森林5.6

机器学习算法原理实现——随机森林,核心是就是行列抽样,可以并行

记得参考之前的文章 机器学习算法原理实现——cart决策树:分类&回归 随机森林算法训练步骤: 代码实现(决策树复用了之前的深度剪枝实现): # 导入numpy库 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score class ......
算法 行列 原理 机器 核心

R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处:拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中,根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案,与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施,从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
疗效 逻辑 森林 语言 代码

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
数据 线性 葡萄酒 葡萄 逻辑

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU

5.6.1 计算设备 import torch from torch import nn torch.device('cpu'), torch.device('cuda:0') # cuda等价于cuda:0(只有一块显卡没法试别的块号) (device(type='cpu'), device(ty ......
深度 Pytorch 5.6 GPU

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: ......
数据 心脏病 算法 逻辑 心脏

Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33632 原文出处:拓端数据部落公众号 机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的,我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。过度拟合是指学习的假设在训练数据上拟合得非常好,以至于对未见数据的模型性能造成负面影响。该模型对于训练数据中没 ......
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P3616 富金森林公园 题解

P3616 富金森林公园 题解 题意 给你 \(n\) 个点,有 \(m\) 次操作,每次操作可以改变一个数的值,也可以查询有多少连续的块,满足这个块内的所有数的值都大于查询的值。 分析 还是比较容易想到用数据结构或分块的,毕竟有同时存在修改和查询操作。但是维护什么?怎么维护? 既然我们无法直接维护 ......
题解 森林公园 森林 公园 P3616

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据 ......
数据 数据挖掘 Logistic 逻辑 森林

2039:【例5.6】冒泡排序

2039:【例5.6】冒泡排序 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB提交数: 51543 通过数: 28200 【题目描述】 编程输入n(1≤n≤20)(1≤n≤20)个小于10001000非负整数,然后自动按从大到小的顺序输出。(冒泡排序) 【输入】 第一行,数的个数n; 第二 ......
2039 5.6

安防视频监控平台EasyCVR可视化管理平台助力森林公园安全

EasyCVR能在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等 视频智能分析平台EasyCVR融合性强、开放度高、部署轻快,在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、智慧水利等场景中有着广泛的应用前景。 森林公园作 ......

方案:TSINGSEEE青犀AI智能分析网关森林防火智慧监管平台方案

安防监控视频联网平台EasyCVR支持多协议方式接入(国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议,海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK等)、支持单画面、多画面显示,可选择任意一路或多路视频观看,视频窗口数量1、4、9、16个可选。 ......
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Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

线索二叉树,树和森林

## 线索二叉树,树和森林 #### 线索二叉树 **==为什么要研究线索二叉树?==** **二叉链表存储的二叉树无法找到某个结点的在某种遍历序列里面的前驱和后继结点.** ![image-20230507104544552](https://harper886.oss-cn-qingdao.al ......
线索 森林

5.6 汇编语言:汇编高效数组寻址

汇编语言是一种面向机器的低级语言,用于编写计算机程序。汇编语言与计算机机器语言非常接近,汇编语言程序可以使用符号、助记符等来代替机器语言的二进制码,但最终会被汇编器编译成计算机可执行的机器码。数组和指针都是用来处理内存地址的操作,二者在C语言中可以互换使用。数组是相同数据类型的一组集合,这些数据在内... ......
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(全英语版)处理恶意软件的随机森林分类器算法(Random Forest Classifier On Malware)

Random Forest Classifier On Malware (copyright 2020 by YI SHA, if you want to re-post this,please send me an email:shayi1983end@gmail.com) (全英语版)处理恶意软 ......
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重塑DTC规则:元气森林的全渠道转型

元气森林作为迄今为止用5-6年时间最快达到70亿年销售额的饮料品牌(统一、可口可乐、东鹏特饮都花了15年左右,康师傅花了10年)。元气森林于2016年在北京创立,凭借健康产品理念和新潮营销方式,一款主打“0糖0卡0脂”概念的气泡水,迅速赢得年轻消费者青睐,2018-2021营业收入分别增长300%、 ......
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mysql 5.6 升级到 5.7 教程

