isolation detection anomaly forest
随机森林（Random Forest）
随机森林(Random Forest)是一种强大的集成学习算法，通过构建多个决策树，并结合它们的预测结果来提高整体模型的性能和鲁棒性。以下是随机森林的详细解释： 随机森林的构建过程： Bootstrap抽样： 对于给定的包含N个样本的原始数据集，进行有放回的随机抽样，构造一个新的样本集，大小也为N。 ......
docker异常unable to add return rule in DOCKER-ISOLATION-STAGE-1 chain
docker 重装启动异常 INFO[2021-03-09T15:06:20.839195000+08:00] Loading containers: start. INFO[2021-03-09T15:06:20.885624800+08:00] stopping event stream fol ......
No compiler detected, make sure you are running on top of a JDK instead of a JRE
Java 调 webservice 报如下错误 [2023-11-07 17:01:02.315] ERROR [scheduling-1] ToHisApiImpl.java:106 - No compiler detected, make sure you are running on top ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征，且会引入很多无关的背景噪声，增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
Paper Reading: A hybrid deep forest-based method for predicting synergistic drug combinations
为了解决联合用药数据的不平衡、高维、样本数量有限的问题，本文首先构建了一个由药物的物理、化学和生物特性组成的特征集，包括了丰富的生物学信息。特征空间的每个维度都有特定的含义，便于进行可解释性分析，找出预测过程中的关键特征。针对这种不平衡的高维中型数据集，提出了一种改进的基于 Deep Forest ... ......
存在检测（Presence detection）技术介绍
存在检测技术是一种用于检测某个实体是否存在于某个特定区域的技术。在不同的领域和应用中、存在检测技术有着不同的表现形式和技术实现方法。本文将概述目前存在检测技术存在的问题，并比较几种常见的存在检测技术的优缺点。 1 存在检测技术介绍 无处不在的传感技术（例如FMCW雷达）的发展促进了占用传感器的发展， ......
几种常见的运动检测(Motion detection)方法
本文选自《Multiple methods for motion detection》，原文参考文末链接。 运动检测有许多不同的方案，但哪一个最适合您的需求?在这里，我将介绍一些使用最广泛的运动传感器技术，并探讨每种技术都可以发挥其优势的情况。 https://mp.weixin.qq.com/s/ ......
[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection
Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题，即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法，指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。 ......
Literature Survey about Volumetric Grasping Network: Real-time 6 DOF Grasp Detection in Clutter
This is a literature survey about the paper of Volumetric Grasping Network: Real-time 6 DOF Grasp Detection in Clutter. ......
Paper Reading: WCDForest: a weighted cascade deep forest model toward the classifcation tasks
针对 gcForest 存在的一些缺点，本文提出了一种 WCDForest 模型来提高小样本分类数据集的准确率。为了提高 WCDForest 的特征提取能力，提出了一种等量多粒度扫描模块，可以平等地扫描边缘特征。提出了类向量加权模块和特征增强模块，它们重新评估了 RF 在多粒度扫描和级联森林阶段的分... ......
flask学习-03 模型Model 解决flask migtate 时报No changes in schema detected
报如上错误说明建表示失败 flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的..，所有我们必须让这个app能够知道有这个models文件的存在，所以，在app文件导入类user ......
学习笔记429—装双系统出现错误【Invalid signuature detected. If this error persists. seek technical assistance】
装双系统出现错误：Invalid signuature detected. If this error persists. seek technical assistance 1）出现Invalid Signature detected Check Secure Boot Policy错误，是因为b ......
记一次有趣的 buffer overflow detected 问题分析
PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 环境说明 无 前言 在我开发的一个实验和学习库中，在很久以前全面启用了编译器的sanitize功能。 这次报错的程序，是我这个库中某个模块的单元测试模块。但是前面说的都不是重点 ......
论文：Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification-基于anchor方法
论文名： Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification 混合Anchor驱动顺序分类的超快深车道检测 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： Abstrct: ......
