机器 森林28
28.headless无头浏览器使用
selenium option 常用操作 目录 Options概述 添加启动配置 Options概述 是一个配置浏览器启动的选项类，用于自定义和配置Driver会话 常见使用场景： 设置无头模式:不会显示调用浏览器，避免人为干扰的问题。 设置调试模式:调试自动化测试代码（浏览器复用） https:/ ......
机器学习（1）概述
机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议，用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多，涉及各个领域，如传统预测，图像识别，自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据，从历史数据 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
机器人运行学逆解常用三角函数方程求解
\(sin\left(\theta\right)=a\), 求 \(\theta\) \[\Longrightarrow\theta=atan2\left(a,\pm\sqrt{1-{a}^{2}}\right) \] \(cos\left(\theta\right) = a\),求 \(\thet ......
机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24
[POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征， Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵； 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵，颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵，V是右奇异矩阵，均是正交矩阵， 中间的Σ是对角阵，除对角线 ......
12.28阅读笔记《软件需求分析》
管理人员在要求开发一个系统时并不会理解进行需求分析的重要性，他们只知道能不能尽快开发出相应的系统来方便使用，但是如果不做好需求分析，最终开发出的系统也不会有人用。 客户的需求认识并不像软件开发人员这样，了解的比较清楚，客户通常并不懂得从系统的实际用户处得到信息的重要性，然而从产品的实际用户处收集需求 ......
机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23
目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余，这些在数据处理中常见的场景，我们不得不进一步处理，得到更精简更有价值的特征信息，所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取：叫做特征映射更合适。因为它的思 ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，康复趋势将会拓展至院外，特别是社区、居家等场景，数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码，支持康复医疗行业的发展和创新，同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文，获取专题报告 ......
每日总结12.28
今天上午的软件需求分析课上老师讲了未来软件工程师的就业规划 下午继续去完成绩效考核的系统原型 职业发展路线参考——软件技术特点：善于独立思考，做事谨慎细致，热衷于专研技术及其创新，对新技术敏感，技术涉面广。 属专业技术人才。准备：努力专研技术，紧跟行业动向，深入研究，掌握精髓，做到该领域的专家。经常 ......
2023.12.28——每日总结
学习所花时间（包括上课）：9h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午学习，下午学习； 我了解到的知识点： 1.ERP 明日计划： 学习 ......
Solution Set【2023.12.28】
[NOI2015] 品酒大会 若建出后缀树，我们可以发现，产生贡献的是每个点对。考虑在其最近公共祖先处统计答案。 因此对于每个点，我们需要统计其子树中每个权值的最大值和最小值，以及子树大小即可解出答案。 使用后缀自动机建出后缀树，然后统计即可。 [AHOI2013] 差异 将题目中的算式放到后缀树中 ......
JAVA学习12-28 数据类型
数据类型学习 public class Demo01 { public static void main(String[] args) { //单行注释 /*多行 注释*/ /*不能用关键字来做标识符*/ /*标识符可以大写字母，小写字母，美元符号，下划线_开头 ，不能以关键字作为变量名或方法名， ......
12.28每日总结
redis测试： redisTest import java.util.Map;import redis.clients.jedis.Jedis;public class redisTest { /** * @param args */ public static Jedis jedis; publ ......
12.28数组遍历以及动态初始化,数组求最值,基础方法1
fori用法:数组名.fori直接依次遍历数组中所有元素 数组的动态初始化:定义没有元素的数组(静态初始化即已知元素) 方法调用:方法名(); ......
12.28每日总结2
今天下午接着写软件企业文化的大作业 市场推广 确定目标市场：首先，你需要确定你的目标市场是谁。考虑该技术最适合哪些行业或领域，并了解这些市场的需求和痛点。 深入了解竞争环境：研究类似的软件技术是否已经存在，了解竞争对手的优势和劣势。这有助于你们找到与众不同的竞争优势，并确定如何在市场中脱颖而出。 制 ......
