人脸unrecognizable recognition harnessing
【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition
【该文章为杨学长的文章，膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别，近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
人脸识别
“比奇堡双钻”项目选题 一、项目目标及意义 1.1项目目标 1.2项目意义 二、项目可行性分析 2.1规模及难度 2.2人员 2.3成本预算 2.3.1硬件和软件成本 2.3.2培训成本 2.3.3人力成本 2.3.4数据收集和存储成本 2.4时间要求 2.5风险 三、项目计划 3.1软件开发模型 ......
机器学习经典教材《模式识别与机器学习》，Pattern Recognition and Machine Learning，PRML官方开放免费下载
微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》，Pattern Recognition and Machine Learning，简称PRML，被微软“开源”了。 本书介绍&下载页：（书的介绍页面） https://www.microsoft.com/e ......
监控汇聚/视频融合平台EasyCVR人脸识别功能应用的方案分享
EasyCVR国标视频融合云平台采用端-边-云一体化架构，具备高效的视频接入、汇聚、管理、处理和分发等功能。该平台部署简单、轻量灵活，能够支持多种协议和设备类型的接入，包括GB28181、RTSP、Onvif、海康SDK、Ehome、大华SDK、RTMP推流等。在视频能力方面，平台支持视频直播、录像 ......
21 人脸识别
import tensorflow as tf from tensorflow.keras import Sequential from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.layers import Conv2D, ......
C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库
前言# 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型 ......
利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......
视频汇聚/监控汇聚平台EasyCVR智能分析系统人脸检测算法的应用与特点
AI人脸检测算法具备提取人脸和服装特征的能力，并将其分类为有用的属性，如性别、年龄和服装颜色等。通过搜索这些丰富的属性信息，我们可以方便地找到目标人物，例如通过人脸图像进行相似图像搜索或实施人脸布控等操作。 安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多 ......
极低分辨率人脸识别和质量估计的可识别性嵌入增强
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 研究结论：： 研究局限及其展望：： Face Image Quality Assessment (FIQA)人脸图像质量评估 XXX-aware: 有什么什么意识的，可以用 ......
轻量级人脸检测：libfacedetection和DBFace
libfacedetection是基于SSD进行魔改，而DBFace是基于MobileNetV3进行改进。 一、libfacedetection 二、DBFace 三、libfacedetection网络结构图 一、libfacedetection 链接：https://github.com/Shi ......
LibTorch实战三：人脸检测综述
基于深度学习人脸检测算法已经非常成熟。这里，我们采用WilderFace来验证各个模型性能，以下图表是6个轻量级的网络模型性能对比 什么是WilderFace？ 在人脸检测大赛中，百度的pyramidBox赢得当年冠军，他的成绩为：0.961 0.950 0.889，比下面最好的模型还要好。但是，类 ......
openvino人脸35个关键点识别
还是先检测人脸，然后检测人脸特征点，一共35个特征点，网络最后输出特征图为1*70，表示35个点，存储格式为:(x y x y x y......) prob_landmarks = em_res[em_out_blob] # (1, 70) 1 import time 2 3 import cv2 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型
续 基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 摘要 人脸对齐（face alignment）或者人脸关键点（face alignment）是定位人脸上的关键点，是很多基于人脸的任务的前置步骤，比如人脸识别、表情分析、人脸变装（makeu ......
C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库
前言# 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型 ......
基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人脸三维形状提取是计算机视觉和人工智能领域中的重要研究方向。它通过对人脸进行深度信息的获取和分析，得到人脸在三维空间中的几何形状。其中，基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法是一 ......
C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库
前言 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客 ......
Avalonia跨平台入门第二十二篇之人脸检测
https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/123605939 在前面分享的几篇中咱已经玩耍了Popup、ListBox多选、Grid动态分、RadioButton模板、控件的拖放效果、控件的置顶和置底、控件的锁定、自定义Window样式、动画效果、E ......
Python 之 爬虫实战 -- 收集某牙直播平台舞蹈区颜值排行榜（人脸检测+爬虫）
一大波高颜值主播来袭：快看，某牙颜值排名，为了这个排名我可是大费周章啦！不亏是你...（人脸检测+爬虫） 本次文章主要内容为： 一. 采集主播照片 二. 对于照片进行人脸识别检测, 进行打分 三. 评分排名。 环境准备 1）运行环境 开发环境：Python3、Pycharm社区版、requests、 ......
人脸识别中对比学习的损失函数（演化进程）
参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40775212 https://blog.csdn.net/yiran103/article/details/83684613 1.softmax 在初期，人脸识别模型通常使用softmax损失函数，其实就是在超平面上进行分类划分 ......
浅析AI视频智能分析系统人脸检测算法的应用与特点
AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征，并将其分类为有用的类别，例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息，可以帮助我们轻松找到目标人物，比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。 如何搭建重点部位人脸识别动态布控系统？ 通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统，构建具有动态人脸识别自动预 ......
基于AutoEncoder自编码器的人脸识别matlab仿真
1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域的重要研究方向，其目标是从图像或视频中准确地识别和识别人脸。传统的人脸识别方法通常基于特征提取和分类器，但面临特征选择和计算复杂度等问题。近年来，深度学习技术的发展为人脸识别带来了新的突破。本文介绍一种基于AutoEncoder自编码器的人脸识别算法，该算法 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型
续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 ......
给采集视频的增加人脸
1 static void Main(string[] args) 2 { 3 Mat frame = new Mat(); 4 var Capture = new VideoCapture("http://192.168.1.3:4747/video?1280x720"); // 这里是Droid ......
TSINGSEE青犀AI视频分析/边缘计算/AI算法·人脸识别功能——多场景高效运用
通过对摄像头中的人脸进行实时分析，系统可以自动发现和识别特定目标人物，提高监控系统的效能，在社区管理与一网统管场景中应用十分广泛。 ......
新一代AI换脸和人脸增强软件及使用教程！facefusion
又有新东西咯！ 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） roop停更了，核心开发者独立发布了一个项目，就是这个叫facefusion的项目。官方介绍为下一代的人脸交换和增强软件。 这是官方预览图，又红又紫，确实有点fusion的感觉。 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 ......
前端实现人脸识别
# 前端实现人脸识别 ## 引言： 灵活的调用硬件配置是原生开发的长项，在我接触到与人脸识别相关的项目的时候，第一时间想到的就是hybrid形式借助原生app或是第三方平台客户端API去实现，最近的项目便是借助原生app混合开发来完成人脸识别。借助该形式实现人脸识别的总体流程是：app端开启摄像 ......
ACM MM 2023｜放心，“噪”不住你的美！美图&国科大联合提出人脸修复方法DiffBFR
前言 美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院大学共同提出盲人脸图像修复方法 DiffBFR，用于修复退化模型未知的低质量图像。该方法探索了两种生成式模型GAN和DPM对长尾问题的适应性，设计合适的人脸修复模块来得到更加准确的细节信息，进而降低生成式方法带来的脸部过平滑现象，从而提高修复精度和准确 ......
基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网 ......