bootstrapped exploration deep dqn
Error Bootstrap's JavaScript requires jQuery 的解决办法
出现报错：Uncaught Error: Bootstrap’s JavaScript requires jQuery 原因： 在 HTML文档中，一般首先加载 jQuery 的 JavaScript 文件，然后再加载 Bootstrap 的 JavaScript 文件。 如果这两个文件的加载顺序颠 ......
深度学习调参手册（Deep Learning Tuning Playbook）
google-research/tuning_playbook: A playbook for systematically maximizing the performance of deep learning models. (github.com) dkhonker/tuning_playbo ......
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型（GLM）预测置信区间的研究报告，包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,famil ......
r语言Bootstrap自助法重采样构建统计量T抽样分布近似值可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33939 原文出处：拓端数据部落公众号 统计量T是数据的一个函数，不依赖于任何未知参数（即我们可以根据数据计算得到它）。这意味着给定数据值x1,x2,⋯,xn，统计量T就是一个"数字"。然而，在观察到数据之前，"数据"是随机变量X1,X2,⋯,X ......
Django配置静态文件方法(static)——导入jQuery和bootstrap
1、首先在文件夹下创建static文件夹，并将导入文件下载并放入 如图： 2、进入settings.py文件夹 书写静态文件配置代码： # 静态文件配置 STATICFILES_DIRS = [ os.path.join(BASE_DIR, 'static'), ] 3、进入前端页面 书写如下代码载 ......
论文：Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification-基于anchor方法
论文名： Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification 混合Anchor驱动顺序分类的超快深车道检测 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： Abstrct: ......
deep
/deep/ 表示深度选择器 <style scoped> /deep/ .title{ color: #ff0; }</style> 除了 /deep/ 以外，>>> 和 ::v-deep也可以实现同样的效果 注意：/deep/ 只能在像 less , sass 等css预处理器中使用，在原生cs ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
sonarqube启动报错：You must address the points described in the following [2] lines before starting Elasticsearch.bootstrap check XXXmax numberXXXfor user[sonar] is too low .XXX check the logs at XXX/.log
You must address the points described in the following [2] lines before starting Elasticsearch.bootstrap check failure [1] of [2]: max number of threa ......
Android studio的Device File Explorer不见了
手机文件管理器路径 View >tool windows >Device File Explorer ......
强化学习Q-Learning和DQN算法
1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下： 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\)，转移到新的状态\(s' ......
课程一第四周：Deep L-layer neural network
Deep L-layer neural network What is a deep neural network? 深层的神经网络就是包含了更多隐藏层的神经网络。 从某种意义上来说，logistic regression可以称为一层的神经网络“1 layer NN”。当计算神经网络的层数，通常将输 ......
Windows File Explorer加载缓慢
不知道有没有小伙伴在工作当中遇到过这样的情况： 在打开Windows文件资源管理器的时候，它会加载半天都无法正常加载出文件目录。 最开始的折腾： 我尝试过拔掉网线，就能快速打开了 既然拔掉网线可以，是不是和相关网络设置有关，于是打开控制面板，关闭所有相关文件夹共享的网络设置。在这个位置↓ 本以为这样 ......
为ModelForm自动生成的input框添加BootStrap样式
为了方便管理，我们在/app01/utils下新建bootstrap.py from django import forms class BootStrapModelForm(forms.ModelForm): def __init__(self, *args, **kwargs): super() ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记
论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual ：主要思想，残差。 作者 何恺明，超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题： 更深层次的神经网络更难训练。 提方案： 提出了残差网络 ......
论文：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
Deep Learning —— 异步优化器 —— RMSpropAsync —— 异步RMSprop
代码地址： https://github.com/chainer/chainerrl/blob/master/chainerrl/optimizers/rmsprop_async.py def update_core_cpu(self, param): grad = param.grad if gr ......
[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
我需要的信息 代码，论文 不考虑共价键，每个点包括了六种原子信息，包括xyz坐标，范德华半径，原子重量以及来源（1是蛋白质，-1是配体）。原子坐标被标准化，其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体，补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048，没有提升，增加原子信息通道，没有提升（ ......
(2023年新疆大学、中科院等点云分类最新综述) Deep learning-based 3D point cloud classification: A systematic survey and outlook
目录1、引言2 、3D数据2.1、3D数据表示形式2.2、点云数据存储格式2.3、3D点云公共数据集3 、基于深度学习的点云分类方法3.1、基于多视角的方法3.2、基于体素的方法3.3 、基于点云的方法3.3.1局部特征聚合3.3.1.1基于逐点处理的方法3.3.1.2基于卷积的方法3.3.1.3基 ......
AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
Paper Reading: DBC-Forest: Deep forest with binning confidence screening
针对 gcForestcs 受高置信度但精度较低的实例影响的问题，本文提出了一种深度分箱置信度筛选森林算法。该算法采用基于置信度对实例进行分箱，这种方式可以检测到分区错误的实例，将更精确的实例传递到后续层次。实验结果表明，对于相同的训练超参数，DBC-Forest 模型比 gcForest 和 gc... ......
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记
论文标题 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ImageNet ：经典的划时代的数据集 Deep Convolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位，当时主导的是传统机器学习算法 作者 一作 ......
Bootstrap可输入的下拉框
请使用<input>标签以及<datalist>标签，轻松实现。<datalist>标签规定了<input>元素可能的选项列表。 <div class="col-sm-6"> <input id="type" type="text" list="list" placeholder="请选择"> <d ......
Bootstrap网格系统
bootstrap框架中的网格系统就是将容器平分成12份，在使用的时候可以根据实际情况重新编译LESS/SASS源码来修改12这个数值。bootstrap框架的网格系统工作原理： 1、数据行（.row）必须包含在容器（.container）中，以便其赋予合适的对齐方式和内距（padding） <di ......
CSS与Bootstrap的关系和区别
1. CSS是层叠样式表(Cascading Style Sheets)的缩写,是一种样式表语言,用于控制网页的视觉效果。 2. Bootstrap是一个开源的前端UI框架,基于HTML、CSS和JavaScript,用于快速开发Web应用程序和网站。 3. Bootstrap需要依赖CSS作为样式 ......
bootstrap 报错
在使用bootstrap报错。报错的位置如下 if("undefined"==typeof jQuery)throw new Error("Bootstrap's JavaScript requires jQuery");+function(a) 解决方法这是由于引入的文件顺序不对引起的，应该先引入 ......
Paper Reading: Learning from Weak-Label Data: A Deep Forest Expedition
目录研究动机文章贡献本文方法标签补码结构标签频率估计与补码标志机制LCForest 整体框架实验结果实验设置基因功能分析任务实验文本分类任务实验场景分类任务实验医学自然语言处理实验优点和创新点 Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到 ......
Bootstrap基本介绍
一、Bootstrap是什么 Bootstrap诞生于2011年，来自Twitter公司，是目前最受欢迎的前端框架 是一个用于快速开发Web应用程序和网站的前端框架 Bootstrap是基于HTML、CSS、JS的，简洁灵活，使得Web开发更加快捷 概述：Bootstrap是一个建立一个页面，就可以 ......