模型 行为分析 行为 用户
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
用户类型转换
类型转换可以分为两种情况：隐式类型转化；显示类型转化。 在C语言中，如果赋值运算符左右两侧类型不同，或者形参与实参类型不匹配，或者返回值类型与 接收返回值类型不一致时，就需要发生类型转化，C语言中总共有两种形式的类型转换：隐式类型 转换和显式类型转换。 隐式类型转化：编译器在编译阶段自动进行，能转就 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
TCP三次握手源码分析(客户端接收SYN+ACK以及发送ACK)
内核版本：Linux 3.10内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数)《TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN)》《TCP三次握手源码分析(服务端接收SYN以及发送SYN+ACK)》 一 ......
u-boot启动流程分析-史上最全最详细
首发于Linux专栏 u-boot启动流程分析-史上最全最详细 24 人赞同了该文章 嗨喽，大家好，我是程序猿老王，程序猿老王就是我。 今天给大家全面的分析一下u-boot启动流程。整理这篇文章花费时间较长，中间很长时间未更新，希望这篇文章对大家有所帮助。 本章主要是详细的分析一下uboot的启动流 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
在亚马逊云(AWS)EC2上使用用户和密码进行登录
1.先用亚马逊后台连接到服务器 2.创建root的密码 sudo passwd root 根据提示输入new password。并进行重复验证。这个密码要记牢，这就是你以后服务器使用root用户登录的密码 3.修改配置： 接下来，切换到root身份，输入如下命令 su root 使用root身份编辑 ......
利用企业微信自助重置 AD 域用户密码
利用企业微信自助重置 AD 域用户密码 AD Password Self Service 是开源官网地址：https://www.ltb-project.org/documentation/self-service-password.html 项目地址：https://github.com/capr ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
数据分析与预测模块
要开发一个数据分析与预测模块，你可以遵循以下一般性的步骤： 明确目标： 定义你的分析和预测模块的具体目标。确定你要解决的问题是什么，以及你希望从数据中获得什么信息。 数据收集与清洗： 收集与你问题相关的数据。确保数据是完整的、准确的，并且包含所有必要的字段。进行数据清洗，处理缺失值、异常值和重复数据 ......
电力市场现货交易综合管理解决方案分析
要实现电力市场现货交易综合管理解决方案，需要结合大数据和人工智能等先进信息技术，并开发相应的算法或平台来满足用户的需求。以下是一些建议： 1.数据分析与预测模块：开发一个模块，利用全省长周期气象资源、新能源负荷出力、用电负荷和现货市场价格等数据进行分析和预测。可以应用机器学习和数据挖掘技术，构建交易 ......
安防视频监控平台智能边缘分析一体机：视频汇聚算法与区域入侵告警
随着科技的不断发展，安防监控系统已经从传统的模拟监控转向了数字监控，进而发展到了网络视频监控。在这个过程中，智能边缘分析一体机的出现，为安防视频监控带来了新的可能性。本文将详细介绍安防视频监控平台智能边缘分析一体机的视频汇聚算法以及如何通过该算法实现区域入侵告警。 首先，我们需要了解什么是智能边缘分 ......
Redis性能分析
一、Redis是什么？ 内存数据库，纯内存操作 Key-Value数据库，NoSQL数据库 C语言编写，性能极高 Redis支持数据持久化 需要大量内存（网络带宽），CPU不是瓶颈 单线程 避免 切换与锁 --使用多路复用 二、Redis和Mysql区别 1、redis缓存服务器，数据存储在内存 m ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析
振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析 振弦采集仪是一种用于测量和记录振弦信号的仪器。在工程监测中，振弦采集仪的性能评估与分析对于准确测量和分析结构的振动特性具有重要意义。以下是一些常见的性能评估和分析指标： 1. 准确性：振弦采集仪的准确性是指它测量和记录振弦信号的精确程度。评估准确性的方法包括与 ......
视频汇聚平台智能边缘分析一体机——引领智能视频监控烟火预警新纪元
一、视频汇聚平台智能边缘分析一体机简介 视频汇聚平台智能边缘分析一体机是一种集成了视频采集、处理、存储、分析和传输功能的智能设备。它采用了先进的边缘计算技术，将数据处理任务分布在设备的边缘，从而降低了对中心服务器的依赖，提高了数据处理速度和效率。同时，该设备还具备强大的AI算法支持，能够实现对视频画 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
LntonAIServer智能视频分析平台：森林防火的科技守护者
森林是地球上最重要的生态系统之一，对于维持地球的生态平衡具有重要的作用。然而，由于各种原因，森林火灾频发，给人类的生活和环境带来了巨大的威胁。传统的森林防火方式主要依赖于人工巡查，效率低下，而且往往难以及时发现火源，导致火势蔓延，造成无法挽回的损失。 为了解决这个问题，LntonAIServer智能 ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
chatgpt中国免费网页版现已上线，用户可直接在线访问
OpenAI公司近期推出了ChatGPT中国免费网页版，用户可以通过互联网直接访问。该版本支持中文交互，并且提供了与全球版本相同的功能和体验。 ChatGPT中国版的推出，为中文用户提供了更加便捷的使用途径，无需进行复杂的注册和登录，即可体验到人工智能对话的魅力。它可以回答问题、生成文本、协助学习等 ......
CHATGPT官网发布全新用户界面，提供更流畅的聊天体验
CHATGPT官网最近推出了一款全新的用户界面，旨在为用户提供一个更加流畅和直观的聊天体验。这个改进后的界面具备许多新功能和优化设计，比如更快的加载速度、更简洁的布局以及更智能的交互能力。用户可以更轻松地开始和管理聊天，同时系统的回应也变得更加迅速和精准。 这次更新显著提升了用户与CHATGPT交互 ......
GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
火狐浏览器-每次启动都到选择用户配置文件界面
现象：每次启动都有这个出现。 处理方法，在快捷启动图标属性输入 "C:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe" -no-remote -P "defaule" ......
18-权限分析：Kubernete 集群权限管理那些事儿
你好，我是正范。 通过前面的课程学习，你已经学会了使用kubectl命令行，或者直接发送 REST 请求，以及使用各种语言的 client 库来跟 APIServer 进行交互。那么你是否知道在这其中Kubernetes 是如何对这些请求进行认证、授权的呢？这节课，我们就来一探究竟。 任何请求访问 ......
【技术推荐】我愿称之为开源界最好用的行为验证码
作为一个混迹开源界多年的技术人，以往开发的项目中用过了许多验证码工具，比较经典选择的的有 easy-captcha，但是它支持简单的图形、gif、中文、算术等类型验证码。直到我遇见了 tianai-captcha，我愿称之为开源界最好用的行为验证码。 tianai-captcha 简介 tianai ......