游记jieba

import jieba#读取文本path = "聊斋志异.txt"file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read()file.close()#使用jieba分词words = jieba.lcut(text)#统计词语频率count ......

Preface 完全披萨！！！最战犯的一集，感觉直接把我扔了这场的结果都会更好 虽然比赛结束后想了很多理由开脱狡辩，诸如一段时间不训练导致的手生+脑子生锈；比赛设备限制不能打印代码；天太冷了没有空调手冷抄错板子；如果是五个小时就可以和祁神把卡着的题都写了+再写个网络流了…… 但没办法，菜是原罪，说再 ......

尾号为1,2,3的同学做，西游记相关的分词，出现次数最高的20个。 ```import jieba # 读取文本文件 path = "西游记.txt" file = open(path, "r", encoding="utf-8") text = file.read() file.close() # ......

描述 尾号为1,2,3的同学做，西游记相关的分词，出现次数最高的20个。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬ 尾 ......

点击查看代码 import jieba import wordcloud def takeSecond(elem): return elem[1] def createWordCloud(text): #生成词云函数 w=wordcloud.WordCloud(font_path="STZHONGS ......

import jieba import collections with open('journey_to_the_west.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() words = jieba.cut(text) word_counts ......

import jiebapath = "all.txt" # 读取文本文件file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read()file.close()words = jieba.lcut(text) # 使用jieba分词counts ......

人生总是由遗憾构成的 Day -1 比赛前 2 天，由于 dlh 和 fq 需要考四级，所以我提前到重庆来 "旅游"。来的路上 vp 了一场 codeforse div.2 ，1.5 h 写了 3 题，手感不是很好（也有可能题太阴间） 来到重庆，天下着小雨，但是我还是开始我的 CityWalk--C ......

jieba分词，聊斋29 代码: import jiebatxt = open("D:\python-learning\liaozhai.txt", "r", encoding='utf-8').read()words = jieba.lcut(txt) counts = {}for word in ......

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1 import jieba 2 ''' 3 f = open("D:/学习/个人/pythonwork/西游记.txt", 'r', encoding='utf-8') 4 txt =f.read() 5 if txt.startswith(u'\ufeff'): 6 content = txt. ......

import jiebaexcludes = {"不知","不可","一日","不敢","数日","以为","不能","可以","不得","如此"," ","三日","而已","明日","其中","未几","二人","一人"}txt = o ......

jieba 分词 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮ ......

import jieba txt = open("西游记.txt", "r", encoding='utf-8').read()words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue eli ......

import jiebaexcludes={"一个","那里","怎么","我们","不知","两个","甚么","不是","只见","原来","如何","这个","不曾","不敢","闻言","正是","只是","那怪","出来 ......

2023.12.11 今天报名了 \(\text{THUPC}\)，想玩一下，也没想打出什么结果。 和同学组了个队。 2023.12.17 \(11\) 点到学校机房。 我过 \(M\)。 lzy 到机房了。 我过 \(C\)。 zwz 会 \(E\)，zwz 写 \(E\)，挂挂挂，调调调。 lz ......

import jiebapath = "all.txt" # 读取文本文件file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read()file.close()words = jieba.lcut(text) # 使用jieba分词counts ......

队伍组成： \(\text J\color{red}{\text{ijidawang}}\)，负责切题； \(\text K \color{red}{\text{8He}}\)，负责切题； \(\color{#008000}{\text{x383494}}\)，负责拖后腿。 Day -1 之前组的一 ......

大约是进复赛了，那就写个游记吧。 队伍名：福州一树开车大队。 队伍组成：CTT Day3 49.64 分选手，noip 260 分的候选队，NOI2022 E 类铁牌获得者。 2023.12.17（初赛） 原定策略是我做模 3 余 0 的题，lzq 做模 3 余 1 的题，lhr 做模 3 余 2 ......

「比赛游记」THUPC2024 初赛游记 路上小心 ずっと探してた　捧げた心臓の在処 （我一直在寻找着 曾献出的心脏如今何在） 本当の想いを教えて　夢物語でいいから （告诉我你真实的想法吧 纵使如梦话般缥缈） 最後になにがしたい？どこに行きたい？ （在这最后一刻你还想要做什么？你还想去向何方？） わ ......

import jiebatxt=open("聊斋.txt","r",encoding='utf-8').read()words=jieba.lcut(txt)counts={}for word in words: if len(word)==1: continue else: counts[word ......

import jieba with open('红楼梦.txt','r',encoding='utf-8')as f: # 打开文件 txt = f.read() # 读取为txt words = jieba.lcut(txt) # 利用jieba库的lcut分词 counts={} # 创建字典 ......

Day 1 好好好，今天没有爆零，这真是一个良好的开局，接下来的集训我一定会学有所得的哈哈哈哈哈哈哈哈哈… 总结一下今天的题目 T1 反正是个动态规划 首先，怎么看出来这是个动态规划的……因为计数问题不是组合数就是dp，而显然，如果这道题存在组合数做法我更不会 显然，有解的一个必要条件是 n∣h，因 ......

Day 1 好好好，今天没有爆零，这真是一个良好的开局，接下来的集训我一定会学有所得的哈哈哈哈哈哈哈哈哈… 总结一下今天的题目 T1 反正是个动态规划 首先，怎么看出来这是个动态规划的……因为计数问题不是组合数就是dp，而显然，如果这道题存在组合数做法我更不会 显然，有解的一个必要条件是 n∣h，因 ......

Day6 今天打了一场模拟赛 T1： 推出性质：每一个色块之间间隔大于 \(k\) , 每一个色块中必然存在一个等于 \(k\) 的色段 然后, 不会用, 想到计数问题一般直接推出式子或者 \(dp\) , 看到这里的 \(n \le 10^{18}\) , 果断选择放弃 \(dp\) , 推半天组 ......

目录Day -1Day 0Day 1写在最后 Day -1 现在是感冒的第十一天，鬼知道从合肥回来带回来什么牛逼的病毒居然这么折磨，每天症状都不一样，全战败 CG 收集是吧我草 终于是又熬到一个周五，又是忙的一批但又感觉毫无干劲毫无意义的两周。上周六 vp 了下今年南京三个人状态都差的一批，被暴打了 ......

尾号为7,8,9，0的同学做，聊斋相关的分词，出现次数最高的20个。 ```import jieba # 读取文本文件 path = "聊斋志异.txt" file = open(path, "r", encoding="utf-8") text = file.read() file.close() ......

import jieba txt = open("聊斋志异.txt", "r", encoding="utf-8").read() excludes = {"不知", "不可", "一日", "不敢", "数日", "家人", "以为"} words = jieba.lcut(txt) counts ......

#统计西游记人物出场次数，（去除冠词，代词等干扰）并降序排列p173 import jieba excludes={"一个","那里","怎么","我们","不知","两个","甚么","不是","只见","原来","如何","这个","不曾","不敢","闻言","正是",&q ......

Day -3 联合试机赛，大众分 300+，做过原题。cool_milo 和 0htoAi 进行了长达一整个中午的面基活动。 面基，指当面击杀。 Day -2 9reedy!52h@rd4me. Day -1 9reedy!55t!112h@rd4me. 是青白呀 做了一张图： Day 0 VP 了 ......