居民 医疗 医疗保险 城乡
云南省致力于为居民提供更多的数字化服务
在2022年，云南省实现了令人瞩目的数字媒体覆盖成就。尽管有线电视入户率的具体百分比未提供，但有线电视入户数高达391.87万户，表明了数字媒体在云南的普及程度。 此外，云南的电视覆盖率达到99.67%，广播覆盖率也高达99.64%，为居民提供了多样化的信息和娱乐选择。这些数字反映了云南省不断提升媒 ......
2019年：农村新农合与城镇居民医疗整合成为 城乡居民医疗保险
农村新农合与城镇居民医疗整合成为 城乡居民医疗保险 缴费时间：每年9月到12月 缴费方式： 一、线上缴费 1.通过“河南税务”微信公众号缴费。微信搜索“河南税务”微信公众号加关注，实名登录后，点击“服务”-“微服务”-“社保费缴纳”-“居民医疗保险缴费”办理缴费。 2.通过“支付宝”缴费。登录支付宝 ......
2023.37 AI辅助医疗诊断
日常生活看病，有一个难题就是不知道自己要去那个科室，以之前自己去医院看牙齿疼为例，各种搜索确认后才知道要挂口腔内科，中间还有点其它问题医生建议看其它科室，不过最终还算顺利。牙疼尚且如此，更不用说其它罕见病，比如下面链接中的故事。 4岁男孩得了罕见病，母亲找了17位专家无果，受自己专业知识所限，遇到无 ......
KubeSphere 在互联网医疗行业的应用实践
作者：宇轩辞白，运维研发工程师，目前专注于云原生、Kubernetes、容器、Linux、运维自动化等领域。 前言 2020 年我国互联网医疗企业迎来了“爆发元年”，越来越多居民在家隔离期间不方便去医院看诊，只好采取在线诊疗的手段。互联网医疗企业的迅速发展的同时，也暴露出更多的不足。互联网医疗作为医 ......
陕西统计公报：社会消费品零售总额达到了4963.42亿元，城乡消费拉动增长
陕西的经济在过去几年取得了显著的增长，其中消费是重要的拉动力量。根据2021年的数据，陕西的社会消费品零售总额达到了4963.42亿元，其中城镇社会消费品零售额占了4806.07亿元，乡村社会消费品零售额为157.35亿元。 城乡消费的持续增长反映出陕西的经济活力。城市中的购物中心、餐饮业和娱乐场所 ......
中国居民身份证、通行证（含香港、澳门、台湾）资料整理
最近的项目刚好遇到证件类型相关的内容，最初了解中国居民身份证、奥港通行证、台湾通行证，后来通过查找资料发现，证件的类型远比想象中的多，现整理如下：1、中华人民共和国居民身份证2、港澳台居民居住证3、香港居民身份证4、澳门居民身份证5、台湾身份证6、往来港澳通行证7、往来台湾通行证8、港澳居民来往内地 ......
图像识别技术在医疗领域的革命：探索医学影像诊断的未来
导言： 随着人工智能和计算机视觉的快速发展，图像识别技术在医疗领域正掀起一场革命。医学影像诊断是医疗工作中的重要环节，而图像识别技术的引入为医生提供了更准确、高效的辅助手段。本文将深入探讨图像识别技术在医疗领域的应用，以及它对医学影像诊断的革命性影响。 一、医学影像诊断的挑战 传统的医学影像诊断需要 ......
持续领跑医疗云市场！天翼云以科技之力助力医疗行业建设
8月11日，IDC发布《IDC MarketScape：中国医疗云基础设施服务2023年厂商评估》报告，对国内云厂商在医疗云基础设施服务市场的发展态势，以及市场表现给予了分析。其中，中国电信天翼云位居领导者象限，处于行业领先地位。 ......
关于医疗反腐说说个人的一些经历
14年的时候，家里母亲脖子痛，带其去某三甲医院看病，大夫给出的治疗方案是做微创手术，本着花钱治病的想法也就没多想，不过就在要办手续之前突然想到自己的一个同学在这个医院实习，然后联系了自己的那个同学。当时正好这个同学是给院长打下手，医院里面的人也都能说上几句话，于是他帮我问了一下母亲看病的那个科室的医 ......
LKT加密芯片-医疗行业应用简介
医疗、美容行业设备具有设备研发周期长、产品审核准入门槛高，审核资质时间长等特点，一旦其产品出现仿制等问题将会给公司带来巨大的经济影响。LKT系列加密芯片可以有效保护用户产品安全起到防po解、防复制的作用，从而保障产品安全和公司利益。 LKT加密芯片又是如何保障产品安全的呢？下面介绍两种常用的保护方式 ......
Python用 PyMC3 贝叶斯推理案例研究：抛硬币和保险索赔发生结果可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33416 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 在这里，我们将帮助客户将 PyMC3 用于两个贝叶斯推理案例研究：抛硬币和保险索赔发生。 方法： 回想一下，我们最初的贝叶斯推理方法是： 设置先前的假设，并根据启发式、历史或样本数据建立我们数据的“已 ......
