线段 向量 点到

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基 ......

向量 一、向量的线性运算 1.1定义 有向线段即为向量（有方向、有大小） 引入向量能干嘛？可以简化方程。 例： \[F_x(x)=ma_x\Longrightarrow\\ F_y(x)=ma_y\Longrightarrow\\ F_z(x)=ma_z\Longrightarrow\\ \]这是三 ......

首先是建树 我们先构建整棵树的框架 struct node { int l,r; string data; }g[N*4];//不一定非要构建结构体，看题目需求，如果不涉及左右范围的话就可以直接构造数组 //n表示的是树上每个结点的数值，比如说第一个结点为1，那莫第一个结点的左子树为2，右子树为3/ ......

from sentence_transformers import SentenceTransformer import numpy as np from os import path model_path = ( '/data/m3e-base' if path.isdir('/data/m3e- ......

线段树优化建图学习笔记 CF786B Legacy 题意： 有 n 个点、q 次操作。每一种操作为以下三种类型中的一种： 操作一：连一条 u 到 v 的有向边，权值为 w。 操作二：连一条 u 到 [l,r] 的有向边，权值为 w。 操作三：连一条 [l,r] 到 u 的有向边，权值为 w。 求从点 ......

b站链接【白板推导系列-支持向量机】 SVM 有三宝：间隔、对偶、核技巧 SVM 分类： hard-margin SVM 硬间隔 soft-margin SVM 软间隔 kernel SVM 核 硬间隔分类器（最大间隔分类器）max margin 判别模型： \[f(w)=sign(w^Tx+b) ......

线段树（二） 点击查看：线段树（一） 学习笔记 本文介绍权值线段树与动态开点线段树，（可能后面还会加线段树合并等等）。 权值线段树 线段树的动态开点 线段树合并 推荐题目 && 参考资料 && 拓展阅读 《算法竞赛进阶指南》 0x43 线段树 P3870 [TJOI2009] 开关 P1438 无聊 ......

问题： 洛谷P4097 在平面直角坐标系维护两个操作： 1.加入一条线段。 2.求目前平面直角坐标系中截一条直线\(x=k\)中与线段交点\(y\)最大的是那一条线段。 解决： 李超线段树模板。 首先建一个以\(x\)为区间的线段树。 和普通线段树的主要区别是在对懒标记的处理上，这里是是没有单独的下 ......

SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\)，且 \(D_ ......

在开始讲解之前，我想给大家介绍一个很有用的第三方包，它就是gradio。如果你想与他人共享你的机器学习模型、API或数据科学工作流的最佳方式之一，可以创建一个交互式应用，让用户或同事可以在浏览器中试用你的演示。而gradio正是可以帮助你在Python中构建这样的演示，并且只需要几行代码即可完成！ ......

如何实现图像搜索，文搜图，图搜图，CLIP+faiss向量数据库实现图像高效搜索 这是AIGC的时代，各种GPT大模型生成文本，还有多模态图文并茂大模型， 以及stable diffusion和stable video diffusion 图像生成视频生成等新模型， 层出不穷，如何生成一个图文并貌的 ......

问题： CF786B 给定一个\(n\)个点，\(m\)次连边的有向图，有三种连边（均有边权）方式： 1.\(u\to v\)，一条\(u\)指向\(v\)的连边。 2.\(u\to [l,r]\)，\(u\)向在区间\([l,r]\)的点分别连一条边。 3.\([l,r]\to v\)，在区间\( ......

地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/459579152 我这里翻译一下官方的文档。 首先需要满足几个性质。 (注意 ∗ 是个操作，不是单纯的一个乘号) 1)操作满足结合律 即 (a∗b)∗c=a∗(b∗c)2)操作需要有个幺元（基本元/单位元） a∗e=e∗a=a 如果你 ......

本题可以用线段树+二分的方式实现。代码如下： import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StreamTokenizer; // Pr ......

转载于：超详细MIT线性代数公开课笔记 ......

向量运算是计算机图形学的基础，本例依旧是向量的一种应用，利用向量判断多边形边界，但是多边形的边界判断稍微有点复杂，所以除了应用向量之外，还需要借助三角剖分的相关工具。这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。 ......

