数量 大陆

引入 今天刷题时找到了这两题： 容易 P1521 求逆序对 - 洛谷 更难 P2513 [HAOI2009] 逆序对数列 - 洛谷 两题都是黄题，但数据范围不一样。 题意： 给定 \(n,k\)，求 \(n\) 的全排列中逆序对数量为 \(k\) 的排列个数。具体可见洛谷题面。 解法 先看数据范围： ......

单机版的掉落机制比较复杂，一般大家修改掉落数量都是简单粗暴的把所有分组取消但是这样就完全依赖掉率了 我之前研究了一段时间的T端掉落，写了个小工具，具体的原理就是增加掉落分组的数量，实际使用时发现除了部分掉落套装的箱子外，基本都起作用了 源码如下 using System; using System. ......

链接 https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/ 思路 跟岛屿周长差不多...但我觉得这个比岛屿周长还简单。不知道为什么这个算中等题目，岛屿周长算简单题目 代码 class Solution: def numIslands( ......

原地址 https://www.coder.work/article/7090277 我有一个事务 Controller ，它在我的 Jmeter 测试计划中有一个 http 请求。交易名称和 url 来自 CSV 文件。最后，总执行分为 5 个不同的事务。 测试计划: 测试计划 -线程组 - 用户 ......

前言 自从AI火了之后，各式各样的 AI 网站和工具层出不穷，像是比较出名的 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等，全网几乎都在聊。 网上超级多的博主打着免费的幌子推荐各种杂七杂八的AI网站，结果都是收费的而且有些还打不开，巨坑！！！ 下面我给大家分享宝藏AI网 ......

一、原题链接 AcWing788.逆序对的数量 二、题目描述 给定一个长度为 \(n\) 的整数数列，请你计算数列中的逆序对的数量。 逆序对的定义如下：对于数列的第 \(i\) 个和第 \(j\) 个元素，如果满足 \(i < j\) 且 \(a[i] > a[j]\)，则其为一个逆序对；否则不是。 ......

import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringB ......

# [P2184 贪婪大陆](https://www.luogu.com.cn/problem/P1438) 我们考虑记录每个位置作为左右端点的次数的信息。 1. 直接在两个位置处+1. 2. 查询区间相当于=左端点在当前区间左侧的区间个数-右端点在 ```cpp #include #include ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......

问题描述： 其他出库单审核报错 前提： 库存是充足的。 问题分析： 因为其他出库单是我从二开的单据下推过来的，我给【实发数量（库存辅助单位）】赋值了， 解决方案：取消红色框框的赋值，即可。 原来的其他出库删除，重推。 完美。 ......

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参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......

🎫 报名方式：扫描长图二维码 or 点击链接直达 🔗 2023云栖大会-领票页 📅 10月31日-11月2日，让我们齐聚云栖小镇！ ......

Kafka 创建时未指定多个副本或者副本数量过少，都可以在后期手动添加，另外如果副本过多也可以减少，当前调整基于 Kafka 的版本是 2.5.1，但是估计 2.1 ~ 2.5 应该都是兼容的。 下面先来操作一下 Topic 副本减少的过程，首先查看 Kafka Topic 的详情： # 新版本的 ......

可能很多人都看到过一个线程数设置的理论： CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1 I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2 不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？ 线程数和 CPU 利用率的小测试 抛开一些操作系统，计算机原理不谈，说一个基本的理论（不用纠结是否严谨，只为好理解）：一个 ......

题目描述 在某个城市里住着 n 个人，现在给定关于 n 个人的 m 条信息（即某 2 个人认识），假设所有认识（直接或间接认识都算认识）的人一定属于同一个公司。 若是某两人不在给出的信息里，那么他们不认识，属于两个不同的公司。 已知人的编号从 1 至 n。 请计算该城市最多有多少公司。 输入 第一行 ......

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 示例 1： 输入：grid = [ ["1","1","1","1","0"], [" ......

一、InnoDB行格式 行格式 紧凑的存储特性 增强的可变长度列存储 大型索引键前缀支持 压缩支持 支持的表空间类型 REDUNDANT N N N N system, file-per-table, general COMPACT Y N N N system, file-per-table, g ......

查看文件数量及大小ls -l |grep "^-"|wc -l或find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文件的数量，包括子文件夹里的。ls -lR|grep "^-"|wc -l 查看某文件夹下文件夹的数量，包括子文件夹里的。ls -lR|grep "^d"|wc ......

可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1，I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2，不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？ ......

资源内容介绍： 大家好，我是小梦，最近一直研究AI绘画领域，总结了一些变现的方式，需要的可以来这里阅读下： AI绘画：无私分享我的AI绘画变现之路，普通人可实操可模仿 都是自己经过实操，总结出来的，内容非常的干货，没有任何套路。 不久前，耗费了半个月的时间给大家整理分享了StableDiffusio ......

406. 根据身高重建队列 1. 一定要想如何确定一个维度，然后再按照另一个维度重新排列。 2. 先确定身高的维度，降序排列。 3. 按照身高排序之后，优先按身高高的people的k来插入，后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点，最终按照k的规则完成了队列。 4. 局部最优：优先按身高高的peop ......

问题1：根据E、F的条件返回对应C列的结果 函数公式解决： =INDEX(FILTER(C$2:C$8,(A$2:A$8=E2)*(B$2:B$8=F2)),COUNTIFS(E$2:E2,E2,F$2:F2,F2)) 问题2：根据E、F的条件返回对应C列的结果，要求结果列纵向排列。 分析：满足条件 ......

大家好，我是小梦，最近一直研究AI绘画。 不久前，我与大家分享了StableDiffusion的全面教程：“AI绘画：Stable Diffusion 终极宝典：从入门到精通 ” 然而，仍有些读者提出，虽然他们已经成功地安装了此工具，但生成的作品与我展示的相差较大。那么，如何缩小这之间的质感差距呢？ ......

深度优先搜索 vector<bool>vis; int num=0; void dfs(vector<vector<int>>& isConnected,int x){ vis[x]=true; for(int i=0;i<isConnected[x].size();i++){ if(!vis[i] ......

SELECT customer_id, count(*) num FROM uic_contract GROUP BY customer_id ORDER BY num desc SELECT uea.energy_id, uep.prod_name, sum( uea.cost_num ) num ......

支持主题的数量和 ID 使用的数据类型有关。 根据我们从 Discourse 上 dump 出来的 SQL，我们看到 Discourse 的官方使用 Integer 作为 ID 的数据类型。 随后，我们查看了 pgsql 的官方文档，integer 是 4 字节的，能够存储的最大值为：2147483 ......

这个本来应该在几个月前就处理，一直拖到了现在。题目描述很简单，一个二维平面被分割为小块，每块可能是陆地或者海洋。1表示陆地，0表示海洋。如果一个陆地区块的上\下\左\右是一块陆地，那么它们就会被看成是一个大陆。给定数组表示各区块，统计出有几块大陆。 关于这道题，当时给出题目的时候还愣了一会儿，因为在 ......

参考文献：https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E ......

后端实现都是查询list集合 ，查询list集合条件是userID 物品id ，list集合其实查询出的就是一个 因为 物品id是唯一的 。。， 另外思想有点像批量删除，和单个删除有点类似 用in来实现 in里面传入的也是list集合， 非常的类似 看了淘宝，美团外卖，多多买菜的基本都是查询list ......