实战 深度 文本 摘要
《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》读书
最近读了《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》这本书，有一些收获，特此记录 1.有Java虚拟机规范，各大厂商根据规范自己实现VM，大家平常用的是Hotspot 2.堆一般分为 新生代，老年代。新生代里又分成 伊甸园区，from区，to区。一般对象是在伊甸园区出生，经过垃圾回收进入from ......
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处：拓端数据部落公众号 2023年，中国经济从高速向高质量转型，众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略，成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
ruby实战手册（22）-wxruby(1)
目录概述button` 概述 wxRuby3是一个针对Ruby的跨平台GUI库，基于成熟的针对C++的wxWidgets GUI工具包。它尽可能地使用本地小部件，为Windows、OS X和Linux/GTK上的GUI应用程序提供正确的外观、感觉和行为。wxRuby旨在为在Ruby中开发专业标准的桌 ......
一个 python 拆解文本文件的工具
背景 你是否有遇到过文本文档太大无法打开的情况？比如说压测了好几天，生成了一个十几 G 的日志文件。 下面这个脚本可以帮助你将一个大文件分解成一个小文件。 假设文件名位：splitfile.py 使用方法位：python splitfile.py log 20 该文件将会将 log 文件拆分成 lo ......
RHCE第三周 文本处理工具
一：文本查看工具 cat,tac，more,less，head,tail，wc这些命令 1：cat和tac命令 cat这个命令就是从头到尾的显示完整的文件内容，tac就是从尾到头的显示文件内容 选项： -n ：就是可以显示行数和文件内容 -A：这个就是显示文件的不同点，可以看得到空格，这个非常的重要 ......
ruby实战手册（21）
目录block block 可以用在闭包里 irb(main):067:1* def test () irb(main):068:1* x=1 irb(main):069:2* return lambda do irb(main):070:2* x+=1 irb(main):071:2* puts ......
python3文本文件读写
读写txt文件 with open("../files/test.txt", encoding="utf-8-sig") as f: str = f.read() lst = [] if str: data = str.split("\n") for row in data: if len(row) ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
MyBatis实战指南（二）：工作原理与基础使用详解
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。那么，它是如何工作的呢？又如何进行基础的使用呢？本文将带你了解MyBatis的工作原理及基础使用。 一、MyBatis的工作原理 1.1 MyBatis的工作原理 工作原理图示： 1、读取MyBatis配置文件 myba ......
MySQL运维实战(2.4) SSL认证在MySQL中的应用
作者：俊达 引言 MySQL支持使用TLS协议进行通信，该协议在数据库通信中具有关键作用。首先，TLS能够加密客户端与服务端之间的通信数据，涵盖了客户端发送至服务端的SQL请求以及服务端返回给客户端的数据，从而确保敏感信息的保密性和完整性。除此之外，TLS还允许客户端验证服务端的身份，确保安全连接。 ......
InternLM实战营 第三次作业
基础作业 这一部分在第三次笔记中可以找到详细的 这里就给一个结果展示 运行结果 进阶作业 收集数据 这里我只收集了法律相关的三个数据，构造了对应的向量数据库 这里不放代码了，代码会放到最后的最后的github对应的项目中 创建应用 这里我现在自己机器上跑了一下效果 对应的知识库的内容 可能本来模型就 ......
单行文本过多、多文本过多出现省略号或小点点
1、单行文本过多时展示小点点.... .ellipsis { overflow: hidden; //超出隐藏 white-space: nowrap; //不换行 text-overflow: ellipsis; //变成小点点 } 2、多文本换行指定第几行出现小点点 .name { font-s ......
袋鼠云数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 本文作者：大喜 相关文章：袋鼠云出品！数栈UI 5.0全新体验升级，设计背后的故事 前言 表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的 ......
资源配额ResourceQuota实战案例
目录一.资源配额ResourceQuota概述1.资源配额概述2.资源配额ResourceQuota的工作方式3.计算资源配额4.存储资源配额5.对象数量配额二.资源配额案例1.计算资源配额案例1.1 创建计算资源配额1.2 验证计算资源配额1.3 超出计算配额验证2.存储资源配额案例2.1 创建存 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
TypeChat、JSONSchemaChat实战 - 让ChatGPT更听你的话
TypeChat 用一句话概括，就是用了它你可以让大语言模型（比如 ChatGPT）将自然语言转换成特定类型的 JSON 数据。 我们在使用 ChatGPT 的时候，大致流程如下： 假如我们需要 ChatGPT 按照我们输入的 prompt，输出指定格式的 JSON 数据，我们在 prompt 里将 ......
七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第七天BootstrapBlazor UI组件库引入（1）
前言 由于第七天Blazor前端页面编写和接口对接的内容比较的多，所以这一章节将会分为三篇文章来进行讲解，大家可以认为分为早、中、晚来进行阶段性学习，从而提高学习效率😁。 七天.NET 8 操作 SQLite 入门到实战详细教程 第一天 SQLite 简介 第二天 在 Windows 上配置 SQ ......
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失，更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束，得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题：深度值不连续！连续几张图像之间的深度值不连续！也就是说，在不同的帧上产生尺度不一致的预测，因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
Vue开发实战：构建适配多终端的前端应用
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
vue中引入TinyMCE实现富文本编辑器（转载）
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_26479645/article/details/129255009 整片文章是以vue2.X 引入tinymce富文本编译器 首先，先确认你的vue版本是 2 还是 3 ，查看项目的package.json中vue的版本，我的是2.5.2 ......
渗透测试实战---菠菜切入点
前言本文仅用于交流学习， 由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，文章作者不为此承担任何责任。渗透测试可分为三个阶段信息收集 尽可能的收集所有关的资产信息确定测试范围漏洞发现 针对收集的资产进行进一步的漏洞检测漏洞利用 针对发现的漏洞进行进一步的利用以 ......
闪速优选--五天学会SpringCloud实战
本专栏带你用Spring Cloud Alibaba搭建一套项目，让你五天掌握微服务的使用。
微服务是很重要的技术，学会微服务会大大提升个人竞争力，大大提高简历筛选和面试通过率。项目名字：闪速优选。 ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
20-有参转录组实战6-差异基因绘制火山图
#本教程仿自于B站的15天入门生物信息视频，若有疑惑请以视频为准。若侵请联。 #上一个教程我们得到了genes.counts.matrix.OE_vs_WT.DESeq2.DE_results文件，接下来对差异基因绘制火山图，我们这一步在Windows系统上的R进行即可，若需要安装Windows的R ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......