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GPT-3《Language Models are Few-Shot Learners》解读

GPT-3 和 GPT-2差别 1. 效果上,超出 GPT-2 非常多,能生成人类难以区分的新闻文章;2. 主推 few-shot,相比于 GPT-2 的 zero-shot,具有很强的创新性;3. 模型结构略微变化,采用 sparse attention 模块;4. 海量训练语料 45TB(清洗后 ......
Few-Shot Language Learners Models Shot

关于SAP-DB-服务器组-创建SAPHanaTopology-资源报错-Unable to find agent SAPHanaTopology try specifying its full name

SAPHanaTopology资源收集每个节点上的 SAP HANA 系统复制的状态和配置。 为配置以下属性SAPHanaTopology。运行以下命令来创建SAPHANATopology资源: 笔者在SAP-DB-服务器组-pacemaker集群中,创建 SAPHanaTopology 资源时,使 ......

使用 GPT4V+AI Agent 做自动 UI 测试的探索

从 Web 诞生之日起,UI 自动化就成了测试的难点,到现在近 30 年,一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题,尽管发展了很多的 webdriver 驱动,图片 diff 驱动的工具,但是这些工具的投入产出比一直被质疑,自动化率越多维护成本越高,大部分都做着就放弃了,还有一部分在做与不做间纠... ......
GPT4V Agent GPT4 GPT 4V

【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
模型 原理 语言 代码 基础

GPT-2 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》解读

背景 GPT1采用了pre-train + fine-tuning训练方式,也就是说为了适应不同的训练任务,模型还是需要在特定任务的数据集上微调,仍然存在较多人工干预的成本。GPT-2 想彻底解决这个问题,通过 zero-shot,在迁移到其他任务上的时候不需要额外的标注数据,也不需要额外的模型训练 ......

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件

AIKit v4.11.0:WordPress的AI革命 一、引言 AIKit v4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件,该插件集成了OpenAI的GPT-3技术,为用户提供了前所未有的AI写作和聊天机器人功能。此版本的推出,将WordPress的功能扩展到了全新的领域,利用人 ......
机器人 WordPress 插件 助手 机器

基于Unity开发的强化学习环境(游戏环境):ml-agents —— Unity ML-Agents

介绍: https://medium.com/nerd-for-tech/an-introduction-to-machine-learning-with-unity-ml-agents-af71938ca958 官方地址: https://github.com/Unity-Technologies ......
环境 Unity ML-Agents ml-agents Agents

原生、复杂流程操作、融合专家系统,澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT

AI原生企业级Agent构建平台具备哪些特性?澜码AskXBOT平台揭晓答案 澜码科技正式发布了AI原生企业级Agent平台AskXBOT,怎么看待这个产品? 原生、复杂流程操作、融合专家系统,澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT 企业真正需要的企业级AI Agent构建平台来了,澜码科技 ......
专家系统 流程 AskXBOT 专家 系统

阿里云+智能ai+gpt

1.阿里 百度 腾讯分词 知识库。 阿里云(项目具体的费用预算展示,实际功能核算。) 向量智库 https://developer.aliyun.com/article/1234278?spm=5176.22133730.J_5253785160.2.79c57b5enFPauE 计费 https: ......
智能 gpt ai

zabbix-agent修改主动模式

1.zabbix-agent工作模式 zabbix-agent进程,有两种工作模式,主动模式,被动视频 1.1 被动模式 被动模式是指 zabbix-server 将需要请求的数据,发给zabbix-agent,然后agent接收到请求后才进行对客户端机器数据采集,采 集完毕后发给zabbix-se ......
zabbix-agent 模式 zabbix agent

解密Prompt系列21. LLM Agent之再谈RAG的召回信息密度和质量

话接上文的召回多样性优化,这一章我们唠唠召回的信息密度和质量。同样参考经典搜索和推荐框架,这一章对应排序+重排环节。我们先对比下经典框架和RAG的异同,再分别介绍几种适用大模型的排序和重排方案~ ......
密度 质量 Prompt Agent 信息

87 GB 模型种子,GPT-4 缩小版,超越ChatGPT3.5,多平台在线体验

瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好,我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了,火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说,直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节: 具有 ......
ChatGPT3 种子 模型 ChatGPT 平台

Instruction-Following Agents with Multimodal Transformer

概述 提出了InstructRL,包含一个multimodal transformer用来将视觉obs和语言的instruction进行编码,以及一个transformer-based policy,可以基于编码的表示来输出actions。 前者在1M的image-text对和NL的text上进行训 ......

