实战 深度 文本 摘要

实战钓鱼篇-细节决定成败,通过在线客服通关内网

0x00 前言红蓝对抗无疑是一场持续性的博弈过程,随着近几年的攻防不断,打了一轮又一轮,web漏洞的急剧减少,社工钓鱼显然成为了主流的攻击手段之一。0x01 免责声明请您务必认真阅读、充分理解下列条款内容:1、本公众号分享的任何文章仅面向合法授权的企业安全建设行为与个人学习行为,严禁任何组织或个人用 ......
成败 实战 细节

MySQL运维实战(2)MySQL用户和权限管理

作者:俊达 引言 MySQL数据库系统,拥有强大的控制系统功能,可以为不同用户分配特定的权限,这对于运维来说至关重要,因为它可以帮助管理员控制用户对数据库的访问权限。用户管理涉及创建、修改和删除数据库用户,权限管理则控制用户对数据库的访问和操作。MySQL提供了灵活的权限控制机制,允许管理员根据需要 ......
MySQL 实战 权限 用户

9解决elasticsearch深度分页问题

前面说到,分页可以使用from和size参数,类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时,elasticsearch会对分页做出限制,因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候,elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来,然后再由coordina ......
elasticsearch 深度 问题

玩转Python:用Python处理文本数据,附代码

Python 提供了多种库来处理纯文本数据,这些库可以应对从基本文本操作到复杂文本分析的各种需求。以下是一些常用的纯文本处理相关的库: str 类型: Python 内建的字符串类型提供了许多简便的方法来进行基础文本处理,如分割、连接、替换文本等。 # 分割字符串 text = "hello, wo ......
Python 文本 代码 数据

R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处:拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临,数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈,具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机(SVM)模型在文本挖掘分类 ......
模型 文本 语言 数据 手机

基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger,它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中,作者首先在YOLO ......
学习网络 深度 yolov2 matlab yolov

MySQL运维实战(1.3)安装部署:源码编译安装

作者:俊达 引言 在大多数情况下,我们不需要自己编译MySQL源码,因为编译的MySQL和二进制包的内容基本一致。然而,有些特殊情况可能需要我们采用源码编译的方式安装MySQL: 安装非标准版本的MySQL:有些特殊的应用场景会使用到MySQL的非标准版本,这时候我们就需要编译源码来安装。 安装社区 ......
实战 源码 MySQL 1.3

vue中watch怎么深度监听数据变化?

有个原则监听谁,写谁的名字,然后是对应的执行函数,第一个参数为最新的改变值,第二个值为上一次改变的值,注意:除了监听data,也可以监听计算属性或者一个函数的计算结果 启用深度监听对象 watch:{ a:{ handler:function(val,oldval){ }, deep:true } ......
深度 数据 watch vue

分布式日志追踪ID实战 | 京东物流技术团队

本文通过介绍分布式应用下各个场景的全局日志ID透传思路,以及介绍分布式日志追踪ID简单实现原理和实战效果,从而达到通过提高日志查询排查问题的效率。 背景 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志,相信不少人都值过班当过小秘吧:给下接口和出入参吧,麻烦看看日志里的有没有异常信息啊等等,但是在并发 ......
物流技术 分布式 实战 团队 物流

MySQL运维实战(1.2)安装部署:使用二进制安装部署

作者:俊达 引言 上一篇我们使用了RPM进行安装部署,这是一种安装快速、简化部署和管理过程、与操作系统提供的包管理工具紧密集成的部署方法。此外,当你需要更高的灵活性和自定义性,并且愿意承担一些额外的手动配置和管理工作,那么二进制安装是一个值得考虑选择。 以下是二进制安装的一些优势: 处理单机多实例: ......
二进制 实战 MySQL 1.2

深度解析 PyTorch Autograd:从原理到实践

本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互,到计算图的构建和管理,再到反向传播和梯度计算的细节,最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
深度 Autograd 原理 PyTorch

MySQL运维实战(1.1)安装部署:使用RPM进行安装部署

作者:俊达 我们在生产环境部署mysql时,一般很少使用RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)。用rpm或或者其他包管理器安装mysql有其好处,例如安装简单,并且许多系统可能已经自带了某个版本的MySQL。 当然,使用RPM安装也存在一些缺点: 1、rpm依赖包 ......
实战 MySQL 1.1 RPM

uniapp使用富文本组件editor获取不到data内数据的问题

vue2 在使用 uniapp 官方提供的 editor 富文本编辑器组件时,代码需求需要获取到富文本组件内的输入值并通过接口发送给后端,在editorContext.getContents内无论如何都无法将获取到的输入值存入data(){}内,最后通过修改this指向成功获取。 ......
组件 文本 数据 uniapp editor

python如何循环读取excel一列中两个单元格之间的数据并写入文本文件?

