名： 1, 【Home】 ......
如何给vite代理的network中显示代理地址
vite 代理的项目，一般看不到代理的目标地址 如图： 如果要查看代理的目标地址，本文提供两种方式 1，configure配置 如图，通过configure，我们可以拿到proxy代理实例，通过注册on事件，可以在回调函数里面拿到目标地址和请求的路径，从而设置header 2， bypass配置 其 ......
论文阅读笔记：Revisiting Prototypical Network for Cross Domain Few-Shot Learning
标题：重新审视用于跨领域少样本学习的原型网络 研究背景： 问题背景：原型网络是一种流行的小样本学习方法， 其网络简单而直观，对于小样本学习问题有着较好的表现，尤其是在图像分类等领域。 存在问题：然而，当推广到跨领域的少样本分类任务时，其性能出现了大幅度下降，这严重限制了原型网络的实用性。 研究动机： ......
Power BI - 5分钟学习连接数据源
最近应业务部门请求，给同事做一次入门培训；在整理资料之余，把一些内容以每天5分钟的形式分享给大家那么首先我们解释What is Power BI?简单来说就是可以从各种数据源中提取数据，并对数据进行整理分析，然后生成精美的图表，并且可以在电脑端和移动端与他人共享的一个神器。 第1天 - Power ......
爬虫获取网页开发者模式NetWork信息
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using OpenQA.Selenium; using ......
How Powerful are Spectral Graph Neural Networks?
目录概符号说明Spectral GNNChoice of Basis for Polynomial FiltersJacobiConv代码 Wang X. and Zhang M. How powerful are spectral graph neural networks? ICML, 2022 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
神经网络入门篇：神经网络的梯度下降（Gradient descent for neural networks）
神经网络的梯度下降 在这篇博客中，讲的是实现反向传播或者说梯度下降算法的方程组 单隐层神经网络会有\(W^{[1]}\)，\(b^{[1]}\)，\(W^{[2]}\)，\(b^{[2]}\)这些参数，还有个\(n_x\)表示输入特征的个数，\(n^{[1]}\)表示隐藏单元个数，\(n^{[2]} ......
How Attentive are Graph Attention Networks?
目录概符号说明GATv2代码 Brody S., Alon U. and Yahav E. How attentive are graph attention networks? ICLR, 2022. 概 作者发现了 GAT 的 attention 并不能够抓住边的重要性, 于是提出了 GATv2 ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
Decoupling the Depth and Scope of Graph Neural Networks
目录概符号说明Shadow-GNN代码 Zeng H., Zhang M., Xia Y., Srivastava A., Malevich A., Kannan R., Prasanna V., Jin L. and Chen R. Decoupling the depth and scope o ......
Power BI:如何新建度量值
今天有同事来询问，对Power BI新建度量值，以及对度量值的使用比较困惑？ 借此机会正好和大家简单介绍一下Power BI度量值的创建以及如何理解。 度量值是用DAX公式创建的虚拟字段数据，用于计算表达式的结果；既不会改变源数据；也不会改变数据模型。 但是她可以根据切片器筛选条件的不同，而展示的不 ......