点到 直线 个数 经典
001-ksum 求符合条件的 k 个数 1. Two Sum/15. 3Sum/18. 4Sum/
推荐阅读 000-从零开始的数据结构与算法 001-01-ksum 求符合条件的 k 个数 1. Two Sum/15. 3Sum/18. 4Sum/ 002-两数相加 add two numbers 003-无重复字符的最长子串 Longest Substring Without Repeatin ......
一统天下 flutter - 动画: Tween - 补间动画（直线型动画）
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - 动画: Tween - 补间动画（直线型动画） 示例如下: lib\animation\tween.dart /* * Tween - 补间动 ......
一统天下 flutter - 动画: Animation - 动画基础（以直线型动画为例）
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - 动画: Animation - 动画基础（以直线型动画为例） 示例如下: lib\animation\animation.dart /* * ......
6-1 使用函数输出指定范围内Fibonacci数的个数
本题要求实现一个计算Fibonacci数的简单函数，并利用其实现另一个函数,输出两正整数m和n（0<m<n≤100000）之间的所有Fibonacci数的数目。所谓Fibonacci数列就是满足任一项数字是前两项的和（最开始两项均定义为1）的数列,fib(0)=fib(1)=1。其中函数fib(n) ......
js异步经典之Promise
异步 要了解Promise首先需要了解异步，这是js一个老生常谈的问题，为什么js会有异步，这和js最开始的的作用是离不开的。 js是单线程的语言，他主要是实现用户与浏览器的交互，以及操作dom，这决定了它只能是单线程，否则会带来很复杂的同步问题， 如果js可以多线程进行，那对于同一个dom同时进行 ......
js判断一段字符串中某字符出现的个数
问题点 在一个字符串中，如 "abc,cde"，我们要找出"c"出现的次数。本文章将详细说明方法思路。 str为某字符串 char为某字符 //得到字符串含有某个字符的个数 方法一 function getCharCount(str,char){ var regex = new RegExp(cha ......
JUC源码学习笔记8——ConcurrentHashMap源码分析1 如何实现低粒度锁的插入，如何实现统计元素个数，如何实现并发扩容迁移
源码基于jdk1.8 这一片主要讲述ConcurrentHashMap如何实现低粒度锁的插入，如何实现统计元素个数，如何实现并发扩容迁移 系列文章目录和关于我 一丶ConcurrentHashMap概述 支持高并发读写的哈希表，ConcurrentHashMap中每一个方法都是线程安全的，并且读数据 ......
联邦GNN综述与经典算法介绍
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质... ......
《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（三）——经典垃圾回收器
系列文章目录和关于我 一丶概述 上图展示了 经典的垃圾回收器，其中Serial,ParNew,Parallel Scavenge(图中的Parallel) 作用在新生代Serial Old CMS,Parallel Old作用在老年代，这些垃圾回收器颜色相同表示通常搭配使用。G1,ZGC,Shena ......
机器学习经典算法总结
K 近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。 ......
经典 backbone 总结
ResNet 模型比 VGG 网络具有更少的滤波器数量和更低的复杂性。 比如 Resnet34 的 FLOPs 为 3.6G，仅为 VGG-19 19.6G 的 18%。 ......
OpenCV之C++经典案例
四个案例实战 1、刀片缺陷检测 2、自定义对象检测 3、实时二维码检测 4、图像分割与色彩提取 1、刀片缺陷检测 问题分析 解决思路 尝试二值图像分析 模板匹配技术 代码实现 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namesp ......