python如何循环读取excel一列中两个单元格之间的数据并写入文本文件? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ python如何循环读取excel一列中两个单元格之间的数据,如B2到B22,并写入文本文件? 你可以使用 Python 中的 openpyxl 库来实现循环读取 Excel ......
单元 文本 之间 两个 文件

大模型实战营第一课心得笔记

1、了解专用模型和通用大模型,以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列,和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术,如训练数据,预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问:书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现, ......
实战 模型 心得 笔记

python爬虫算法深度优先遍历_爬虫基础 之深度优先,广度优先策略

1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......
爬虫 深度 广度 算法 策略

富文本编辑器wangEdiotr,编辑表格后,重新打开组件报错Error in callback for watcher “value“: “Error: Cannot find a descenda(json爆红)

报错内容 原因:每次打开对话框,editor组件只创一次,关闭对话框也不会被销毁。所以:只要每次打开都重新渲染Editor组件就好了。 解决办法:在上加上v-if <editor v-model="form.noticeContent" :min-height="192" v-if="open"/> ......
Error 编辑器 wangEdiotr 组件 表格

ASR项目实战-交付过程中遇到的内核崩溃问题

当前参与交付的语音识别产品服务,算法模块基于经典的Kaldi,算法中的一部分运行在GPU之上。 算法团队采用的是声学模型+语言模型的1-pass方案。这个方案的特点在于,语言模型数据文件(HCLG文件)的大小,和训练语料的丰富程度正相关,即语言文本的语料越多,经过训练、转换后得到的语言模型文件越大。 ......
内核 实战 过程 项目 问题

深度学习笔记_Week1

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周:神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题,可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入,比如这只猫,如果识别这张图 片 ......
深度 笔记 Week1 Week

二叉树遍历(前序、中序、后序、层次遍历、深度优先、广度优先)

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁,而对于广度遍历来 ......
广度 深度 层次

深度学习的原理详解

最近ChatGPT很火,让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情,做出一些决策,将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域,今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
深度 原理

“深度学习”能非常智能的本质原理是什么

在开始学习”AI深度学习”之前,我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么,只有搞懂了本质,才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石,为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要,我接下来将用一个例子,来说明”AI深度学习”,能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
深度 本质 原理 智能

指定url和深度的广度优先算法爬虫的python实现

广度优先算法介绍 整个的广度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始,把这些网页中的"子节点"(也就是超链接)提取出来,放入队列中依次进行抓取。被处理过的链接需要放 入一张表(通常称为Visited表)中。每次新处理一个链接之前,需要查看这个链接是否已经存在于Visited表中。如果存在,证明链接已经 ......
爬虫 广度 算法 深度 python

企业级微服务项目实战《学成在线》学习日志(一)

项目架构 先来看看项目架构图: 我们主要搞的就是微服务层和数据层。 而这个项目比较大,框架就分成了三个端: 环境搭建 在开发这个项目前,你需要了解java,ssm,.springboot,springcloud,springcloudAlibaba,nacos,mysql,虚拟机,docker,SS ......
服务项目 实战 项目 企业 日志

商智C店H5性能优化实战

前言 商智C店,是依托移动低码能力搭建的一个应用,产品面向B端商家。随着应用体量持续增大,考虑产品定位及用户体验,我们针对性能较差页面做了一次优化,并取得了不错的效果,用户体验值(UEI)从一般提升到良好。本文详细记录了优化思路及过程,期望给正在或打算做用户体验提升的小伙伴提供一些参考。 一、性能优 ......
实战 性能

【pytorch深度学习报错】AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'

1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错: 答:指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件,因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答:①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......
39 AttributeError attribute 深度 pytorch

【CSS】为什么文本信息在Chrome能显示,在IE11上不显示?

问题描述:span上的文本信息在Chrome上能正确显示,但是在IE11上不显示? 详细配置: <div class='outer'> <div class='inner'> <span>'test text'</span> </div> </div> .outer{ display:flex; } ......
文本 Chrome 信息 CSS 11

ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存泄漏问题

基于Kaldi实现语音识别时,需要引入一款名为OpenFST的开源软件,本文中提到的内存问题,即和这款软件相关。 考虑到过程比较曲折,内容相对比较长,因此先说结论。 在做长时间的语音识别时,集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存,这个现象可能和OpenFST、glibc的实现 ......
实战 内存 过程 项目 问题

C++基础 -15- 拷贝构造(深度拷贝)

———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......
拷贝 深度 基础 15

精妙构思:深度探析构建者模式的设计之道

大家好,欢迎来到程序视点!今天,我们一起来分享下一个创建型模式:构建者模式。 定义 先来看下它的定义。 建造者模式,是将一个复杂的对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 小二哥就问大家,看到这个定义懵逼不懵逼?什么叫对象的构建和它的表示分离?如果你能解释清楚这个问题,那这篇 ......
深度 模式
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