introduction histograms heatmaps grafana

K8S安装grafana grafana.yaml

记录一下 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: grafana name: grafana namespace: efp6-k8s spec: replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 ......
grafana yaml K8S K8 8S

手把手教你搭建Windows 搭建Prometheus + Grafana + Jmeter可视化监控平台

下载安装包 Prometheus windows_exporter Grafana 下载地址:https://share.weiyun.com/D9sdiWoC 工作原理 Exporter 监控工具,获取数据 Prometheus 普罗米修斯时序数据库,用来存储和查询监控数据 Grafana 仪表盘 ......
Prometheus Windows Grafana Jmeter 平台

grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究

问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况,使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core),发现该CPU的%usr长期维持在70%左右,且%sys也长期维持在20%左右: 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir ......
利用率 实际 grafana 问题 CPU

Grafana 系列文章(十五):Exemplars

Exemplars 简介 Exemplar 是用一个特定的 trace,代表在给定时间间隔内的度量。Metrics 擅长给你一个系统的综合视图,而 traces 给你一个单一请求的细粒度视图;Exemplar 是连接这两者的一种方式。 假设你的公司网站正经历着流量的激增。虽然超过百分之八十的用户能够 ......
Exemplars Grafana 文章

Grafana 系列文章(二):使用 Grafana Agent 和 Grafana Tempo 进行 Tracing

👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/ ✍Author: Robert Fratto • 17 Nov 2020 📝Description ......
Grafana Tracing 文章 Agent Tempo

Grafana 系列文章(四):Grafana Explore

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/ 📝Description: Explore Grafana 的仪表盘 UI 是关于构建可视化的仪表盘。Explore 剥离了仪表盘和面板选项,这样你就可以。.. Grafana 的仪表 ......
Grafana Explore 文章

Grafana 系列文章(五):Grafana Explore 查询管理

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询,Explore 允许你调查查询请求和响应,以及查询统计数据,... Exp ......
Grafana Explore 文章

Grafana 系列文章(六):Grafana Explore 中的日志

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields 📝Description: Explore 中的日志 除了指标之外,Explore 还允许你在以 ......
Grafana Explore 文章 日志

Grafana 系列文章(七):Grafana Explore 中的 Tracing

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/trace-integration/ 📝Description: Tracing in Explore Explore 允许你将 tracing 数据源的痕迹可视化。这在 Grafana ......
Grafana Explore Tracing 文章

Grafana 系列文章(八):Grafana Explore 中的 Inspector

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/explore-inspector/ 📝Description: Explore 中的检查器 (Inspector). 检查器可以帮助你理解你的查询并排除故障。你可以检查原始数据,把这些 ......
Grafana Inspector Explore 文章

Grafana 系列文章(十二):如何使用Loki创建一个用于搜索日志的Grafana仪表板

概述 创建一个简单的 Grafana 仪表板, 以实现对日志的快速搜索. 有经验的直接用 Grafana 的 Explore 功能就可以了. 但是对于没有经验的人, 他们如何能有一个已经预设了简单的标签搜索的仪表板,以帮助一些团队在排除故障时快速找到他们正在寻找的东西。虽然 Explore 很适合这 ......
Grafana 仪表 文章 日志 Loki

Grafana 系列文章(十四):Helm 安装Loki

前言 写或者翻译这么多篇 Loki 相关的文章了, 发现还没写怎么安装 😓 现在开始介绍如何使用 Helm 安装 Loki. 前提 有 Helm, 并且添加 Grafana 的官方源: helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-cha ......
Grafana 文章 Helm Loki

Grafana 系列文章(十):为什么应该使用 Loki

👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/09/09/all-the-non-technical-advantages-of-loki-reduce-costs-streamline-operations-build-better-teams/ 📝Descript ......
Grafana 文章 Loki

Grafana 系列文章(三):Tempo-使用 HTTP 推送 Spans

👉️URL: https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/ 📝Description: 有时,使用追踪系统是令人生畏的,因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道,以便 ... 有时,使 ......
Grafana 文章 Tempo Spans HTTP

Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介

简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。 Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。 完整的可观察性 可观察性。关于这意味着 ......
解决方案 Grafana 方案 简介 文章

Grafana 系列文章(十三):如何用 Loki 收集查看 Kubernetes Events

前情提要 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现(二):进一步配置 概述 在分析 K8S 集群问题时,Kubernetes Events 是超级有用的。 Kubernetes Events 可 ......
Kubernetes Grafana Events 文章 Loki

Grafana 系列文章(十一):Loki 中的标签如何使日志查询更快更方便

👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/04/21/how-labels-in-loki-can-make-log-queries-faster-and-easier/ 📝Description: 关于标签在 Loki 中如何真正发挥作用,你需要知道的一切。它可 ......
更快 Grafana 标签 文章 日志

Grafana 系列文章(一):基于 Grafana 的全栈可观察性 Demo

📚️Reference: https://github.com/grafana/intro-to-mlt 这是关于 Grafana 中可观察性的三个支柱的一系列演讲的配套资源库。 它以一个自我封闭的 Docker 沙盒的形式出现,包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。 Grafan ......
Grafana 文章 Demo

微服务系列之服务监控 Prometheus与Grafana

1.为什么需要监控服务 监控服务的所属服务器硬件(如cpu,内存,磁盘I/O等)指标、服务本身的(如gc频率、线程池大小、锁争用情况、请求、响应、自定义业务指标),对于以前的小型单体服务来说,确实没什么必要,但对于中大型项目,尤其那些群集部署显得尤为重要、尤其是现在的微服务架构,服务众多,而且很多服 ......
Prometheus Grafana

elasticsearch 之 histogram 直方图聚合

1. 简介 直方图聚合是一种基于多桶值聚合,可从文档中提取的数值或数值范围值来进行聚合。它可以对参与聚合的值来动态的生成固定大小的桶。 2. bucket_key如何计算 假设我们有一个值是32,并且桶的大小是5,那么32四舍五入后变成30,因此文档将落入与键30关联的存储桶中。下面的算式可以精确的 ......
直方图 elasticsearch histogram

elasticsearch 聚合之 date_histogram 聚合

1、背景 此处来简单学习一下 elasticsearch 的 date_histogram直方图聚合。它和普通的直方图histogram聚合差不多,但是date_histogram只可于 日期或日期范围 类型的值一起使用。 2、bucket_key如何计算 假设我们存在如下时间 2022-11-29 ......
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