森林公园

【题解】[NOIP2017 提高组] 逛公园

## 题目描述: 策策同学特别喜欢逛公园。公园可以看成一张 $N$ 个点 $M$ 条边构成的有向图,且没有 自环和重边。其中 $1$ 号点是公园的入口,$N$ 号点是公园的出口,每条边有一个非负权值, 代表策策经过这条边所要花的时间。 策策每天都会去逛公园,他总是从 $1$ 号点进去,从 $N$ 号 ......
题解 公园 NOIP 2017

781.森林中的兔子

问题描述 781. 森林中的兔子 (Medium) 森林中有未知数量的兔子。提问其中若干只兔子 "还有多少只兔子与你(指被提问的兔子)颜色相同?" ,将答案收集到一个整数数组 answers 中,其中 answers[i] 是第 i 只兔子的回答。 给你数组 answers ,返回森林中兔子的最少数 ......
兔子 森林 781

随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT

模型亮点 随机森林,初始测试集上评分为0.53,调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树,初始测试集上评分为0.56,调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde ......
梯度 RandomForest 森林 GBDT amp

3.5 集成学习方法之随机森林

因为决策树会出现那种过拟合的情况,这时候我们就会用到随机森林 # 1 什么是集成学习方法 >集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。 **说白了,就是三个臭皮匠顶一个 ......
学习方法 森林 方法 3.5

0012.有监督学习之随机森林(Random Forest)

一、概述 随机森林:最为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forset,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场销售到医疗保健保险,既可以用来做市场销售模拟的建模,统计客户来源,保留和流失,也可用预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林算法是一种重要的基于bagging的集 ......
森林 Random Forest 0012

matlab使用分位数随机森林(QRF)回归树检测异常值|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林(QRF)回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值,它的位置离数据集 ......
位数 森林 代码 数据 matlab

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化 有25个变量: ID: 每个客户的ID LIMIT_BAL: 金额 SEX: 性别(1 =男,2 =女)4.教育程度:(1 =研究生,2 =本科, ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

什么随机森林

随机森林通过对训练数据随机抽样生成多个决策树,每个决策树都是根据随机选择的特征子集进行构建。在决策树的构建过程中,随机森林采用了自助采样(Bootstrap Sampling)和特征随机选择(Feature Randomness)的策略,使得每个决策树都具有一定的差异性。 在进行预测时,随机森林通过 ......
森林

AI版女网红“半藏森林”上线,服务项目让人意想不到

目前首批网红明星“AI克隆人”已提前上线,主营业务就是打造各种名人版AI聊天机器人,用户付费便可与之聊天。其后台报名参加AI克隆人的网红明星“全网粉丝总数已超过5亿”。该公司这波上线的网红明星AI克隆人,包括此前因“疑似插足他人恋情”,而备受争议的网红“半藏森林”。 “半藏森林”克隆人一年收入72万 ......
人意 服务项目 想不到 森林 项目

逛森林 题解

[P5344 逛森林](https://www.luogu.com.cn/problem/P5344) ### 题目大意 ~~原题的题目大意已经很明确了要这个干嘛~~ 给定一些孤立点,将要进行两种操作: - 若两点之间不可以通过 $1$ 类边连通,则在两点之间连双向 $1$ 类边 - 若 $u_1, ......
题解 森林

第七课 随机森林

1、算法概述 随机森林是一种集成学习方法,其理论基础是决策树。 随机森林由随机+森林两个词组成,这两个词非常精确的描述了随机森林算法的本质,随机说明了算法具有一定的随机性,体现在算法在选取数据集时,会随机从行和列两个方向筛选出子样本,比如图1和图2显示了随机森林两棵子树A和B所选取的数据集是不同的, ......
森林

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

随机森林模型 的数学原理

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的,整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下: 1. 决策树: 随机森林是由多个决策树构成的集成模型,而决策树是一种树 ......
模型 原理 森林 数学

南湖公园

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公园

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
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基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如今DT(数据技术)时代,数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题 ......
时间序列 序列 森林 代码 时间