可持久化线段树小记 首先你需要完成这两个模板：P3919 【模板】可持久化线段树 1（可持久化数组） P3834 【模板】可持久化线段树 2 T1 P1383 高级打字机 题意： \(n\) 个询问，\(3\) 种操作： 1.T x：在文章末尾打下一个小写字母 \(x\)。 2.U x：撤销最后的 ......

如果说Python是跟随我的步伐学习的话，我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而，由于我没有Python开发经验，我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线，直接操作数据库是其中一项重要内容，无论使用哪种编程语言，与数据库的交互都是不可避免的。然而，直接操作MySQL数据库... ......

效果 //求射线与线段交点 - 直线方程方式 public static bool IsRaySegmentIntersect(Vector2 o, Vector2 dir, Vector2 a, Vector2 b, out Vector2 point) { point = Vector2.zer ......

散度 ​ 通俗考虑：散度（ \(\mathrm{div}\) ），刻画了一个区域 \(D\) 内东西向外逃逸的趋势。对于一个表面张力不足以支撑它维持现有形状的水滴，它会有一个向外散开的趋势，此时它速度场的散度就是大于零的；反之对一个正在遇冷收缩的金属块而言，它的形状改变趋势是向内收缩，此时它速度场的 ......

目录向量的外积定义几何意义外积的运算规律计算向量的外积外积的坐标计算外积的坐标表示向量的混合积定义几何意义常用性质计算向量的混合积混合积的坐标计算三向量（或四点）共面条件参考 向量的外积 定义 定义1 2个向量\(\bm{a},\bm{b}\)的外积（记作\(\bm{a}\times \bm{b}\ ......

线段树进阶 0x01 李超线段树 FZPJ4519 [2021冬令营模拟] 上古遗迹 【题目背景】“沙……沙……沙……”独行者的脚步一次次被刻进沙漠中，干冷的风携沙尘在男子的四围穿过。 “该死……这沙尘什么时候才能消停会儿……”男子止不住地咳嗽，随即停了下来，开始查看便携式投影设备上的信息，“应该就 ......

p和线段端点重合，ap与ab夹角为直角时，点乘结果均为0 1) 当p和线段端点重叠时， ap•ab=|ap|*|ab|*cos(夹角)=0*|ab|*cos(夹角)=0 2) 当ap和ab夹角为直角时，ap•ab=|ap|*|ab|*cos(90)=0 ......

树状数组: 1.将某一个数加上k 2.求出某区间每一个数的和 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ll n,m,a[500000+10]; ll lowbit(ll x){return x&(-x);} ......

可持久化线段树 也叫做主席树，单点修改时简单，使用空间 \(O(\log n)\)，问题在于如何区间加。 区间覆盖可以做，但是似乎只能单点查？ 所以我们需要引入标记永久化的概念。 一个标记在没有下放前会放在 \(O(\log n)\) 个点上，这覆盖了整个操作区间。 一般来说我们会 update 更 ......

CF786B 题意： 定义 \((u,v,w)\) 表示 \(u\) 向 \(v\) 连了边权为 \(w\) 的边。 有三种连边操作 \((u,v,w)\) \(\forall i\in [l,r],(u,i,w)\) \(\forall i\in [l,r],(i,u,w)\) 求最短路。 暴力加 ......

效果 会用到的知识 相交 - 两线段是否相交 - yanghui01 - 博客园 (cnblogs.com) 线性代数 - 已知点求直线方程 - yanghui01 - 博客园 (cnblogs.com) 交点 - 两直线交点 - yanghui01 - 博客园 (cnblogs.com) //两线 ......

基础 建树 void build(int p, int l, int r) { t[p] = (tree){l, r, 0}; if (l == r) { t[p].sum = val[l]; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(lp, l, mid); ......

【模板】可持久化线段树 2 题目背景 这是个非常经典的可持久化权值线段树入门题——静态区间第 $k$ 小。 数据已经过加强，请使用可持久化权值线段树。同时请注意常数优化。 题目描述 如题，给定 $n$ 个整数构成的序列 $a$，将对于指定的闭区间 $[l, r]$ 查询其区间内的第 $k$ 小值。 ......

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量 一、简要介绍 大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是，将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的，在该框架中，人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f (x)。在这里 ......