人脸unrecognizable recognition harnessing
生物识别技术的新突破：人脸识别和指纹识别的进一步应用
生物识别技术是一种通过对人体生物特征进行识别来验证身份的技术。在过去的几年中，人脸识别和指纹识别已经成为了生物识别技术的两个主要应用领域。随着技术的不断发展，这两种技术的应用范围也在不断扩大。 人脸识别技术是一种通过对人脸特征进行识别来验证身份的技术。它可以通过摄像头捕捉到的人脸图像来进行识别。 ......
人脸签到 进度1
赵胜府：4.12做了，我画了登陆的界面，连接上了数据库，构思了怎么判断登陆的身份。遇到的问题，我不知道怎么传参，不知道登陆如何判空，准备今天把点击登陆后的页面改错成功，不出现404 完成了不同角色的登录功能。 王垚基：4.12 完成了角色信息的录入，删除与修改 张旭彤：2023.4.12 昨天：写了 ......
人脸识别团队项目计划（会议纪要）
我们这次战略会议主要探讨了我们这个项目主要分为几个步骤。 项目三大功能项： 1. 老师的功能 2.学生的功能 3.管理员的功能 接下来是我们团队详细的功能介绍： 〇、总 1.输入都进行判空，不允许提交空数据 2.增加不允许重复（学号，工号，教学班） 一、教师 1.登录（工号，密码） 登录成功后写入c ......
需要是导入图片，根据证件照自动裁剪大小，人脸识别功能python 实现
要实现根据证件照自动裁剪大小的人脸识别功能，你可以使用 Python 的人脸检测库和裁剪图片库实现。以下是一种可能的实现方法： 1. 安装所需的库 首先，需要安装 `opencv-python` 和 `face-recognition` 库。可以使用以下命令进行安装： ``` pip install ......
人脸识别
人脸识别 import cv2 # import matplotlib.pyplot as plt # 1.读取笔记本相机 cap = cv2.VideoCapture(0) # 2.在每一帧数据中进行人脸识别检测 while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.re ......
调用百度云api实现人脸库注册代码展示
# encoding:utf-8 import base64 import requests def getToken(): ak='B7E2OqVuDAyDs7OsuGPuKa4y' sk='idObOz6jqA2GdU49L2VG4VPVhgmiidvD' host = f'https://ai ......
调用百度云api人脸库搜索代码及结果展示
# encoding:utf-8 import base64 import requests def getToken(): ak='B7E2OqVuDAyDs7OsuGPuKa4y' sk='idObOz6jqA2GdU49L2VG4VPVhgmiidvD' host = f'https://ai ......
利用百度云api实现人脸对比
# encoding:utf-8import base64import requests def getToken(): ak='B7E2OqVuDAyDs7OsuGPuKa4y' sk='idObOz6jqA2GdU49L2VG4VPVhgmiidvD' host = f'https://aip. ......
前端加入摄像机人脸识别（mediapipe）
前端加入摄像机人脸识别（mediapipe） import { Camera} from "@mediapipe/camera_utils"; import {FaceMesh} from "@mediapipe/face_mesh"; // <script src="https://cdn.jsd ......
今日总结-opencv实现人脸对比
结果如上图所示 代码如下： #导入cv模块 import cv2 as cv import os import numpy as np #加载训练数据集文件 recognizer=cv.face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.read('trainer ......
转载自团队博客：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
今日总结-采用opencv库实现人脸识别
实现效果如上 经过opencv配置与调用opencv训练好的模板最终一晚上多次尝试实现了人脸识别。 后续，会继续努力实现人脸对此与人脸关键点检测。 #导入cv模块 import cv2 as cv #检测函数 def face_detect_demo(): gray=cv.cvtColor(img, ......
树莓派@人脸识别
Face Sample Script # import the necessary packages from picamera.array import PiRGBArray from picamera import PiCamera import time import cv2 import o ......
原型展示：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
用OpenCv-Python自带的LBPH识别器实现简单人脸识别（下）
介绍 本文附录了通过LBPH实现简单人脸识别的源代码，分类效果并不是很好，供个人学习使用。 人脸录入.py import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) flag = 1 num = 0 while (cap.isOpened()): ret_flag, Vshow = ......
用OpenCv-Python自带的LBPH识别器实现简单人脸识别（上）
用OpenCv-Python自带的LBPH识别器实现简单人脸识别（上） 引言： 本文开发环境为： Windows10 + phchram + Anaconda5.2 （Python3.6）+ Opencv4.5.5,用opencv-contrib原生的API完成了人脸识别的功能，其可以任意添加人脸I ......
Adaptive ship-radiated noise recognition with learnable fine-grained wavelet transform
摘要 分析海洋声环境是一项棘手的任务。背景噪声和可变信道传输环境使舰船辐射噪声的准确识别变得复杂。现有的识别系统在处理多变的水下环境方面能力较弱，在实际应用中表现不佳。为了保持识别系统在各种水下环境下的鲁棒性，本文提出了一种自适应广义识别系统——AGNet (adaptive generalized ......
论文解读（CosFace）《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》
论文信息 论文标题：CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文作者：H. Wang, Yitong Wang, Zheng Zhou, Xing Ji, Zhifeng Li, Dihong Gong, Jin Zhou ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
m基于GRNN广义回归神经网络和LLE特征提取的人脸情绪识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......
python的人脸识别库face_recognition
代码： import cv2 import numpy as np import face_recognition img_train = face_recognition.load_image_file('query/1679370481783.jpg') img_train = cv2.cvtC ......
StyleGAN 调整面部表情，让虚拟人脸更生动
🎈 人脸表情 通过上一篇文章 StyleGAN 生成的人脸：https://www.cnblogs.com/tinygeeker/p/17236264.html 人脸图片都是比较中规中矩的，如果能够给人脸增加一些表情的话，会让人脸显得更加的自然和逼真 那么调整人脸的年龄、颜值、笑容、情绪等细节，就 ......
StyleGAN 生成 AI 虚拟人脸，再也不怕侵犯肖像权
🎈 什么是 StyleGAN GAN 是机器学习中的生成性对抗网络，目标是合成与真实图像无法区分的人工样本，如图像。即改变人脸图像中的特定特征，如姿势、脸型和发型，GAN 的主要挑战就是如何图像变得更加逼真。 StyleGAN 是一种基于样式的 GAN 的生成器体系结构，是一个强大的可以控制生成图 ......
迁移学习（SOT）《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》
论文信息 论文标题：Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者：Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源：Neurocomputing论文地 ......
机器学习——人脸性别识别
一、选题背景 人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域最富挑战性的研究课题之一，也是近年来的研究热点，人脸性别识别作为人脸识别技术的重要组成部分也受到了广泛地关注。人脸性别识别就是向计算机输入人脸图像，经过某种方法或运算，得出其性别。这种识别对人眼来说很简单，但对计算机却并不是一件容易的事情。 二、机 ......