【python机器学习课程设计】驾驶员睡意检测——机器模型训练
一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计，疲劳驾驶导致的交通事故占比较高，甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此，开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等，可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......
2023.12.28 leedcode 两数之和
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): if target - nums[i] in nums[i + 1 :]: if i != ......
羚通视频智能分析平台安防视频监控森林烟火实时监测算法分析
随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。在安防领域，视频监控作为一种常见的应用方式，扮演着重要的角色。然而，传统的视频监控系统往往需要人工进行监控，这不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这个问题，羚通视频智能分析平台应运而生，其森林烟火实时监测算法在安防视频监控领域具有重要的应 ......
不需要本地部署大模型，modelscope-agent加qwen-max免费搭建自己的定制机器人
最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁，转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用（据说就是基于qwen-72b大模型)，这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台，并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+； pydantic 2.0以上 ......
12.28
第一步点击双击打开idea，然后点击 New Project.名字，项目那些自己看着写。然后找一个Maven Archetye,然后点击add，找org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-webapp，然后点击creat.图片演示如下 当然你还要去安装J ......
每日总结2023年12月28日
昨天提交了一个软件构造的大作业，其中要求实现翻译功能和图像识别功能在web上进行开发，其中我遇到了许多问题。 1.在设计前端页面时我使用的是html，在进行前后端数据传输时采用异步请求，用的fetch技术和Ajax技术。 2.后端框架采用的是JFinal，使用JFinal自带的分页功能和servic ......
12月28日总结
大家好，我是独孤风，今天的元数据管理平台Datahub的系列教程，我们来聊一下Datahub CLI。也就是Datahub的客户端。 我们在安装和使用Datahub 的过程中遇到了很多问题。 如何安装Datahub ？ 为什么总是拉取镜像？ 如何启动Datahub ？ 这些Datahub 的Dock ......
2023.12.28
Antisymmetry 水题？？？ 二分+哈希：对于每两个字符中间的空隙二分左右的长度，判断条件是左边的异或后的字符串与右边的没异或的字符串相不相等。 不是水题。。。 manacher：方法很简单，就是 \(1\) 对应 \(0\)，\(0\) 对应 \(1\) 直接硬跑。 至于为什么对：我们设在 ......
2023-12-28 js深拷贝的一些常见写法与业务场景
为什么要用深拷贝？ 如果你有一下场景，那么就很需要用到深拷贝： var a = [1,2,3]; var b = a; b.push(4); console.log(a,b); 可以发现2个数组都是[1,2,3,4]，为什么b发生改变会影响到原数组a呢？ 原因：二者是属于浅拷贝的一种关系，引用了同一 ......
Shell脚本中获取机器的日期和时间
要在Shell脚本中获取机器的日期和时间，可以使用内置的date命令。以下是如何在Shell脚本中使用date命令来获取机器的日期和时间的示例： echo "`date +"%Y%m%d %H:%M:%S"`"在这个示例中，我们使用了date命令和格式化字符串来获取当前日期和时间。%Y代表年份，%m ......
11.28
super关键字：super代表的是父类对象， 使用方式：super.属性名、super.方法名();用于在子类中调用父类被隐藏的同名实例变量super([参数列表])用于在子类的构造方法中调用父类的构造方法 每一个子类的构造方法在没有显示调用super()系统都会提供一个默认的super()，su ......
再看汇编和机器码
先看代码： 这里为了排版方便用的图片，也有行号，说明如下： 1. 80386的部分机器码如下： 其中 imm表示立即数 DDD表示用3位表示的目的寄存器标号， SSS表示用3位表示的源寄存器标号 机器码中将寄存器用三位表示，例如EDX: 010 EAX: 000 ECX: 001 因此，图中第三行代 ......
利用汇编代码获取计算机的机器码
原文链接：https://arvinhk.com/post/8.html 原文链接：https://arvinhk.com/post/8.htmlCString str; unsigned long s1,s2,s3,s4; __asm { mov eax,00h xor edx,edx cpuid ......