collaborative graph-less filtering graph
Nebula Graph开源分布式图数据库,万亿级数据,毫秒级延时
推荐一个分布式图数据库Nebula Graph,万亿级数据,毫秒级延时 什么是Nebula Graph Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询 什么是图数据库 图数据库是专门存储庞大的图形网络并从 ......
AutoRec Autoencoders Meet Collaborative Filtering 论文阅读笔记
这个是第一篇将自编码器应用到推荐系统中的论文，也是将深度学习应用到推荐系统中的论文。比较老，主要学习它的思想，对输入的编码与重建。这篇文章提出了基于AutoEncoder的协同过滤方法来解决评分预测问题 我们的目标就是设计一个基于项目或者用户的自动编码器，它可以将每个部分观察到的\(r^u(r^i) ......
Distilling Knowledge from Graph Convolutional Networks
目录概符号说明DistillGCNLocal Structure Preserving代码 Yang Y., Qiu J., Song M., Tao D. and Wang X. Distilling knowledge from graph convolutional networks. CVP ......
lambda,map,filter
1. Lambda Lambda函数是一种匿名函数，它可以在一行内定义，并通常用于需要简单函数的地方。Lambda函数使用lambda关键字后跟参数列表和冒号，然后在冒号后面定义函数的主体。例如： add = lambda x, y: x + y print(add(2, 3)) # 输出5 Lam ......
植物图形泛基因组Graph-based pan-genome
目录图形泛基因组的构建图泛构建方法获取和合并PAV变异图泛的存储格式线性参考基因组坐标的恢复图泛的可视化图泛的注释基因结构注释图泛的变异注释结构变异鉴定与基因分型图泛比对软件的优势图泛的应用功能元件的鉴定现有物种中的图泛规模基于图泛的GWAS未来应用结论与未来展望 图形泛基因组（图泛）以节点和路径的 ......
ASP.NET Core Filter
Filter在ASP.NET Core中允许code在指定的请求阶段前或者后执行。 Filter在ASP.NET Core方法请求管道中运行，有时被称作filter pipeline，filter pipeline在ASP.NET Core选择Action执行。 Filter 分类 每个filter ......
《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记
论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活：交通流预测（traffic flow forecasting ） 方法：动态图卷积网络（Dynamic Graph Convolu ......
Graph Neural Networks with Adaptive Residual
目录概符号说明AirGNN代码 Liu X., Ding J., Jin W., Xu H., Ma Y., Liu Z. and Tang J. Graph neural networks with adaptive residual. NIPS, 2021. 概 基于 UGNN 框架的一个更加鲁 ......
Is Homophily a Necessity for Graph Neural Networks?
目录概 Ma Y., Liu X., Shah N. and Tang J. Is homophily a necessity for graph neural networks? ICLR, 2022. 概 探究 Homophily 假设 (即相互连接的结点相似) 对于 GCN 发挥效果是否是必须 ......
神经网络基础篇：史上最详细_详解计算图（Computation Graph）
计算图 可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中，将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不 ......
Signal Filters Design Based on Digital Signal Processing
This project is developed about how to process digital signals perfectly and design very useful signal filters. ......
3.手写filter
我们首先先创建一个index.js的文件在文件中定义一个数组，就像这样 const arr = [1, 2, 3, 4]; const res = arr.filter(function (item) { return item > 2; }); console.log(res); 使用node i ......
springboot Filter @Resource 为空 、@Value 无法读取yml配置的问题
问题1 ：在过滤器中使用 @Resource 为null Spring中，web应用启动的顺序是：listener->filter->servlet，先初始化listener，然后再来就filter的初始化，再接着才到我们的dispathServlet的初始化，因此，当我们需要在filter里注入一 ......
C# Webapi Filter 过滤器 - 生命周期钩子函数 - Exception Filter 基础
什么是Filter ？ 1. 切面编程机制，在 ASP.NET Core 特定的位置执行我们自定义的代码； 2. ASP.NET Core 中的Filter五种类型，Authorization ，filter ，resource filter ，action filter ，exception fi ......
vue 使用filter 把无限极分类遍历为树形结构
<script setup lang="ts"> interface listType { id: number url: string } const data = [ { id: 1, url: '/_nuxt/assets/images/america.png' }, { id: 2, url ......
Unity DOTS系列之Filter Baking Output与Prefab In Baking核心分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Baking核心机制，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。今天给大家分享的Baking机制中的Filter Baking Output与Prefab In Baking。 Filter Baking Output 机制 在默认情况下 ......
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......
Unity DOTS系列之Filter Baking Output与Prefab In Baking核心分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Baking核心机制，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。今天给大家分享的Baking机制中的Filter Baking Output与Prefab In Baking。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零 ......
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks
目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
UniKGQA Unified Retrieval and Reasoning for Solving Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graph
目录概主要内容代码 Jiang J., Zhou K., Zhao W. and Wen J. UniKGQA: Unified retrieval and reasoning for solving multi-hop question answering over knowledge graph ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
Stream filter中自定义谓词变量
在流式处理中，filter 操作是用于筛选符合条件的元素并生成一个新的流。谓词（Predicate）是一个表示条件的函数式接口，用于定义筛选的条件。 在 Java 中，Stream API 提供了 filter 方法来执行筛选操作。filter 方法接受一个谓词作为参数，该谓词描述了筛选的条件。 谓 ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
Sampling from Large Graphs
目录概主要内容 Leskovec J. and Faloutsos C. Sampling from large graphs. KDD, 2006. 概 讨论了不同稀疏化方法对于 large-graph 的`结构' 的保持. 主要内容 作者本文的目的是希望比较不同的'稀疏化'方法: 利用一些方法从 ......
Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification
目录概符号说明NeuralSparse Zheng C., Zong B., Cheng W., Song D., Ni J., Yu W., Chen H. and Wang W. Robust graph representation learning via neural sparsifica ......
MQTT 主题通配符和过滤器Topic Wildcards & Topic Filters
主题名称中引入了级别分隔符 /, 用于分割主题级别，如果存在，它将主题名称划分为多个“主题级别”。 订阅的主题过滤器可以包含特殊的通配符，可以一次订阅多个主题。 特殊字符的通配符可以用在订阅过滤器中，但是不能用于主题名称 1. 主题级别 "/" 用于分割主题级别，并为主题名称提供层次结构。 当订阅客 ......
学习笔记：Graph WaveNet
学习和复现一下经典模型Graph WaveNet，事实证明结果跟现在的比也差不了多少，速度也挺快。目前就先把经典模型都学习一遍吧。 ......
matlab filter函数 中 zf zi 是指什么？
一段时间不用，就会忘了，把它给记录下来 [y,zf]=filter(b,a,x,zi) 当一段一段处理数据时，用于记录上一段的状态。 方便一段一段的进行滤波，或者卷积使用， zi是这段的初始状态值 zf是这段计算出来用于下一段的计算的状态值 实际上， 使用一个 buffer,长度为滤波器系数的个数， ......
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
论文阅读（三）——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition
代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......