gpt chatgpt4真实性 三个
GPT-3《Language Models are Few-Shot Learners》解读
GPT-3 和 GPT-2差别 1. 效果上，超出 GPT-2 非常多，能生成人类难以区分的新闻文章；2. 主推 few-shot，相比于 GPT-2 的 zero-shot，具有很强的创新性；3. 模型结构略微变化，采用 sparse attention 模块；4. 海量训练语料 45TB（清洗后 ......
使用 GPT4V+AI Agent 做自动 UI 测试的探索
从 Web 诞生之日起，UI 自动化就成了测试的难点，到现在近 30 年，一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题，尽管发展了很多的 webdriver 驱动，图片 diff 驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠... ......
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
GPT-2 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》解读
背景 GPT1采用了pre-train + fine-tuning训练方式，也就是说为了适应不同的训练任务，模型还是需要在特定任务的数据集上微调，仍然存在较多人工干预的成本。GPT-2 想彻底解决这个问题，通过 zero-shot，在迁移到其他任务上的时候不需要额外的标注数据，也不需要额外的模型训练 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
三个整合
drop table dkhokrzhengheselect isnull(kacn.日期2,klt.日期2) as 日期2,isnull(kacn.日,klt.日) as 日,isnull(kacn.年月,klt.年月) as 年月,kacn.kacn当月售出累计4000以上会员人数,kacn.k ......
AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件
AIKit v4.11.0：WordPress的AI革命 一、引言 AIKit v4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件，该插件集成了OpenAI的GPT-3技术，为用户提供了前所未有的AI写作和聊天机器人功能。此版本的推出，将WordPress的功能扩展到了全新的领域，利用人 ......
从安全、开发、产品三个角度反对用refresh_token续期access_token的观点
说明： access_token： 服务端与客户端通信，有时服务端需要知道客户端的身份，就会用到access_token来用于验证身份。 refresh_token： 但为了保证安全token会设置过期时间，如果直接过期，相当于用户或调用端正在使用产品，突然间就退出登录了，这种产品体验很差，于是有了 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)3图像处理基础
3 图像处理基础 在本章中，我们将介绍图像处理中的各种操作，首先是基于平移的操作，如旋转和调整大小。读者将学习如何使用 OpenCV 旋转和调整图像大小，以及如何控制生成图像的大小和方向。本章接着介绍了图像的算术运算，如加法、减法和除法。本章继续以图像运算为主题，介绍图像的位运算，如 AND、OR ......
任何关于刚体旋转的旋转矩阵是由三个基本旋转矩阵复合而成的
首先来看一下什么是欧拉角（Euler angles）？构件在三维空间中的有限转动，可依次用三个相对转角表示，即进动角、章动角和自旋角，这三个转角统称为欧拉角。——引自百度百科莱昂哈德·欧拉用欧拉角来描述刚体在三维欧几里得空间的取向。对于任何一个参考系，一个刚体的取向，是依照顺序，从这参考系，做三个欧 ......
阿里云+智能ai+gpt
1.阿里 百度 腾讯分词 知识库。 阿里云（项目具体的费用预算展示，实际功能核算。） 向量智库 https://developer.aliyun.com/article/1234278?spm=5176.22133730.J_5253785160.2.79c57b5enFPauE 计费 https: ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介
1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后，我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容： 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
端侧显著性检测新高度，OPPO提出面向真实场景的PSUNet
前言 在高分辨率场景下，现有的显著目标检测方法难以同时满足快速推理和准确结果的要求。它们受到用于高分辨率图像的公共数据集和高效网络模块的质量的限制。为了缓解这些问题，本文构建一个显著对象匹配数据集HRSON和一个轻量级网络PSUNet。考虑到移动部署框架的高效推理，设计了对称像素置乱模块和轻量级模块 ......
87 GB 模型种子，GPT-4 缩小版，超越ChatGPT3.5，多平台在线体验
瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好，我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了，火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说，直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节： 具有 ......
项目冲刺--三个诸葛亮组
day1：https://www.cnblogs.com/20211205ZX/p/17909742.html day2：https://www.cnblogs.com/20211205ZX/p/17909744.html day3：https://www.cnblogs.com/20211205Z ......
