guava map

重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略

对于缓存容器而言,容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点,也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
缓存 框架 容量 级别 策略

这么简单,还不会使用java8 stream流的map()方法吗?

一、前言 在日常的开发工作中经常碰到要处理list中数据的问题,比如从数据库中查出了很多学生,由于一些原因需要在内存中找出这些学生中的所有姓名,或者把名为“王五”的语文成绩暂时修改为“100”,这些问题怎么处理呐,之前我们想到的是遍历每个元素,然后取出来放到另外一个集合中,在java8中对集合可以进 ......
方法 stream java8 java map

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP

研究光度立体法阶段性小结和优化(可20ms获取4个2500*2000灰度图的Normal Map)。

这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法,到目前为止其实也没有完全搞定,不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。 这个东西也有一大堆参考资料,不过呢,搜来搜去其实也就那些同样的东西,个人觉得就属这个文章最经典,既有说明,也有图片,还有代码: Photometric Stereo Chaman ......
光度 灰度 阶段性 小结 立体
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