discrimination distribution detection anomaly
【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征，且会引入很多无关的背景噪声，增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
App备案-iOS云管理式证书 Distribution Managed 公钥及证书SHA-1指纹的获取方法
根据近日工业和信息化部发布的《工业和信息化部关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知》，相信不少要进行IOS平台App备案的朋友遇到了一个问题，就是apple不提供云管理式证书的下载，也就无法获取公钥及证书SHA-1指纹。 已经上架的应用不想重新打包发布的话。可以通过以下方法获取证书Cert ......
ModuleNotFoundError: No module named 'google_drive_downloader'&&No matching distribution found for google_drive_downloader
安装 googledrivedownloader (adaface) C:\Users\liruilong\Documents\GitHub\caface_demo\demo>python main.py --fusion_method cluster_and_aggregate Traceback ......
存在检测（Presence detection）技术介绍
存在检测技术是一种用于检测某个实体是否存在于某个特定区域的技术。在不同的领域和应用中、存在检测技术有着不同的表现形式和技术实现方法。本文将概述目前存在检测技术存在的问题，并比较几种常见的存在检测技术的优缺点。 1 存在检测技术介绍 无处不在的传感技术（例如FMCW雷达）的发展促进了占用传感器的发展， ......
几种常见的运动检测(Motion detection)方法
本文选自《Multiple methods for motion detection》，原文参考文末链接。 运动检测有许多不同的方案，但哪一个最适合您的需求?在这里，我将介绍一些使用最广泛的运动传感器技术，并探讨每种技术都可以发挥其优势的情况。 https://mp.weixin.qq.com/s/ ......
[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection
Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题，即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法，指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。 ......
Literature Survey about Volumetric Grasping Network: Real-time 6 DOF Grasp Detection in Clutter
This is a literature survey about the paper of Volumetric Grasping Network: Real-time 6 DOF Grasp Detection in Clutter. ......
flask学习-03 模型Model 解决flask migtate 时报No changes in schema detected
报如上错误说明建表示失败 flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的..，所有我们必须让这个app能够知道有这个models文件的存在，所以，在app文件导入类user ......
学习笔记429—装双系统出现错误【Invalid signuature detected. If this error persists. seek technical assistance】
装双系统出现错误：Invalid signuature detected. If this error persists. seek technical assistance 1）出现Invalid Signature detected Check Secure Boot Policy错误，是因为b ......
C++11 生成随机数：std::random_device、std::mt199937和std::uniform_int_distribution
1、std::random_device 用于生成随机数，定义在头文件中。 #include<iostream> #include<random> void fun() { std::random_device rd; std::cout<<"random:" << rd()<<std::endl; ......
记一次有趣的 buffer overflow detected 问题分析
PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 环境说明 无 前言 在我开发的一个实验和学习库中，在很久以前全面启用了编译器的sanitize功能。 这次报错的程序，是我这个库中某个模块的单元测试模块。但是前面说的都不是重点 ......
论文：Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification-基于anchor方法
论文名： Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification 混合Anchor驱动顺序分类的超快深车道检测 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： Abstrct: ......
[swin-trans]分布式训练的debug：ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvous: en
在用torch.distributed.init_process_group(backend='nccl', init_method='env://', world_size=world_size, rank=rank)时，出现 1、ValueError: Error initializing to ......
distributed-programming-in-java
WEEK 1 1 MAP-REDUCE HADOOP K-V pair Spark Resilient distributed dataset Page Rank Rank(B) = sum (Rank(A) / DEST_COUNT(A)) Week2 Socket JVM_A -> JVM_B ......
Detected non-NVML platform: could not load NVML: libnvidia-ml.so.1: cannot open shared object
前言 在 kubernetes 中配置 https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin 时， 报错：Detected non-NVML platform: could not load NVML: libnvidia-ml.so.1: cannot open ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......
[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码：https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......
提交代码遇到not allowed to push code git info detecting host provider for 网址解决办法
查看git 出错信息 > git push -u origin android info: detecting host provider for 'https://AA.com/'... warning: SECURITY WARNING warning: | TLS certificate ve ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
This kernel requires an x86-64 CPU, but only detected an i686CPU. Unable to boot – please use a kernel appropriate for your CPU.
原文链接：https://www.longkui.site/program/other/i686/4759/ 0.背景 买了一台小电脑，STAR TC-8080 型号，想给他装个Linux系统。 给他装Ubuntu 18的时候，开始报错： This kernel requires an x86-64 ......
recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions
报错如下 importError: ERROR: recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions. Check OpenCV installation. 使用版本 linux 需要使用无头版本 4.7.0.72 pyth ......
[论文阅读] ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions
ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions Author：Zheng Li, Yue Zhao, Student Member Xiyang Hu, Nicola Bot ......
解决No matching distribution found for cv2的问题
引入CV2时报如下错 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cv2 产生原因 ......
访问github网络问题解决; 访问wsl --list --online 无法从“https://raw.githubusercontent.com/microsoft/WSL/master/distributions/DistributionInfo.json”中提取列表分发。无法与服务器建立连接 Error code: Wsl/WININET_E_CANNOT_CONNECT
https://blog.csdn.net/sky_jiangcheng/article/details/130982867?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault% ......
Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (3)
损失函数分为3种类型: (1) 对于热力图,用以下的Focal Loss计算: (2) 对于深度,采用Laplacian aleatoric uncertainty loss function for depth计算: (3) 对于尺寸采用L1 Loss计算: ......
YOLOV5源码解读-general.py、detect.py
YOLOV5.4，可能与之前版本不一样，但大同小异 general.py 1 # YOLOv5 general utils 2 3 import glob 4 import logging 5 import math 6 import os 7 import platform 8 import ra ......
[论文阅读] Anomaly Detection under Distribution Shift
Anomaly Detection under Distribution Shift 1 Introduction 如图1中所示的示例数据所示， in-distribution（ID）测试数据中的正常样本与正常训练数据非常相似，而ID中的异常样本与正常数据差异很大；然而，由于分布转移，OOD测试数据 ......
[论文阅读] Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding
Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding Introduction 在知识蒸馏（KD）中，知识是在教师-学生（T-S）对中传递的。在无监督异常检测的背景下，由于学生在训练过程中只接触到正常样本，所以当查询是 ......
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models 动机 AI模型容易受到对抗性攻击（对样本添加精心设计的扰动生成对抗性示例） 现有的对抗性攻击可以分为白盒攻击和黑盒攻击 ......