深度 文本pytorch 8.2

实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......

PyTorch【】-模型保存、加载、加载内置模型 PyTorch 模型所有属性 及 应用 PyTorch 形变操作汇总（包括形状、维度、合并拆分等） PyTorch-优化器optim与学习率 PyTorch-池化 PyTorch【】-tensoboard 详解 PyTorch-function 之 ......

001、测试数据， awk实现 [root@pc1 test]# ls a.txt [root@pc1 test]# cat a.txt ## 测试数据 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2 ......

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，介绍配置使用 Scikit ......

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，我们将在华为云耀云 ......

静下心想想，日常的工作中，你们有没有遇到过这样的场景：ERP系统中的客户名称是按照项目、工程来命名的，我们应该如何通过这样的客户名称来提取得到真正的公司名称？ 这里，我用AIGC随机生成了一些样本。 1. （海生项目）卓越光电科技有限公司 2. (蓝海贸易项目)天翼有限公司 3. 鸿图科技(武汉)有 ......

pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......

这是一个简单的C++控制台程序示例，用于实现一个简单的神经网络，进行二进制分类任务。请注意，这只是一个基本示例，没有使用任何深度学习库，因此它可能不具备高度优化和效率。 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> // 定义神经网络的 ......

Day16二叉树深度 By HQWQF 2023/12/28 笔记 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 返回 ......

使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例： for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......

css多行文本省略 line-clamp 一行文本内容溢出的省略例子： <div class="container" style="width: 200px;outline: 1px solid red"> <div class="description" style="overflow: hidd ......

总结 System类 1、注意设计类的时候，不要将类名设计为和jdk提供的类名一样 掌握属性和方法 属性： err:获取标准的输出流（打印错误信息） out:标准的输出流，打印任意信息 in:获取标准的输入流，可以获取控制台输入的信息 方法：（全部是类方法） 1、currentTimeMillis( ......

一、104.二叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 104. 二叉树的最大深度 学习： 思路： 分别求左子树和右子树的高度，返回给根结点，加1之后是根结点的深度，这是后序遍历的思路 二、559.n叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 559. N 叉树的最大深度 学习前： 思路： 后 ......

程序页面 程序作者：盼星辰 使用教程 API设置 程序内置三个api，如需使用，只需API选择中，前三项勾选其中一项即可，如需使用其他API，本程序允许自定义api，注意，使用自定义api时，请确保自定义的api返回内容为纯文本形式，一般的api调用返回形式可能为json或者是txt形式，请确保，返 ......

在能源行业中，网络隔离通常采用物理隔离方式，即将能源行业网络与外部网络进行物理隔离，避免外部网络对能源行业网络的攻击和入侵。 同时，网络隔离也可以采用逻辑隔离方式，即在能源行业网络和外部网络之间设置防火墙、入侵检测系统等设备，对访问进行控制和过滤，确保只有授权人员可以访问能源行业网络。 网络隔离是为 ......

8.1-Skywalking的整体架构及特性 一、为什么需要链路追踪 随着云计算和微服务架构的普及，越来越多的企业开始采用分布式架构开放应用程序。在这种复杂的架构中，应用程序的性能问题变得更加棘手，传统的单机监测工具已经无法满足需求。 二、Skywalking简介 Skywalking 是国内开源的 ......

人工智能辅助撰写文章的技术现在无处不在!ChatGPT已经解锁了许多基于语言的人工智能应用程序，人工智能在任何类型的内容生成中的使用都已经达到了以前前所未有的高度。 在诸如创意写作之类的工作中，人们被要求创造自己的内容。但是由于人工智能在这些任务中的普及和有效性，很人工智能很有可能会被滥用。所以能够 ......

需求今天碰到个需求，客户要求在把微信公众号中的文章粘贴到富文本框时将文字向左对齐，图片居中作为一个已经几年没碰前端的我来说有点头大，百度google了一番未果，只好自己研究去了花了2个多小时终于搞定 话不多说，直接上代码主要是 retainOnlyLabelPasted 和 filterRulesr ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......

TinyMCE 编辑器支持粘贴图片，但是自动会将图片转换成 base64 编码，这样将内容提交到后台，数据会很大。 图 | TinyMCE 本文内容配置TinyMCE（版本：5.10.0）向编辑器中粘贴图片自动上传到后台，以下为配置代码： tinymce.init({ selector: '#tex ......

题目描述 思路 二叉树的最小深度就是第一个叶子节点所在的层数 方法一：前序遍历(递归、dfs) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeN ......

题目描述 思路 熟练掌握二叉树的遍历算法 方法一：层序遍历(迭代)+计数 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; ......

文本文件的上传： 推荐：在Windows上编辑，然后上传到Linux 使用 notepad++或者其他编辑器 文本文件的换行符： Windows：\r\n Linux：\n 可以在Notpad++ 里观察到此区别 视图 | 显示符号 | 显示行尾符 换行符的转换： 编辑 | 文档格式转换 | 转换为 ......

项目引入的是UEditor富文本编辑器，由于安全（把攻击脚本伪造成图片）和图片大小（base64格式的图片可能会太大）的原因，用户输入的图片都要先发送给后端，然后拿到后端的链接赋值给image标签的src属性。 这里有两种处理办法：第一种：在ueditor.config.js里面的window.UE ......

有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......

前言最近因为公司项目的后台管理端需要实现编辑器功能, 一方面满足编辑各类文章内容需求,另一方面要自己编辑一些课程相关的介绍，于是就花了一些时间对比体验现有的一些开源的编辑器。 编辑器之间的简单比较UEditor：基本满足各种需求，依赖于jquery但是已经不再维护了，实现上传图片等需要修改源码，界面 ......

vim更多用法： vim的完全用法非常复杂，花样繁多，几乎键盘上的每一个键都是快捷键 Linux文本文件的编辑： 1.桌面环境：gedit 2.终端环境： - 少量修改：vim - 大量修改：在Windows上编辑，然后上传到Linux ......

vim/vi文本编辑: vi / vim，一个基于控制台的文本编辑器 gedit，一个基于GUI的文本编辑器 其中，vim是vi的升级版，后续多使用vim命令 演示： 1.打开文本编辑 vim abc.txt 如果目标文件存在，则打开编辑；如果不存在则会新建一个文件 如果系统没有vim，需要安装： ......