队列 矩阵bfs
直播平台制作，重试机制和死信队列的合理运用
在直播平台制作中，如何实现消息消费失败后重试至多三次，仍失败则加入死信队列？ 一、重试机制 首先说一下RabbitMQ的消息重试机制，顾名思义，就是消息消费失败后进行重试，重试机制的触发条件是消费者显式的抛出异常，如果没有显式地抛出异常或者try catch起来没有手动回滚，事务是不会回滚的。以下代 ......
代码随想录 day10 栈模拟队列 队列模拟栈
栈模拟队列 大概了解一下思路自己就可以很快写出来了 我们需要第二个辅助栈帮助我们把stackIn的顺序颠倒，这样FILO的栈颠倒后 pop的顺序就和FIFO的队列顺序一致了 大概就是这张图 队列模拟栈 题目要求使用两个队列模拟栈 其实可以只需要一个队列就可以模拟 栈的出栈顺序是最后一个先出栈，那么队 ......
（五十一）C#编程基础复习——C#队列
在C#中，队列类与堆栈类类似，它代表了一个先进先出的对象结合，当你需要对项目进行先进先出访问时，则可以使用队列。向队列中添加元素称为入队，从堆栈中移除元素称为出队。 ......
随机生成某些稀疏矩阵
1．单位稀疏矩阵 函数 speye 格式 S = speye(m,n) %生成m×n的单位稀疏矩阵 S = speye(n) %生成n×n的单位稀疏矩阵 2．稀疏均匀分布随机矩阵 函数 sprand 格式 R = sprand(S) %生成与S具有相同稀疏结构的均匀分布随机矩阵 R = spra ......
RabbitMQ-死信队列
一、什么是死信队列 rabbitmq.com/dlx.html 死信交换机绑定的队列就叫死信队列。什么叫死信交换机？接收死信消息的交换机叫做死信交换机。什么叫做死信消息？ 消息被拒绝，又没有重新入队的消息（basic.nack | basic.reject & requeue = false） 消息 ......
栈与队列
栈与队列 栈 1.特点:先进后出。 2.存储结构：顺序结构和链式结构。 2.1顺序结构：开始建立栈是，指示器top赋值为-1，在入栈时，指示器先先进行加加的操作，再赋值。 A[++top]=x; 2.2链式结构：在入栈时，采用头插法的操作，插入元素，目的是为了方便删除可以让工作指针向尾部移动。 3. ......
MIT18.06Linear Algebra 第20讲 克莱姆法则、逆矩阵、体积
   时刻，无论队列中还有无元素，我们都把所有队列清空，便于后续的描述 ......
CT107D竞赛板矩阵键盘的应用
重点 j5的连接 电路变化 矩阵按键原理 矩阵键盘扫描原理 j5的连接 接1，2端口， 电路变化 原理图中 P3^7 ==P4^4 P3^6 ==P4^2 早期的STC89C52或无定义P4口的 需定义P4口： sfr P4 =0xc0； 0xc0是端口地址 矩阵按键原理 上方为矩阵按键原理图 独立 ......
云消息队列 Kafka 版生态谈第一期：无代码转储能力介绍
为了提升研发效率，云消息队列 Kafka 版联合阿里云产品支持到无代码、全托管、Serverless 化的功能特性，支持从云消息队列 Kafka 版到 OSS 的转储。 ......
Kafka高级应用：如何配置处理MQ百万级消息队列？
在大数据时代，Apache Kafka作为一款高性能的分布式消息队列系统，广泛应用于处理大规模数据流。本文将深入探讨在Kafka环境中处理百万级消息队列的高级应用技巧。 本文，已收录于，我的技术网站 ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享 1、合理配置分区 // 自定 ......
在有限域上求矩阵的逆-Python实现
问题描述：给定一个有限域\(GF(2^m)\)，给定有限域上的一个矩阵，求该矩阵的逆 用途：\(GF(2^m)\)上的四则运算是许多加密算法的数学基础，在密码学中有广泛应用 已知：有限域上的加法和乘法与通常意义上的不同，具体步骤参考博客中的列混合部分 思路一：直接使用numpy库，通过指定或定义元素 ......
Matlab 将矩阵（图像）写入.raw 格式文件
笔者近期在将 bmp 图像格式图像转为 raw 过程中遇到了一些问题，主要是 fwrite 在写入矩阵时的元素顺序问题。要想保证存储后的 raw 图像能够正常的用 ps 打开，需要将元素按正确的顺序存储。 Matlab 中 fwrite 在写入矩阵时是列优先的，也就是先写入第 1 列，再第 2 列， ......
Matlab矩阵基本操作（定义，运算）
一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在”[ ]”内；b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；e、矩阵的尺寸不必预先定义。 二，矩阵的创建：1、直接输入法最简单的建立矩阵的方 ......