随机森林

训练集给出如下数据: 测试集提供其中的部分列: 要求预测以下列的数据: ['Tdewpoint', 'Visibility', 'Windspeed', 'RH_out', 'Press_mm_hg', 'RH_9', 'T_out', 'RH_4'] 使用随机森林进行预测: import pand ......
森林

第五章 树的存储,树和森林的遍历

### 双亲表示法(顺序存储) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2683313/202305/2683313-20230514230407041-1425299519.png) ### 孩子表示法(顺序+链式存储) ![image](https:/ ......
森林

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
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R语言文本挖掘:kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处:拓端数据部落公众号 互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本挖掘的算法,将海量文本的价值挖掘出来,成为我们团队近期的一个研究方向,本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就 ......
景区 文本 公园 语言 kmeans

R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处:拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中,根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案,与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施,从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
疗效 逻辑 森林 语言 NIPPV

根据 大峡谷国家公园, 写一首李白风格的诗

大峡谷,天然屏障, 险峻绝壁挡云霄。 沉淀岁月千万载, 鬼斧神工刻画成。 石壁上,千仞悬崖, 奇峰怪石耸苍天。 百里观音俯世间, 宏伟壮阔震人心。 流云间,孤鹰翱翔, 蔚蓝天空放眼望。 仰望群峰云雾里, 犹如仙境梦中藏。 李白曾谱华章诗, 今我到此叹惊叹。 壮观壮美妙不可言, 大自然之美亘古传。 ......
大峡谷 李白 公园 风格 国家

数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式, ......
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森林火灾模拟软件--FlamMap

FlamMap 是一款在 64 位 Windows 操作系统环境中运行的火灾分析桌面应用程序。它可以模拟潜在的火灾行为特征(蔓延速度、火焰长度、火线强度等)、在恒定环境条件(天气和燃料水分)下的火灾增长和蔓延以及条件燃烧概率。随着 FARSITE 的加入,它现在可以在地形、燃料、燃料水分和天气等不同 ......
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R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究? 研究大纲 ......

森林之子野人怎么吃 怎么烤肉_森林2森林之子攻略

咦,在这圣索弗朗代兰县的丛林当今世界,想活留下来要是懂冒险。《丛林之母》格斗游戏中,他们要直面雪人的突袭,也要补足食材,因此间接杀掉雪人当郊游也是极好的优先选择。所以丛林之母呢吃雪人呢? 丛林之母雪人呢吃: 在《丛林之母》中,玩者在击破雪人后能吃雪人来补足食材,但是无法间接吃遗体的,须要早餐处置。 ......
森林 野人 烤肉 攻略

森林之子结局有几个 结局解析_森林之子主角是谁的孩子

做为《丛林》的续篇,《丛林之母》确实招揽了许多玩者们买回所制。这款存活动作格斗游戏玩的是三个抑制,玩的是三个眩晕。许多玩者早已兴高采烈想晓得故事情节是甚么了,因此这儿提早给诸位透漏下丛林之母的故事情节。 丛林之母故事情节有三个: 这款格斗游戏的故事情节分成三种,第二种是:逃出,第三种是:遗留下,下定 ......
结局 森林 主角 孩子

森林之子2可以几个人玩 最多支持多少人联机_steam森林之子2

新格斗游戏丛林之母出了,时常找文件共享格斗游戏的这时候听见网路上的人揶揄说没挚友一起文件共享,我想著说实话我身旁有许多陪我一起玩的打格斗游戏的好挚友。后面要到格斗游戏真正发行了,短短的一年时间,发现我早已变成那个没挚友陪着一起打格斗游戏的人了... 丛林之母2能两个人玩: 《丛林》曾凭借着高分量的丛 ......
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TensorFlow 决策森林详细介绍和使用说明

使用TensorFlow训练、调优、评估、解释和部署基于树的模型的完整教程 两年前TensorFlow (TF)团队开源了一个库来训练基于树的模型,称为TensorFlow决策森林(TFDF)。经过了2年的测试,他们在上个月终于宣布这个包已经准备好发布了,也就是说我们可以真正的开始使用了。所以这篇文 ......
使用说明 TensorFlow 森林

数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse ......
数据 曲线 森林 参数 语言