langchain-chatchat langchain chatchat chatglm

对超长文本进行总结 假如我们想要用 openai api 对一个段文本进行总结，我们通常的做法就是直接发给 api 让他总结。但是如果文本超过了 api 最大的 token 限制就会报错。这时，我们一般会进行对文章进行分段，比如通过 tiktoken 计算并分割，然后将各段发送给 api 进行总结， ......

本文分享自华为云社区《基于MindSpore的ChatGLM微调》，作者： JeffDing 。 基于MindSpore的ChatGLM微调 克隆Hugging Face模型 克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件 git lfs install git clone https://h ......

微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新 ......

作者：小傅哥 - 百度搜 小傅哥bugstack 博客：bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 大家好，我是技术UP主小傅哥。 清华大学计算机系的超大规模训练模型 ChatGLM-130B 使用效果非常牛，所以我也想把这样的Ai能力接入到自己的应用中或者做一些 In ......

ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度训练)；更高效的推理(基于Multi-QueryAtte ......

基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2]，默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文 ......

本文主要讨论Langchain-Chatchat项目中自定义Agent问答的思路和实现。以"计算器工具"为例，简单理解就是通过LLM识别应该使用的工具类型，然后交给相应的工具（也是LLM模型）来解决问题。一个LLM模型可以充当不同的角色，要把结构化的Prompt模板写好，充分利用LLM的Zero/O ......

由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。 一.Baichuan2模型 B ......

在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......

记忆封装 - Memory (langchain memory) Memory：这里不是物理内存，从文本的角度，可以理解为“上文”、“历史记录”或者说“记忆力”的管理 ConversationBufferMemory可也用来保留会话信息 In [ ]: from langchain.memory i ......

本文介绍了Llama2模型集成LangChain框架的具体实现，这样可更方便地基于Llama2开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。 1.调用Llama2类 针对LangChain[1]框架封装的Llama2 LLM类见examples/llama2_for_langchain.py，调用代码如下 ......

微信公众号文章 Semantic Kernel —— LangChain 的替代品?[1] ，它使用的示例代码是Python ，他却发了这么一个疑问：支持的语言对比（因为 Semantic Kernel 是用 C#开发的，所以它对 C#比较支持）如上所示。不清楚 Semantic Kernel 为什 ......

下载chatglm2-6b print('开始加载分词器tokenizer...') tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) print('开始加载语言模型model ......

目录开发环境ChatGLM2-6B源码下载模型安装依赖下载ADGEN数据集微调前修改训练步数微调后 开发环境 矩池云 https://www.matpool.com/host-market/gpu ChatGLM2-6B源码 https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B ......

一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......

一、模型&环境介绍 1. ChatGLM github 地址：https://github.com/THUDM 模型地址：https://huggingface.co/THUDM 2. m3e 模型地址：https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base/ 3. text ......

LangChain使用fine-tuned GPT-3.5 参考： https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tunin ......

概述 本文使用chatglm.cpp对中文大语言模型（LLM）进行量化与推理，支持ChatGLM2-6B、Baichuan2-13B-Chat等模型在CPU环境16G内存的个人电脑上部署，实现类似ChatGPT的聊天功能。支持的操作系统包括Windows、Mac OS、Linux等。 其中，量化过程 ......

首先安装 OpenCL 和 clblast： vcpkg install opencl clblast 下载GitHub 上的源码： git clone --recurse-submodules https://github.com/li-plus/chatglm.cpp cd chatglm.cp ......

环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270, Jupyter Models模型简介 官方地址：LangChian - Models Langchain所封装的模型分为两类： 大语言模型 (LLM) 聊天模型 (Chat Models) Langchain的支持众多模型供应 ......

1、下载langchain-chatchat git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 2、下载llama2-7b-chat-hf git lfs installgit clone https://huggi ......

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1769509377621631060&wfr=spider&for=pc 介绍 LangChain是一个开源Python库，用于构建由大型语言模型（LLM）支持的应用程序。它提供了一个框架，将LLM与其他数据源（如互联网或个人文件） ......

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。 但是Langchain乍一看似乎是一个方便的工具，但是它有时候否更像是一个语言迷宫，而不是一个直截了当的解决方案。在本文中，我们将探讨与Langchain相关的一些问题 ......

环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270 1.Langchain 简介 1.1 Python Langchain官方文档 大型语言模型（LLM）正在成为一种具有变革性的技术，使开发人员能够构建以前无法实现的应用程序。然而，仅仅依靠LLM还不足以创建一个真正强大的应用程序 ......

目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。 ......

 ```py class ChatGLMForConditionalGeneration(ChatGLMPreTr ......

 ```py # 完整的 GLM 模型，包括嵌入层、编码器、输出层 class ChatGLMModel(ChatG ......

 ```py # 编码器模块，包含所有 GLM 块 class GLMTransformer(torch.nn.Mo ......

 ```py # GLM 块包括注意力层、FFN层和之间的残差 class GLMBlock(torch.nn.Mo ......

 ```py class MLP(torch.nn.Module): """MLP. MLP will take ......