一、 下载mysql 5.7 包 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZBA1P6Yxq1clWS1ZZ9YzMw?pwd=yknx 提取码:yknx 将下载文件解压后创建mysql.ini,并放入以下内容 [mysqld] event_scheduler = on port = ......
教程 mysql 5.6 5.7

机器学习之随机森林(sklearn)转自淘嘟嘟

转自 淘嘟嘟 出处:http://www.taodudu.cc/news/show-5314823.html 编程日记 chatgpt专题 当前位置: 首页 > NEWS >正文 机器学习之随机森林(sklearn) 文章目录 1. 概述 1.1 集成算法的概述 1.2 sklearn中的集成算法 ......
转自 机器 森林 sklearn

富金森林公园

很有意思的一道题,来水一篇: - ## Analysis: 首先,我们对于每一个连通块,都需要找到一个**特征值**来统计,思考一下就知道它是每个连通块的**左或右端点**,本文使用**左端点**来统计。 进而,我们考虑对于每一种高度的答案分开统计,我们用 $0$ 代表在**当前高度下露出水面**的 ......
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机器学习实战3-随机森林算法

# 概述 ## 集成算法概述 ![22.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/10/GMP3sS9B.png) ![3.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/10/y5VzlWfG.png) ![4.png](https://img ......
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《MySQL 5.6 Reference Manual》

MySQL 5.6 Reference Manual Including MySQL NDB Cluster 7.3-7.4 Reference Guide Abstract This is the MySQL Reference Manual. It documents MySQL 5.6 thr ......
Reference Manual MySQL 5.6

5.6 树和森林

### 5.6 树和森林 树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集。 - 若n=0,称为空树; - 若n>0, - 有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点; - 其余结点可分为m(m>=0)个互不相交的有限集T1,T2,T3,...,Tm, 森林:是m(m>=0)颗互不相交的树的集合 ### ......
森林 5.6

用决策树或随机森林解决泰坦尼克号乘客生存预测(内附数据集百度网盘)

实现该模型的训练要用到的主要算法和实现思路是 """ 项目:泰坦尼克号乘客生存预测 主要算法:决策树\随机森林 实现思路: 1、导包 2、读取数据 3、对数据进行基本处理 4、特征工程 5、决策树预估器流程 6、模型评估 """ 首先的首先当然是导包啦 # 1、导包 import pandas as ......
乘客 森林 数据

5.6for与两个列表

......
两个 5.6 for

5.6 使用GPU

深度学习模型的计算默认情况下是在cpu上进行的。 我们可以用torch.cuda.device_count()查看设备上GPU的数量: print(torch.cuda.device_count()) 输出: 设备上有一块显卡。 在pytorch中,cpu和gpu分别用torch.device('c ......
5.6 GPU

PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
数据 用户 数据挖掘 向量 画像

在centos 7.9 的docker上构建php 5.6

1、搜索镜像 [root@localhost ~]# docker search php 2、拉去镜像 [root@localhost ~]# docker pull php:5.6-fpm 3、查看镜像 [root@localhost ~]# docker images 4、nginx+php部署 ......
centos docker 7.9 5.6 php

2000元内最超值游戏处理器!锐龙5 7500F首发评测:轻松超频5.6GHz游戏追平i5-13600K

一、前言:首款不带核显的锐龙7000处理器 以往的桌面锐龙处理器,带核显型号的很少,而到了Zen4时代,此前已上市的锐龙7000系列处理器都集成了核显。 现在,AMD锐龙5 7500F来了,这是AMD首款F系列处理器,也是首款不带核显的Zen4构架处理器。 要注意一点,AMD 锐龙5 7500F并不 ......
处理器 13600 7500F 2000 7500

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
数据 信贷 信用卡 Regression Logistic