Qt/C++音视频开发60-坐标拾取/按下鼠标获取矩形区域/转换到视频源真实坐标
一、前言 通过在通道画面上拾取鼠标按下的坐标，然后鼠标移动，直到松开，根据松开的坐标和按下的坐标，绘制一个矩形区域，作为热点或者需要电子放大的区域，拿到这个坐标区域，用途非常多，可以直接将区域中的画面放大，也可以将该圈起来的区域位置发给设备，由设备设定对应的热点区域作为集中观察点，可以用来人工智能分 ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
真实照片与人工智能生成的艺术：新标准 (C2PA) 使用 PKI 来显示图像的历史
https://www.asiaregister.com/zh/news/zhen-shi-zhao-pian-yu-ren-gong-zhi-neng-sheng-cheng-de-yi-shu-xin-biao-zhun-C2PA-shi-yong-PKI-lai-xian-shi-tu-xia ......
转 达梦统计信息和真实执行计划
https://www.cnblogs.com/fangzpa/p/16998683.html 达梦统计信息收集 及获取真实执行计划 1. 统计信息对执行计划的影响 达梦数据库是基于代价的优化器，达梦数据库统计信息不准，会影响到执行计划的估算，导致SQL解析到错误的执行计划 DROP TABLE I ......
[转]使用chat-gpt来干什么
转自 知乎 blueeon 1.精益创业教练:我让它模拟一个精益创业教练，按照精益创业的方法，来指导我完成一些新的创新项目。日常主要的讨论集中在商业模式%、营销、创意、投资等方面。最近切换到了GPTS，上传了基本读过的创业书籍给他做知识库Q，效果更好了。 2.写代码的Alex:这个会话我让其模拟一个 ......
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
纽约时间比加州时间早三个小时
纽约时间比加州时间早三个小时， 但加州时间并没有变慢。 有人22岁就毕业了， 但等了五年才找到好的工作！ 有人25岁就当上了CEO， 却在50岁去世。 也有人迟到50岁才当上CEO， 然后活到90岁。 有人依然单身， 同时也有人已婚。 奥巴马55岁就退休， 川普70岁才当上总统。 世上每个人本来就有 ......
GPT-4「变懒」问题将被修复；英伟达选择越南成公司“第二故乡”丨 RTE 开发者日报 Vol.104
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。 我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表 ......
面向对象中的三个方法
面向对象的方法 - 绑定方法，默认有一个self参数，由对象进行调用（此时self就等于调用方法的这个对象）【对象&类均可调用】 - 类方法，默认有一个cls参数，用类或对象都可以调用（此时cls就等于调用方法的这个类）【对象&类均可调用】 - 静态方法，无默认参数，用类和对象都可以调用。【对象&类 ......
GPT会让程序员失业么？
今天问了GPT一个问题，他的回答让我感到有些惊讶！ 问题 帮我用DDD实现一个简单的接收邮件的程序 回复 当使用领域驱动设计（DDD）时，我们通常要从领域模型和业务需求出发来设计系统。在一个简单的接收邮件程序中，我们可以考虑以下步骤： 确定领域： 首先，确定系统的核心领域。在这个场景中，领域可以是" ......
【开源项目推荐】-支持GPT的智能数据库客户端与报表工具——Chat2DB
2023年是人工智能爆火的一年，ChatGPT为首的一系列的大模型的出现，让生成式人工智能彻底火了一把。但有人会说，GPT对于我们数据开发来说并没有什么作用啊？ 今天为大家推荐的开源项目，就是GPT在数据领域的一个优秀实践项目。让我们一起来看看吧~ Chat2DB是一个集成了ChatGPT功能的数据 ......
数据库的三个范式
第一范式，简称原子性，列或属性的不可再分割。 示例：个人信息表中，人员信息中的个人地址，国家省市县全写在了一起，应该分开成几列进行单独存储，也便于以后数据统计。 第二范式，简称不存在部分依赖性，即在存在数据库两列形成的联合主键时，不存在其他非主属性仅仅依赖于组成联合主键的其中一列（一个属性）。主要目 ......
抓取真实浏览器设备指纹fingerprint写入cookie方案
今天分享一个关于抓取真实浏览器设备指纹写入cookie方案，用户访问页面获取到用户设备生成指纹id，通过js把指纹存入cookie，然后用php进行获取cookie存的指纹值到后台。上写法： 首页在前端页面js引入： <!--引入浏览器指纹!--> <script> function getCook ......
WPF 制作三个点从左到右过渡隐藏显示
Code: <Window x:Class="WpfApp1.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/win ......