AI的无限可能性：从编程到金融，再到医疗与制造
## 引言：与AI的初次相遇 在我与人工智能（Artificial Intelligence, AI）的探险旅程中，我渐渐发现了AI的无限可能性。不仅仅是编程和写作，AI的魔力已经伸展到了医疗、金融、制造等多个领域。我将带你走进这个充满机遇与挑战的世界。 ## 医疗领域的奇迹 ### 诊断与治疗的新 ......
聚焦智慧医疗-RK3566智能主板助力POCT领域
POCT又称即时检验，是IVD(体外诊断)行业的一个细分领域，是指在采样现场即刻进行的快速诊断，省去了标本在实验室检验的复杂处，利用便携式分析仪器及配套试剂快速得到检测结果的一种检测方式。常见的POCT设备有生化分析仪、免疫分析仪、PCR仪等，采用干化学、免疫分析、化学发光、生物传感器、生物芯片、微 ......
基于区块链技术结合联邦学习技术的安全医疗5.0系统 论文分析
名词解释： IOMT(Internet of Medical Things): 医疗物联网,是将IOT技术应用到医疗保健领域的产物。其重点是连接医疗设备与系统,实现医疗信息和数据的可连接和交换。 ML(Machine Learning):机器学习 - 典型的机器学习任务包括分类、回归、聚类等。常用算 ......
图像识别技术在医疗领域的应用与前景展望
导言： 图像识别技术在医疗领域中正发挥着越来越重要的作用。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，图像识别已成为医学影像分析、疾病诊断和治疗方案制定的有力工具。本文将介绍图像识别技术在医疗领域的应用，并展望其未来在医学健康领域的发展前景。 一、图像识别技术在医疗领域的应用 医学影像分析：图像识别技术能够 ......
【专题】2015-2021年医疗机器人价值报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
医疗知识图谱问答——文本分类解析
前言 Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代 ......
医疗知识图谱问答 —— 数据同步
前言 前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱的构建吧。 环境 Anaconda3 Python3.8 Py2neo (新版) 数据来源 (结构) ......
医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作
前言 说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。 所以好像我们也可以通过 GPT，并训练特定的数据 ......
造价管理-5-3-与工程有关的税收及保险规定
# 税收： ## 纳税人 | （非）居民企业 **纳税人判断标准** |纳税人判断标准：|判断答案| |-|-| |一般|超标| |小规模|未超标| **居民企业x非居民企业 成立的区别** |居民企业|非居民企业|概念点| |-|-|-| |1.中国境内|不在中国境内|不同点| |2.依外国法，| ......
2015 我国某市居民（市民）春节期间花销比例
As is clearly reflected in the pie chart,the proportion of money spent by citizens in a certain Chinese city during the Spring Festival.The percentage ......
从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。
# 从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。 * 项目效果 以下两张图是系统实际运行效果： ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/1bd7dcb1899f45889394b6d66dda ......
轻松了解保险种类，以及我该买哪些。
铺天盖地的朋友圈“轻松筹” 隔三差五的新闻意外事故的报道 在各类现实主义的教育下，国人的保险意识是越来越强 确实觉得应该在当下为未来做好抵御风险的准备 但是细聊到保险，发现很多朋友对保险的认知还是停留在“病了就赔”或者“死了才赔”的粗犷画像上。 对保险的分类以及功能定位基本不怎么了解 那么今天，用一 ......
【医疗仪器注册之测试流程】
加样准确性（称重）：吸液量 偏倚 CVv<10 ±1 <5%10<v<50 ±10% <3%v>50 ±5% <2%称重：1. 将20个反应杯称重后记录好质量为：m02. 控制试剂针或样品针往该容器中加入规定量除气纯水，再在电子天平上称量其质量并记录：m13. 使用m1-m0就可以得出注液的质量，偏 ......
【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
【专题】2022中国AI医疗行业报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
【专题】2022医疗AI行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
AI识别检验报告 -PaddleNLP UIE-X 在医疗领域的实战
[TOC] # UIE-X在医疗领域的实战 **PaddleNLP全新发布UIE-X 🧾，除已有纯文本抽取的全部功能外，新增文档抽取能力。** UIE-X延续UIE的思路，**基于跨模态布局增强预训练模型**[文心ERNIE-Layout](https://github.com/PaddlePad ......
计讯物联二次供水水池泵站监测方案，从根本上保障居民饮用水安全
方案背景水质污染、设施故障率高、供水压力、安防缺失、故障反馈周期长等城市高楼大厦高层供水问题层出不穷，给二次供水安全带来隐患和威胁。为确保高层住宅安全稳定地进行二次供水，计讯物联利用新一代物联网技术、信息技术、云计算、大数据、数字孪生技术等先进技术自主研发高可靠性、安全性的二次供水水池泵站监测方案， ......