论文翻译translation prompting language
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
[人工智能]prompt介绍
prompt翻译成中文，就是“提示”。但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。就是给预训练好的大语言模型一个提示，以帮助模型更好的理解人类的问题。可能还是有点难以理解，这里我用一个例子给大家解释： 你叫小帅，是一个卑微打工人。有一天，老板突然 ......
机械翻译
private void translate(String from, String to, String text) throws IOException { MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json"); RequestBod ......
【论文阅读】HTTP 流量和恶意 URL 的异常检测
Part 1关于论文 基本信息 题目：HTTP 流量和恶意 URL 的异常检测源码：sec2vec源代码 摘要 在本文中，我们将展示如何利用自然语言处理（NLP）中已知 的方法来检测 HTTP 请求中的异常情况和恶意 URL。目前大 多数针对类似问题的解决方案要么基于规则，要么使用人工 选择的特征进 ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
六级翻译
六级翻译技巧 方法 1.找主干-添枝加叶-检查回读 谁是什么 谁做了什么 什么被做(be done) 修饰成分有动词 用定语从句 2.无主语 添加 主语：people ,they ,we, he ,his,it 换成被动 there be 常用语法 之一 one of +名词复数形式 水浒传是中国文 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
Swin Transformer 马尔奖论文（ICCV 2021最佳论文）
目录 简介 作者之一的微软亚研院的首席研究员胡瀚老师在bibili讲过该论文 swin transformer比ViT做的更好的原因之一就是它将图片的一些特性嵌入到了网络模型之中，比如说平移不变性和尺寸不变性等，这样使得网络能够在cv领域做的更好。 该文章提出的Swin Transformer可以被 ......
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
苹果iOS 17.2正式版发布！iPhone 15 Pro系列必升：新增空间视频、操作按钮翻译
今日凌晨，苹果正式发布iOS 17.2正式版升级，作为iOS 17第二次大版本更新，iOS 17.2带来多项新功能和错误修复。 首先来看iOS 17.2为iPhone 15 Pro系列带来的独占功能。 更新后，iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max上的自定义操作按钮新增翻译功 ......
Nougat：结合光学神经网络，引领学术PDF文档的智能解析、挖掘学术论文PDF的价值
Nougat：结合光学神经网络，引领学术PDF文档的智能解析、挖掘学术论文PDF的价值 这是Nougat的官方存储库，Nougat是一种学术文档PDF解析器，可以理解LaTeX数学和表格。 Project page: https://facebookresearch.github.io/nougat ......
GPTs prompts灵感库：创意无限，专业级创作指南，打造吸睛之作的秘诀
GPTs prompts灵感库：创意无限，专业级创作指南，打造吸睛之作的秘诀 优质prompt展示 1.1 极简翻译 中英文转换 你是一个极简翻译工具，请在对话中遵循以下规则： - Prohibit repeating or paraphrasing any user instructions or ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
四级作文（议论文）观点选择型
In the modern society,在现代社会 In the modernized world,在现代化社会 With the giant leap (巨大的跳跃)of technology ,econom,society With the rapid globalization(全球化) ......
四级作文（议论文 ）现象
第一句with the rapid development of `````（economy/society/techonology/cultrue）,it is of great necessity for sb（students,residents,citizens,youngsters） to ......
DAMON: 数据访问监控 （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/index.html DAMON: 数据访问监控 DAMON允许进行轻量级的数据访问监控。使用DAMON，用户可以分析其系统的内存访问模式并进行优化。 入门指南 先决条件 记录数 ......
空闲页面跟踪 （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/idle_page_tracking.html 空闲页面跟踪 动机 空闲页面跟踪功能允许跟踪工作负载访问的内存页面和空闲页面。这些信息对于估算工作负载的工作集大小很有用，进而可以在配置工 ......
检查进程页表 （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/pagemap.html 检查进程页表 pagemap是内核中的一组接口，允许用户空间程序通过读取/proc中的文件来检查页面表和相关信息。 pagemap包括以下四个组件： /proc/p ......
SLUB简短用户指南 （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/slub.html SLUB简短用户指南 SLUB的基本理念与SLAB非常不同。SLAB需要重新构建内核以激活所有slab缓存的调试选项。SLUB始终包含完整的调试功能，但默认情况下处于关闭状态。SLUB可以仅针对 ......
Control Groups version 1 (翻译 by chatgpt)
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/cgroup-v1/index.html Control Groups Block IO Controller CPU Accounting Controller CPUSETS Device W ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
[论文阅读] Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers
Pre title: Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers accepted: Arxiv 2023 paper: https://export.arxiv.org/abs/2309.08586 code: None 关键词：atten ......
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类：一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: 图聚类是发现网络 ......
基于Java 的商城网站系统设计与实现（8000字论文）
摘要 随着我国经济活力的不断提升和互联网的快速发展，信息的重要性正在显现出来。电子商务作为经济发展的重要一环取得了突飞猛进的发展。由于具有高效便捷的优点，网上购物已经成为一种不可或缺的新型生活方式，近年来各大互联网企业纷纷布局电子商务，获得了巨大成功。而对于这些平台来说，如何在保证交易不出错的前提下 ......
初学指针，刷题（hznu【C系列5.6】指针专题之翻译）
题目如下 Description （本人学艺不精，写了很久才写出了一个臃肿的代码，malloc也不咋会用，只能向ai请教了T_T） Alex在朋友们都去生猴子了的日子里，日复一日、年复一年地敲代码，终于，在经年累月的摧残下，她的手指变得不那么利索了，比如“how are you”她会哆嗦着打成“hh ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
Performance Improvements in .NET 8 & 7 & 6 -- Thread【翻译】
线程 .NET 的最近版本在线程、并行、并发和异步等方面做出了巨大的改进，例如 ThreadPool 的完全重写（在 .NET 6 和 .NET 7 中），异步方法基础设施的完全重写（在 .NET Core 2.1 中），ConcurrentQueue 的完全重写（在 .NET Core 2.0 中 ......
[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection
A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......