案例shell for
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
shell端口监听异常邮箱告警
业务场景：应用发布监听服务是否正常启动，因为服务器资源不够上不了prometheus、grafana，所以写的shell脚本监听。此脚本适用于初创公司及小微企业使用。 准备工作 除了shell脚本这里还使用到了expect脚本，expect类似有telnet你的服务端口返回相应的值判断应用端口是否正 ......
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
主题 2 Shell工具和脚本
主题 2 Shell工具和脚本 Shell 工具和脚本 · the missing semester of your cs education (missing-semester-cn.github.io) Shell脚本 shell 脚本是一种更加复杂度的工具。 定义变量 在bash中为变量赋值的 ......
论文解读（CAN）《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源：CVPR 2019论 ......
虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。 当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的 研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
论文翻译：2022_DNS_1th：Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址：带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码：https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用：Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
论文解读（PCL）《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者：Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源：aRxiv 2022论文地址：download 论文代码：do ......
OpenCV之C++经典案例
四个案例实战 1、刀片缺陷检测 2、自定义对象检测 3、实时二维码检测 4、图像分割与色彩提取 1、刀片缺陷检测 问题分析 解决思路 尝试二值图像分析 模板匹配技术 代码实现 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namesp ......
通过Shell脚本自动安装Hive&JDBC测试&提供CDH5网盘地址
〇、参考地址 1、Linux下编写脚本自动安装hive https://blog.csdn.net/weixin_44911081/article/details/121227024?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252216 ......
如何使用zx编写shell脚本
前言 在这篇文章中，我们将学习谷歌的zx库提供了什么，以及我们如何使用它来用Node.js编写shell脚本。然后，我们将学习如何通过构建一个命令行工具来使用zx的功能，帮助我们为新的Node.js项目引导配置。 编写Shell脚本的问题 创建一个由Bash或者zsh执行的shell脚本，是自动化重 ......
实践案例：同程艺龙网的 Dubbo 升级经验总结
本篇为同程艺龙旅行网 Apache Dubbo 的实践案例总结。感兴趣的朋友可以访问官网了解更多详情，或搜索关注官方微信公众号 Apache Dubbo 跟进最新动态。 作者信息： 严浩：同程艺龙高级开发，负责服务治理相关工作， Apache Dubbo Committer。 胥皓：同程艺龙高级开发 ......
实践案例：平安健康的 Dubbo3 迁移历程总结
本篇是 Apache Dubbo 的实践案例。感兴趣的朋友可以访问官网了解更多详情，或搜索关注官方微信公众号 Apache Dubbo 跟进最新动态。 1 背景 我们公司从15年开始就使⽤dubbo作为微服务框架，当社区推出dubbo3时，我们也⽴刻跟进并做了深⼊调研，发现dubbo3 的应⽤/实例 ......