神经网络 神经 笔记 网络
2023年阅读笔记1
读书笔记 |《代码整洁之道》 序言 全员生产维护（“Total Productive Maintenance”，TPM）,其重要支柱之一就是5S原则 整理：也就是命名的合理性 整顿：也就是整齐，简而言之就是“物皆有其位，而后物归其位” 清楚：无用的注解和代码，要及时清除干净 清洁：也就是标准化，为代 ......
2023年阅读笔记2
四、注解 注解的缺点 若编程语言足够有表达力，就不需要注释 注释的恰当用法是弥补我们在用代码表达意图时遭遇的失败。注释总是一种失败 程序员应当负责将注释保持在可维护、有关联、精确的高度，更应该把力气用在写清楚代码上，直接保证无须编写注释 不准确的注释要比没注释坏得多 注释不能美化糟糕的代码 带有少量 ......
2023年阅读笔记3
八、边界 使用第三方代码 第三方程序包和框架提供者追求普适性，这样就能在多个环境中工作，吸引广泛的用户 我们建议不要将Map（或在边界上的其他接口）在系统中传递，把它保留在类或近亲类中，避免从API中返回边界接口，或将接口作为参数传递给公共API 浏览和学习边界（学习新的第三方代码，需要些学习性测试 ......
Linux 交换分区(虚拟内存) 笔记
交换空间(虚拟内存)： 虚拟内存是利用硬盘上的一块区域当作内存使用，windosw当作RAM使用，简单来说就是用硬盘的一部分当内存来使用，主要用于缓冲内存用量，缓解内存不足。 制作交换空间： 方法1:直接利用硬盘的分区，并将其格式化后充当交换空间，可将多个分区制作为交换空间也称交换分区。 方法2:创 ......
react学习笔记
一：创建一个react项目 npx create-next-app my-app(项目名称)cd my-appnpm start 二：项目初始化 index.js import React from "react" import ReactDOM from "react-dom" import Ap ......
《美的历程》读书笔记
"审美思维起源于功利的巫术行为，但使用思维要早于审美思维，艺术起源于巫术，最早的艺术行为其实就是巫术行为，只不过是不带审美思维的艺术行为，其目的只是为了巫术。最早的艺术，只有外在的形式，内有内在的灵魂。" ......
神经网络优化篇：详解Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent）
Mini-batch 梯度下降 机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程，伴随着大量迭代的过程，需要训练诸多模型，才能找到合适的那一个，所以，优化算法能够帮助快速训练模型。 其中一个难点在于，深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果，可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上进行训练 ......
Kotlin学习笔记——第2天
1.基本类型 不同的类型有不同的功能和属性。Kotlin有推断类型的能力。比如，当你给customers赋值一个Int值时，Kotlin推断customers是一个int类型变量。 fun main(){ var customers = 10 customers = 8 customers = cu ......
vite启动后提示：Network: use --host to expose，且无法通过网络IP访问服务
 原因： 当 局域网 中另一台设备需要访问该服务时，必须通过本机 IP + 端口 访问。 尝试访问后，发现找不到这个 ......
Wireshark与网络抓包
Wireshark简介 Wireshark（前称 Ethereal）是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是 撷取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark 使用 WinPCAP 作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。 Wireshark基础用法 1、抓包过滤器（用于 ......
Eureka服务注册笔记
一、工作流程： 1.Eureka 本身就是个微服务，所以需要在 cloud 服务里面声明； 2.声明三部曲：建包建启动类-EurekaApplication、在启动类上面引用注解-@EnableEurekaServer、引入依赖-server依赖（不是client依赖，client依赖是服务注册需要 ......
笔记本为什么不出可升级CPU的，用台式CPU不行吗？
我十几年前的thinkpad 通过更换cpu复活了：联想ThinkPad E430c i3变i7：笔记本电脑CPU升级思路—CPU参数为什么现在的市面上可以更换cpu ......
gps北斗时钟同步系统（NTP网络时钟系统）技术组建
gps北斗时钟同步系统（NTP网络时钟系统）技术组建 gps北斗时钟同步系统（NTP网络时钟系统）技术组建 京准电子科技官微——ahjzsz 1.1时钟系统概况 地铁时钟系统是轨道交通系统的重要组成部份之一，其主要作用是为控制中心调度员、车站值班员、各部门工作人员及乘客提供统一的标准时间信息，为地铁 ......
【系统设计】笔记3
尽管此刻没有如愿以偿找到合适的ft，但我希望能够充分认识到自己的不足，积蓄力量。相信在不久的将来未来会有爆发的机会。 知识的广度（component, 目的）和深度(sde1: 3年以内，sde2: 4年以上，sde3：team lead，org impact可小可大，深度，3+：org lead, ......
读元宇宙改变一切笔记03_元素（下）
1. 元素2：3D，互联网的下一个伟大迈进 1.1. 3D的必要性不仅仅是因为它预示着新事物的出现 1.1.1. 为了使人类文化和劳动实现从物理世界向数字世界的过渡，必须借助3D环境 1.2. 用户通过几乎源源不断的高分辨率照片甚至视频来表达自己，其中许多照片和视频都是在旅途中拍摄的 1.2.1. ......