Detected non-NVML platform: could not load NVML: libnvidia-ml.so.1: cannot open shared object
前言 在 kubernetes 中配置 https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin 时， 报错：Detected non-NVML platform: could not load NVML: libnvidia-ml.so.1: cannot open ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......
提交代码遇到not allowed to push code git info detecting host provider for 网址解决办法
查看git 出错信息 > git push -u origin android info: detecting host provider for 'https://AA.com/'... warning: SECURITY WARNING warning: | TLS certificate ve ......
Dart Isolate进一步理解
var resFuture = Isolate.run(callbackFun); // 在FfiData的test方法里创建出isolate1 这个isolate1虽然和主的Isolate不共用堆内存（至少在isolate1结束前是这样），但是isolate1在创建时是能捕获在主Isolate里初 ......
This kernel requires an x86-64 CPU, but only detected an i686CPU. Unable to boot – please use a kernel appropriate for your CPU.
原文链接：https://www.longkui.site/program/other/i686/4759/ 0.背景 买了一台小电脑，STAR TC-8080 型号，想给他装个Linux系统。 给他装Ubuntu 18的时候，开始报错： This kernel requires an x86-64 ......
recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions
报错如下 importError: ERROR: recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions. Check OpenCV installation. 使用版本 linux 需要使用无头版本 4.7.0.72 pyth ......
[论文阅读] ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions
ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions Author：Zheng Li, Yue Zhao, Student Member Xiyang Hu, Nicola Bot ......
Paper Reading: DBC-Forest: Deep forest with binning confidence screening
针对 gcForestcs 受高置信度但精度较低的实例影响的问题，本文提出了一种深度分箱置信度筛选森林算法。该算法采用基于置信度对实例进行分箱，这种方式可以检测到分区错误的实例，将更精确的实例传递到后续层次。实验结果表明，对于相同的训练超参数，DBC-Forest 模型比 gcForest 和 gc... ......
Paper Reading: Learning from Weak-Label Data: A Deep Forest Expedition
目录研究动机文章贡献本文方法标签补码结构标签频率估计与补码标志机制LCForest 整体框架实验结果实验设置基因功能分析任务实验文本分类任务实验场景分类任务实验医学自然语言处理实验优点和创新点 Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到 ......
Valuable Forests
Description 对于一棵带标号无根树 \(T\)，我们定义其价值为 \(\sum_{u\in Son(T)} (d(u))^2\)，其中 \(d(u)\) 为点 \(u\) 的度数。一个森林的价值为其所含所有无根树的价值和。求 \(n\) 个点的所有森林的价值和，答案对给定质数取模。 Sol ......
Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (3)
损失函数分为3种类型: (1) 对于热力图,用以下的Focal Loss计算: (2) 对于深度,采用Laplacian aleatoric uncertainty loss function for depth计算: (3) 对于尺寸采用L1 Loss计算: ......
YOLOV5源码解读-general.py、detect.py
YOLOV5.4，可能与之前版本不一样，但大同小异 general.py 1 # YOLOv5 general utils 2 3 import glob 4 import logging 5 import math 6 import os 7 import platform 8 import ra ......
[论文阅读] Anomaly Detection under Distribution Shift
Anomaly Detection under Distribution Shift 1 Introduction 如图1中所示的示例数据所示， in-distribution（ID）测试数据中的正常样本与正常训练数据非常相似，而ID中的异常样本与正常数据差异很大；然而，由于分布转移，OOD测试数据 ......
[论文阅读] Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding
Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding Introduction 在知识蒸馏（KD）中，知识是在教师-学生（T-S）对中传递的。在无监督异常检测的背景下，由于学生在训练过程中只接触到正常样本，所以当查询是 ......
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models 动机 AI模型容易受到对抗性攻击（对样本添加精心设计的扰动生成对抗性示例） 现有的对抗性攻击可以分为白盒攻击和黑盒攻击 ......