Agent安装与使用

Agent安装与使用 前置条件 安装jdk17 下载 https://dlcdn.apache.org/skywalking/java-agent/9.1.0/apache-skywalking-java-agent-9.1.0.tgz 修改配置文件 修改config/agent.config配置文 ......
Agent

改进了编排控制并增强了推理的可视性,Agents for Amazon Bedrock 现已上市

七月份的时候,我们推出了 Agents for Amazon Bedrock 预览版。如今,Agents for Amazon Bedrock 全面上市。 ......
可视性 Bedrock Agents Amazon for

[转]使用chat-gpt来干什么

转自 知乎 blueeon 1.精益创业教练:我让它模拟一个精益创业教练,按照精益创业的方法,来指导我完成一些新的创新项目。日常主要的讨论集中在商业模式%、营销、创意、投资等方面。最近切换到了GPTS,上传了基本读过的创业书籍给他做知识库Q,效果更好了。 2.写代码的Alex:这个会话我让其模拟一个 ......
chat-gpt chat gpt

记一次 Zabbix agent is not available 问题解决

好久没折腾zabbix,最近遇到一个奇葩的问题,忽然有一台服务器报警 “Zabbix agent is not available (or nodata for 30m)”,但是查看监控数据都有,而且在不断的更新 开始分析问题、解决问题: 1、先检查了一遍配置,都没问题 2、检查了一遍server端 ......
available Zabbix 问题 agent not

本地部署modelscope-agent

本地部署modelscope-agent 部署流程 在modelscope社区创建一个自己的空间(假设name是LocalAgent),clone空间到本地(或云服务器如魔搭Notebook) git clone https://github.com/modelscope/modelscope-ag ......
modelscope-agent modelscope agent

CentOS安装并配置Zabbix Agent

#/bin/bash #Setup zabbix agent. #configure zabbix_agent.conf. #Check zabbix agent process,and install zabbix agent. zabbix_num=`ps -ef |grep 'zabbix_a ......
CentOS Zabbix Agent

GPT-4「变懒」问题将被修复;英伟达选择越南成公司“第二故乡”丨 RTE 开发者日报 Vol.104

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。 我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表 ......
开发者 故乡 日报 问题 公司

GPT会让程序员失业么?

今天问了GPT一个问题,他的回答让我感到有些惊讶! 问题 帮我用DDD实现一个简单的接收邮件的程序 回复 当使用领域驱动设计(DDD)时,我们通常要从领域模型和业务需求出发来设计系统。在一个简单的接收邮件程序中,我们可以考虑以下步骤: 确定领域: 首先,确定系统的核心领域。在这个场景中,领域可以是" ......
程序员 程序 GPT

【开源项目推荐】-支持GPT的智能数据库客户端与报表工具——Chat2DB

2023年是人工智能爆火的一年,ChatGPT为首的一系列的大模型的出现,让生成式人工智能彻底火了一把。但有人会说,GPT对于我们数据开发来说并没有什么作用啊? 今天为大家推荐的开源项目,就是GPT在数据领域的一个优秀实践项目。让我们一起来看看吧~ Chat2DB是一个集成了ChatGPT功能的数据 ......
项目推荐 报表 客户端 Chat2DB 客户

关于GPT4给我的GATK joint calling(多项目不同批次大规模合并)建议

目录问答1问答2问答3问答4问答5问答6问答7问答8问答9问答10 关于生物信息的专业回答与建议,GPT4刷新了我对它的认知。 详见如下对话: 问答1 问答2 问答3 问答4 问答5 反过来又测试它一下。 问答6 会通过Bing联网进行检索。 问答7 问答8 问答9 会联网进行检索。 问答10 不得 ......
批次 大规模 calling 建议 项目

我用GPTs创建了一个私有的育种GPT应用

目录 前不久openAI开放了GPT-4-Turbo、GPT-4-Vision等模型api,还发布了GPTs,使得用户能够根据需要定义自己的GPT应用。不到一周的时间,各种定制GPT全球大爆发,增长速度超乎想象:几乎每分钟诞生一个新的GPT! 正如Altman在开发者大会上所说:我们正在孕育新物种, ......
GPTs GPT

CentOS的GPT分区+LVM挂载

为突破MBR分区限制(最大卷:2T,最多4个主分区或3个主分区加一个扩展分区)常常以GPT分区方式(突破MBR 4个主分区限制,每个磁盘最多支持128个分区,支持大于2T的分区,最大卷可达18EB)新建分区并挂载,下面记录自己常用的GPT+LVM的方式挂载新的硬盘的方式。 1.查看硬盘标签 使用fd ......
CentOS GPT LVM

遥遥领先GPT-4!谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布

在5月举行的开发者大会上,谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini,时隔7个月,Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息,谷歌日前正式发布Gemini 1.0,这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍,针对不同场景,谷歌发布了三种不同版本: Gemini Ultra:谷 ......
模型 Gemini GPT 1.0

Java Agent有什么作用?

Java Agent概述 Java Agent是一种特殊类型的软件组件,它允许在Java虚拟机(JVM)运行时修改应用程序的字节码。这种技术通常用于性能监控、日志记录、系统调试等。Java Agent主要分为两类: 1. 启动时加载的Agent(Pre-Main Agent) 这种类型的Agent在 ......
作用 Agent Java

语言模型:GPT与HuggingFace的应用

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗?大语言模型底层架构之二GPT实现》,作者:码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响,自然语言处理领域基于预训练语言 ......
HuggingFace 模型 语言 GPT

[转]python 随机生成一个请求User-Agent

前言全局说明 爬虫程序的第一部分通常都是导入我们爬虫所需要的库。 为了安全,我通常都是使用fake_useragent库随机生成一个请求头User-Agent。 一、安装模块 pip3 install fake_useragent 二、模块使用 # 导入fake_useragent库中的UserAg ......
User-Agent python Agent User
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