物体 摄像头 深度labview

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
算法 深度 matlab 系统 OFDM

libgdx摄像头的移动

要知道,做一个游戏,摄像头是必不可少的。接下来,我将讲解libgdx里面摄像头的移动 2d摄像头OrthographicCamera也叫做正交相机 结果展示: 按上下左右是可以移动的 OrthographicCamera camera的使用: 完整代码: package com.brentaurel ......
摄像头 libgdx

python opencv保存摄像头视频为.mp4格式

import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建VideoWriter对象,第二个参数是帧率,第三个参数是视频的宽度和高度,第四个参数是输出视频的格式 out = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2. ......
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C#深度理解:数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点

一、数组 1、Array 固定数组 优点: 1). 快速访问:数组通过索引来访问元素,访问速度非常快,因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储:数组在内存中以连续的方式存储元素,这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持:C#中的数组支持多维(二维、三维等)数据结构,可以用于 ......
优缺点 数组 字典 深度

Spring 框架模块深度解析:核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块

Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是,Spring 是模块化的,允许您挑选适用于您的模块,而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块,可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
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深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用

Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写,并于 2003 年 6 月 ......
应用开发 框架 深度 优势 Spring

m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加,交通安全问题日益突出。其中,驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率,本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
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HBase深度历险 | 京东物流技术团队

简介 HBase 的全称是 Hadoop Database,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。 特点 首先我们看一下hbase有哪些特点: •高性能 基于LSM树的数 ......
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如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利

新闻链接: https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询: https://pss-system.c ......
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深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络(CNN)

1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络,是一种前馈神经网络,它采用的是SGD(随机梯度下降)算法,它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元,在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域,因其避免了对图像的前期的预处理,所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
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深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)

气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件,但由于区域降水波动太大,无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测,首先给模型输入全球降水异常分布图,然后输出一个年全球平均气温,输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
降水 深度 人类 Nature

图(树)的深度优先遍历dfs

图的深度优先遍历 深度优先,即对于一个图或者树来说,在遍历时优先考虑图或者树的单一路径的深度。示意图如下 即深度优先搜索的核心就是对一个路径一直向下搜索,当搜索到头时就回溯到前一状态再寻找别的路 深搜问题一般有两种情况,一种是搜索时元素只能用有限次,这需要我们定义一个全局标记数组来对已经使用的数字进 ......
深度 dfs

前端广度和深度拓展方式之多看博文

记录一些阅读的比较好的博文汇总 1.框架类相关的 前端框架自欺欺人,TypeScript全无必要?(自述了对于目前前端框架越来越复杂,学习成本越来越高的背景和见解) ......
广度 前端 深度 方式

智能监测/检测系统/摄像头监控系统EasyCVR大华云台控制问题的解决方法

GB28181视频集中存储/云存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。AI智能大数据视频分析EasyCVR平台已经广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。 有用户 ......

深度学习知识结构梳理(一)

一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS: Soft-NMS: IOU-NMS: 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss:BCE Loss:IOU Loss: Focal Loss:减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid: RELU: Softmax: Tan: ......
深度 结构 知识

深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术

前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色,然而,随着网站反爬虫的不断升级,爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段,为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术,包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
爬虫 隧道 深度 Python 技术

安防视频云平台/摄像头监控系统EasyCVR无感知退出登录功能的设计与开发

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI ......
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羚通视频智能分析平台:车辆检测算法的深度解析

随着科技的不断发展,视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。在这个背景下,羚通视频智能分析平台应运而生,它通过先进的车辆检测算法,为我们的生活带来了极大的便利。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的车辆检测算法。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能视频分析 ......
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如何扩充知识广深度:以强网杯2023谍影重重2.0为例

附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到: 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp:(by:战队: Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题: 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......
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基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测,和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前,首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现,这些不同的表现可以通过哪些数 ......
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解决小米摄像头(小米云台)无法连接openmediavault的smb服务问题

前言 最近在折腾all in one以及米家全家桶。搞到小米摄像头这边,突然发现这东西找不到局域网内的nas。经过疯狂的网上冲浪,定位问题为,小米的client版本过低。 解决方案 修改Samba配置文件 在 /etc/samba/smb.conf中的global下添加 server min pro ......

深度学习项目实战:垃圾分类系统

简介: 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向,这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候,我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络,然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的,但是使用起来还比较困难的。不光 ......
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Unreal Engine 物体描边与高亮

本篇随笔将使用 UE 中的后处理体积以及编写对应的材质参数,来实现物体的描边与高亮功能,要做到物体高亮与描边,需要利用到 UE 提供的 CustomDepth(自定义深度) 和 CustomStencil(自定义模板)两个 Buffer(亦或是在物理上占用一个Buffer,深度和模板占用位数不一样, ......
物体 Unreal Engine

java实现二叉树前序搜索输出深度完整代码

import java.util.Scanner;// 1:无需package// 2: 类名必须Main, 不可修改class TreeNode { public int val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNo ......
深度 代码 java

Docker 部署数据可视化 Superset 3.0.0 深度汉化并配置元数据存储为 Postgres

Superset 官方提供的 Docker 镜像在 3.0.0 版本下不能做到开箱即用,需要一些设置 拉取原始镜像docker pull apache/superset:3.0.0配置 superset_config.pysuperset_config.py 会覆盖掉 config.py 里的变量, ......
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大华摄像头应用opencvsharp进行实时监控、监控录像保存和播放

1.配置大华摄像机参数 检查RTSP端口号 修改分辨率,在这里我们主要设置【辅码流】 大华RTSP协议解释 访问主码流 rtsp://admin:tld123456@192.168.1.10:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 访问辅码流 rtsp://a ......
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工作服穿戴识别摄像机

工作服穿戴识别摄像机是一种利用先进技术来识别和管理员工穿戴工作服的摄像机。这种摄像机通常包括使用RFID技术或者人脸识别技术,通过识别员工的身份和穿戴的工作服来确保员工符合安全规定和标准。工作服穿戴识别摄像机可以提高工作场所的安全性和管理效率: 工作服穿戴识别摄像机是当今工作场所安全管理的一种重要工 ......
工作服 摄像机

想要升级智能监控?无需更换摄像头,性价比最高的方案来了

需将摄像头数据传输到网关上,进行AI视频处理分析,如常见的人员摔倒、人员打架、在岗离岗等算法。通过分析网关接入,可以大大降低升级成本 ......
性价比 摄像头 智能 方案

WVP+ZLMediaKit实现摄像头GB28181推流播放

一、介绍 概述 WVP-PRO基于GB/T 28181-2016标准实现的流媒体平台,依托优秀的开源流媒体服务ZLMediaKit,提供完善丰富的功能。 GB/T 28181-2016 中文标准名称是《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》是监控领域的国家标准。大量应用于政府视频平台 ......
ZLMediaKit 摄像头 28181 WVP GB

【图像基础】摄像头拍摄运动物体,产生运动模糊/拖影的原因分析

前言 参考 1. 摄像头拍摄运动物体,产生运动模糊/拖影的原因分析_相机拖影是怎么造成的_木 东的博客-CSDN博客; 完 ......
原因分析 物体 摄像头 图像 原因
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