【算法】【线性表】矩阵归零
1 题目 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2： 输入：matrix ......
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）是在分类问题中常用的评估模型性能的工具，尤其是在机器学习和统计学领域。它提供了一个对模型的分类性能进行更详细分析的方式，特别是在多类别分类问题中。 混淆矩阵的基本结构如下： 实际类别 A 实际类别 B 实际类别 C ... 实际类别 N 预测类别 A Tr ......
openstack共享组件——消息队列rabbitmq（3）
一、MQ 全称为 Message Queue, 消息队列（ MQ ） 是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程 ......
图基础之图的表示方法--邻接表和邻接矩阵
创建无向图的邻接表和邻接矩阵 ALGraph.h #pragma once #define MAXVEX 100 typedef char VertexType; //顶点类型 typedef int EdgeType; //边上的权值类型 struct EdgeNode //边表结点 { int ......
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），都是图形搜索算法，相似又却不同，在应用上也被用到不同的地方。 一、深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索 ......
优先队列（堆的使用）
如何定义 大根堆：每个节点的值都大于等于其子节点的值，在大根堆中，最大值总是在堆顶 小根堆：每个节点的值都小于等于其子节点的值，在小根堆中，最小值总是在堆顶 #include <queue>//头文件 //通用写法 std::priority_queue<TypeName> q; ∕∕ 数据类型为 ......
行列递增矩阵
240. 搜索二维矩阵 II TAG：二分 链接： https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/ class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, ......
高性能内存消息队列 Disruptor
01 什么是 Disruptor disruptor 是 lmax 开源的一个高性能并发内存队列，和日常使用的 ArrayBlockingQueue 的性能对比如下图 02 高性能的原因 2.1 避免伪共享内存 什么是 CPU 高速缓存？ 首先介绍一下 CPU 缓存的定义： 在计算机系统中，CPU高 ......
SPFA -----队列优化的Bellman-Ford
SPFA 队列优化的Bellman-Ford 由Bellman-Ford算法实现带有负权边的单源最短路，时间复杂度是O(VE)，也就是边数乘顶点数。但是根据Bellman-Ford的状态转移方程$$dist[i] = min(dist[i] , last[k] + w[k -> i])$$可知，当且 ......
ASR项目实战-任务队列在文件转写特性中的应用
转写时长超出60秒的语音文件，业界的竞品通常会使用创建异步转写任务的方式来提供支持。 一个简单、直接的实现方案，即： 网关服务接收到来自客户的转写请求时，将任务信息持久化至任务队列中。 由算法服务的实例从任务队列中提取任务，并执行转写操作。 待执行完毕之后，将转写结果保存至DB中，供调用方查询。 本 ......
6-矩阵键盘
1.矩阵键盘原理 在键盘中按键数量较多时，为了减少I/O口的占用，通常将按键排列成矩阵形式 采用逐行或逐列的“扫描”，就可以读出任何位置按键的状态 数码管是输出扫描： 原理：显示第1位→显示第2位→显示第3位→……，然后快速循环这个过程，最终实现所有数码管同时显示的效果 矩阵键盘是输入扫描： 原理： ......
线性代数基础-矩阵奇异值分解-02
目录1. 引入2. 几何的角度理解SVD3. 空间的角度理解4 如何求解SVD5. SVD的应用 1. 引入 奇异值分解，singular value deconposition是6种矩阵分解方式中，综合性最强应用最广泛的分解技术，是PCA（主成分分析）的基础 六种矩阵分解技术： 只有矩阵为方阵(m ......
矩阵行列式
定义与形式 给定一个大小为 \(n\times n\) 的矩阵 \(A\)，则行列式 \[\det(A)=|A|=\sum_{p} (-1)^{\pi(p)} \prod A_{i,p_i} \]其中的 \(p\) 是一个 \(1\sim n\) 的排列，\(\pi(p)\) 为排列 \(p\) 的 ......
Advanced Algebra高等代数 - 多元建模有多个方程(多元线性)组成 - 使用 NumPy 实现 矩阵的初等行变换：
线性：指多元变量的每一元变量都是1次方(可以将高于1次方的元，以新一元变量代换，求解再做开方运算) 将应用问题转化为 多个多元线性方程，并成一组； 由多元线性方程组 抽出 增广矩阵，并以“消元法”的策略，步步判断求解； 对 增广矩阵 的 多个 “方程” 应用“行消元法” 化简 成 阶梯矩阵；判断有无 ......
旋转矩阵一些用法备忘
Box_A的旋转角度为a 旋转矩阵为： a) 用于做localToWorld的变换，这个矩阵的col1, col2分别表示模型空间的x轴、y轴坐标 b) 求点在世界坐标轴上的投影 c) abs(RotA) * rightTopPoint_Local，求Box_A相对世界坐标轴的AABB包围盒half ......