报告noip 2021

读书报告

一、Numpy Numpy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库,提供了大量的数学函数来操作这些数组。基本的函数用法: 创建数组:numpy.array() 数组形状:shape 数组元素类型:dtype 数组元素总数:size 改变数组形状:reshape() 数组切片:[] 数组索引:[] 数组元 ......
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Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
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1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

1. Numpy: - 简介:Numpy是Python科学计算的基础库,提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能:支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景:数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy: - 简介:Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩,即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度,对于矩阵,n 行 m 列a.size #数组元素的总个数,相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

读书报告 在本次的学习中,我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先,我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能,如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
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Numpy NumPy主要用途包括: 数学运算:提供了丰富的数学函数和操作符,例如对数组进行加减乘除、三角函数、指数函数等。 线性代数:支持矩阵乘法、求逆、特征值分解等线性代数运算。 随机数生成:能够生成各种概率分布的随机数。 Scipy Scipy的主要应用场景包括: 优化和拟合:提供了多种优化算 ......
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ICPC2021Kunming G Glass Bead Game 题解

Question ICPC2021Kunming G Glass Bead Game 有 \(n\) 个玻璃珠, \(B_1,B_2,\cdots, B_n\) 每一步你可以选择一个 \(B_i\) 移道第一个位置上,花费的代价为操作前 \(B_i\) 前面的玻璃珠的个数。已知每一步选择玻璃珠 \( ......
题解 Kunming Glass ICPC 2021

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07

numpy库常用的创建数组(ndarray类型) 使用实例: import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为: [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
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python 读书报告

蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库(如 OpenCV 或 Pillow)一起使用,以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......
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【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处:拓端数据部落公众号 未来,康复趋势将会拓展至院外,特别是社区、居家等场景,数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码,支持康复医疗行业的发展和创新,同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文,获取专题报告 ......

【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处:拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下,医疗人工智能(AI)正迎来迅猛发展。到2022年,医疗AI市场规模首次突破百亿,预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
专题 数据表 分析报告 医疗 报告

ICPC2021Kunming G Find the Maximum 题解

Question Find the Maximum 给出一个树,每个点有一个权值 \(b_n\),求一条树上路径 \(V\),要求 \(\frac{\sum_{u\in V (-x^2+b_u x)}}{|V|}\) 最大,其中 \(x\) 是自己选择的一个树 Solution 先转化一下 \(\f ......
题解 Kunming Maximum ICPC 2021

SciPy 读书报告

SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起,每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg(线性代数)、constants(物理和数学常数)和sparse(稀疏矩阵和相关例程 ......
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Pandas读书报告

Pandas简介:表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具,改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
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Matplotlib读书报告

1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库,能够生成各种格式的图形(诸如折线图,散点图,直方图等等),界面可交互(可以利用鼠标对生成图形进行点击操作), 同时该2D图形库跨平台,即既可以在Python脚本中编码操作,也可以在Jupyter Notebook中使 ......
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numpy 读书报告

numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray: import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

Numpy: 基础的数学计算模块,以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy,提供方法(函数库)直接计算结果,封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换,这是纯数学的,用Numpy;做个滤波器,这属于信号处理模型了,在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
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读书报告

numpy基本函数的用法ChatGPT-4-TurboNumPy 是 Python 中的一个开源数值计算扩展库,用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。它提供了大量的数学函数来操作数组和矩阵。以下是一些最常用的 NumPy 基本函数的简介和用法示例。创建数组 numpy.array - 用于创建数组 ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬

1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块,来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多,本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展,其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy: 方便、 ......
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P8868 [NOIP2022] 比赛 题解

Description 小 N 和小 O 会在 2022 年 11 月参加一场盛大的程序设计大赛 NOIP!小 P 会作为裁判主持竞赛。小 N 和小 O 各自率领了一支 \(n\) 个人的队伍,选手在每支队伍内都是从 \(1\) 到 \(n\) 编号。每一个选手都有相应的程序设计水平。具体的,小 N ......
题解 P8868 8868 2022 NOIP

读书报告

Numpy: 存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构高效,由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Pandas: 基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工 ......
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【专题】2023消费趋势洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34694 原文出处:拓端数据部落公众号 2022年,新冠疫情、经济放缓和全球局势给消费市场带来了压力和不确定性,导致消费者消费理念、生活方式和对长期规划更加成熟。居民收入增长放缓,消费支出减少。近50%受访者表示疫情期间家庭收入下降,仅有11%受 ......
数据表 趋势 专题 报告 数据

2021 - 951 数据结构

题目 一、单项选择题 1. 算法的时间复杂度与( )有关。 A. 问题规模 B. 计算机硬件的运行速度 C 源程序的长度 D. 编译后执行程序的质量 2.向一个有n个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顺序不变,则平均要移动( )个元素。 A. n B. n/2 C. 2n D. n² 3.设指针 ......
数据结构 结构 数据 2021 951

2021 - 952 计算机网络

题目 一、填空题 1.计算机网络协议的三个要素分别是 、语义和 。 2.信号减损的三种类型包括: 、 失真 和 。 3.无线局域网 MAC 层的接入控制机制分为 和 ,后者采用的接入算法是 。 4. 若数据链路层采用选择重传 ARQ 的滑动窗口方法,发送帧的序列号用 8bit表示,发送窗口的最大值为 ......
计算机网络 2021 952

[NOIP2023] 词典

题目描述 小 S 的词典里有 \(n\) 个两两不同的、长度均为 \(m\) 的单词 \(w_1,w_2,\cdots,w_n\)。每个单词都是一个小写字母构成的字符串。 小 S 可以做以下操作任意多次(可以不做):选择词典中的任意一个单词,交换其中任意两个字符。 对于每个 \(1 \le i \l ......
词典 NOIP 2023

PMP-6.1 监控项目工作--工作绩效报告、变更请求

######################################### 在规划过程组中,制定项目管理计划属于项目整合管理。 在执行过程组中,指导与管理项目工作和管理项目知识属于项目整合管理。 监控项目工作和实施整体变更控制都属于项目整合管理领域。 项目整合管理领域是对项目整体的控制的领域 ......
绩效 报告 项目 PMP 6.1

2023年度业务风险报告:四个新风险趋势

顶象防御云业务安全情报中心“2023年业务风险数据”统计显示,恶意爬虫风险最多,占总数的37.8%;其次是虚假账号注册,占18.79%;排名第三的是薅羊毛,占11.28%;人脸识别风险、人脸伪造风险逐步崭露头角,也达到1.45%;此外,其他类型风险(骗贷、套现、账号盗用、山寨App)占比30.67% ......
风险 趋势 年度 业务 报告

【专题】2023年中国数字金融调查报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34685 原文出处:拓端数据部落公众号 随着数字化转型的深入推进,新客户的增长速度已达顶峰,用户运营成为推动存量增长的关键手段。调查数据显示,相比去年,网上银行用户比例有所下降,而手机银行用户比例基本持平。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 ......
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