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
Docker 学习笔记 - 2
操作容器 终止 可以使用 docker container stop 来终止一个运行中的容器。 此外，当 Docker 容器中指定的应用终结时，容器也自动终止。 此外，docker container restart 命令会将一个运行态的容器终止，然后再重新启动它。 进入容器 在使用 -d 参数时， ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
网络安全创新实验课程设计
《网络安全创新实验》课程设计 学院 网络空间安全学院 姓名 黄民哲 胡宇轩 王玉婷 2023年 5月 19日 目录 一、网络拓扑设计 3 二、网络主机概况 3 三、主机部署过程 4 3.1 网关机gateway 4 3.2 攻击者主机 4 3.3 内网用户主机 4 3.4 内网服务器 5 四、存在漏 ......
【学习笔记】并查集
并查集是一种树形数据结构。它管理一系列不相交的集合。它支持两种操作： 查询 Find 合并 Union 查询 有一个 fa 数组，里面存放了每个节点的父节点。这样下去，查询一个节点的父节点，再查询它的父节点的父节点，再查询它的父节点的父节点的父节点……我们就可以顺藤摸瓜，通过这个数组来查询这个节点的 ......
《软件工程—实践者的研究方法》读书笔记
《软件工程—实践者的研究方法》这本书内容丰富，从软件工程的定义、软件过程、建模、质量管理到管理软件项目和软件工程发展趋势的探讨，作者逐个展开并做了大量的讲解。内容丰富，当然书也是非常厚。借到这本书之后，一开始没看，一再推迟，大概十一月末才鼓起勇气开始翻阅这本厚厚的书。 这本书不像之前翻阅的软件工程书 ......
【学习笔记】并查集
并查集是一种树形数据结构。它管理一系列不相交的集合。它支持两种操作： 查询 Find 合并 Union 查询 有一个 fa 数组，里面存放了每个节点的父节点。这样下去，查询一个节点的父节点，再查询它的父节点的父节点，再查询它的父节点的父节点的父节点……我们就可以顺藤摸瓜，通过这个数组来查询这个节点的 ......
Golang学习笔记（八）—— 泛型
泛型 泛型是什么？为什么要用泛型？ 在开发中，会有一些复用性很强的功能，它被应用到很多地方，但为了适用会被不断重写，这很低效。例如一个intADD函数，他能进行 int 的加法，假如我们想进行 float 加法，又得重写一个floatADD函数，泛型就是为了解决这个问题而推出的功能。 想要接收多种类 ......
课时04：了解HTTP网络协议
什么是HTTP协议 HTTP(HyperText Transfer Protocol）叫超文本传输协议，它是web服务器和客户端直接进行数据传输的规则，是一个无状态的应用层协议。 HTTP协议工作原理 推荐书籍：图解HTTP ......
【笔记】wqs 二分
适用范围 wqs 二分可以用来解决类似这样的问题： 令 \(f(x)\) 为恰好使用 \(x\) 次某种操作，求 \(f(p)\)。 \(f(x)\) 具有凸性（图像为上凸或下凸）。 对于一个值 \(k\)，若是下凸壳能较快的求出 \(\min\limits_{i = 1}^n\{f(i) - k\ ......
5-6虚拟机的网络配置及远程登录
网络配置 桥接模式 虚拟机和物理机的地位相同。虚拟机的网络接口与物理网络的接口相连，就像是连接到同一网络中的两个物理设备一样。虚拟机可以获得和物理网络相同的IP地址范围，并能直接与物理网络中的其他设备通信。 虚拟机的网卡就是VMware1 NAT模式 物理机虚拟出一个NAT服务器，建立一个虚拟的局域 ......
高级数据结构笔记
树套树 顾名思义，就是一个树套一个树。。。 广义的树套树是指嵌套多层的数据结构。常见的有：线段树套线段树（二维线段树），线段树套平衡树（“二逼平衡树”），分块套平衡树，树状数组套线段树（带修主席树）等等。 在这里，由于 set，map 等 STL 内部实现是平衡树，因此将这些 STL 的嵌套也算作树 ......
为什么建筑设计师选择网络渲染"效果图"
网络渲染一般是指：云渲染，建筑设计行业通常需要渲染室内、室内等场景的效果图，一般大型场景渲染时非常消耗电脑算力，并且渲染时长也会通过效果图的场景、尺寸等来决定，本文为用户整理建筑设计师选择网络渲染的原因，希望对大家有一定的帮助！ 效果图通常是指什么？ 效果图广泛应用于建筑设计、室内设计、游戏开发、动 ......
模式识别自学笔记：最小错误率贝叶斯决策
目标：判断特征x属于标签ω1还是ω2 似然度 = 条件概率密度p(x|ωi) * 先验概率p(ωi) 后验概率p(ωi|x) = 条件概率密度 * 先验概率 / 特征向量的概率分布 比较方法一：直接比较分子大小 由于比较后验概率大小时，分母特征向量的概率分布与特征x无关，比较的后验概率的两个分母（特 ......
docker学习笔记
目录基本使用搜索镜像下载镜像列出镜像信息列出容器信息创建并运行容器删除容器进入容器执行命令查看日志容器文件拷贝容器运行和停止run命令详解-p端口对外发布(端口映射)-v数据卷-e设置环境变量--name机器命名--restart容器退出后的重启策略其他镜像详细信息容器详细信息容器内进程数据卷高级d ......