游记jieba

import jieba print("02 17向悦")# 读取文本文件path = "聊斋志异.txt"file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read()file.close() # 使用jieba分词words = jieba. ......

import jieba excludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今","说道","知道","起来","姑娘","这里","出来","他们","众人","自己", "一面","只见","怎么",&quo ......

import jieba text=open('C:\Users\李文卓\Desktop\xn\红楼梦.txt',"r",encoding='utf-8').read() words=jieba.lcut(text) counts={} for word in words: if len(word) ......

```import jieba # 读取文本文件 path = "西游记.txt" file = open(path, "r", encoding="utf-8") text = file.read() file.close() # 使用jieba分词 words = jieba.lcut(text ......

引用jiaba库 点击查看代码 import jieba 读取文件，文件路径填写文件放取的位置 并且使用jieba分词的精确模式 点击查看代码 txt = open('西游记.txt', 'r', encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) co ......

jieba分词尾号为1,2,3的同学做，西游记相关的分词，出现次数最高的20个。 代码如下： print("学号后两位为03（2021310143103）") import jieba txt = open("E:\\大学\\Python\\西游记.txt","r",encoding='gb1803 ......

import jiebawith open('E:\西游记.txt','r',encoding='utf-8')as f: # 打开文件 txt = f.read() # 读取为txt words = jieba.lcut(txt) # 利用jieba库的lcut分词 counts={} # 创建字 ......

代码 1 import jieba 2 3 txt = open("《西游记》.txt", "r", encoding='utf-8').read() 4 5 words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 6 7 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语 ......

尾号为7,8,9，0的同学做，聊斋相关的分词，出现次数最高的20个。学号：2022310143007 ```import jieba # 读取文本文件path = "聊斋志异.txt"file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read() ......

尾号为7,8,9，0的同学做，聊斋相关的分词，出现次数最高的20个。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 23 18:00:49 2023 @author: 86135 """ import jieba # 读取文本文件 path = "C: ......

import jieba txt = open("D:\python-learn\lianxi\聊斋志异.txt","r",encoding = 'utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len ......

import jieba txt = open("D:\python-learn\lianxi\聊斋志异.txt","r",encoding = 'utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len ......

board 11.24 开始嗓子疼了，但可以忍受。晚上睡的很不舒服 11.25 起床就开始难受，还得骑车到地铁站，应该打个车来着。不过路上拍到了很好看的朝霞（写到这里才想起来还没发朋友圈给 ta 看） 报道的时候玩小游戏获得了明信片+玩偶，虽然来晚了没有好看的玩偶了。。。事后想拿两个明信片也挺好 因 ......

import jieba# 读取文本文件path = "红楼梦.txt"file = open(path, "r", encoding="GB2312",errors="ignore")text = file.read()file.close()# 使用jieba分词words = jieba.lc ......

CSP2023游记 8：25 手忙脚乱地建好了目录文件、配置好了 DEV-C++ 的语法环境。 8：30 打开题目 8：45 看到 T1 发现不如去年简单，有些慌张，我选择了先看 T2。 9：00~9：30 发现 T2 其实就是一个贪心，于是用了半个小时做出来了。 9：30~9：50 回看 T1，发 ......

今日是 2023.12.20. 先写 CSP 吧。在本校考试。具体的记忆都模糊了。 花了 30 分钟过了 A，认为实在是不可置信。 然后看 B，感觉是括号匹配，首先有一个平方的算法，可以拿 50 分。 看了一眼 C，感觉是一坨屎。D 当时觉得很难。 于是 15:00 到 16:00 什么都没做。 到 ......

我们队赛时被 J 题创死了 awa 离做出来差一个剪枝，而且赛后试了试不加剪枝甚至能过…… 6 题离场。 一些题解 J 套娃 先对 \([0,n]\) 中每个数 \(k\) 分别考虑。 假设总共出现了 \(c\) 次 \(k\)，第 \(i\) 次出现的位置是 \(pos_{i}\)，（令 \(po ......

import jiebatxt = open("D:\\python\\西游记.txt", "r", encoding='ansi').read()words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数for ......

尾号为4,5,6的同学做，红楼梦相关的分词，出现次数最高的20个。 import jieba txt = open("D:\pycharm\python123\jieba分词作业\红楼梦.txt","r",encoding = 'utf-8').read() words = jieba.lcut(t ......

jieba 分词 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬ 描述 尾号为1,2,3的同学做，西游记相关的分词，出现次 ......

import jieba txt = open("聊斋志异白话简写版.txt", "r", encoding='utf-8').read()words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for wor ......

import jieba txt = open("西游记.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for word in ......

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 20 00:02:07 2023 @author: chen """ import jieba # 读取文本文件 path = "聊斋志异.txt" file = open(path, "r", encod ......

Day -？ 校赛轻松打出 n+3，把赛时某题 wa 的代码交到 hdu 原题上直接过了，所以其实是 n+4，不过怎么都是第一，轻松入选市赛。 Day 1 早八坐大巴去西南大学。 地铁 2h+ 的路程，大巴走高速只需要 40min，实在是快。 等另一个校区的同学来齐之后拍了点合影就进去签到了。 排队 ......

Day -2 周五早八的飞机，周四晚上就润去机场旁边的酒店了。 队长说昨晚没睡好，不到九点就先睡了，但是十二点左右就睡醒了。睡醒之后又点了外卖吃，这下完全不困了，玩手机玩到三点顶不住就睡了。 和队长聊天，目标都是守银。 Day -1 本来定的 5:45 的闹钟，5:43 刚好醒来，简单收拾一下就出发 ......

import jiebatxt = open("D:\python课本内容\聊斋志异.txt","r",encoding = 'utf-8').read()words = jieba.lcut(txt)counts = {}for word in words: if len(word) == 1: ......

import jieba def merge_synonyms(words, synonyms): merged_words = [] for word in words: for synonym_list in synonyms: if word in synonym_list: merged_w ......

1 import jieba 2 3 txt = open("D:\Python project\Python123作业\西游记.txt", "r", encoding='utf-8').read() 4 words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 5 count ......

西游记相关的分词，出现次数最高的20个 输入： 1 import jieba 2 excludes = {"一个", "我们", "怎么", "那里", "不知", "不是", "只见", "两个", "不敢", "这个", "如何", "原来", "甚么", "不曾", "闻言", "正 ......

尾号为4,5,6的同学做，红楼梦相关的分词，出现次数最高的20个。 以下为代码及运行结果： import jiebatxt = open("D:\红楼梦.txt","r",encoding = 'ansi').read()words = jieba.lcut(txt) #精确模式进行分词count ......