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pytest-yaml 测试平台-4.生成allure报告，报告反馈企业微信、钉钉、飞书通知
前言 定时任务执行完成后生成可视化allure报告，并把结果发到企业微信，钉钉，飞书通知群里。 生成allure报告 添加定时任务 执行完成后生成allure报告 查看报告详情 报告会显示详细的request 和 response 详细信息 也可以查看log日志 报告返回-企业微信 创建定时任务时添 ......
Java缓存技术综合总结报告
摘要 缓存是提高系统性能的重要手段之一，Java作为一种流行的编程语言，拥有丰富的缓存实现和框架。本报告将深入探讨Java中缓存的相关知识，包括缓存的定义、常见的缓存使用场景、Java中的缓存实现方式、以及一些流行的Java缓存框架。 本报告总结了Java中缓存的关键概念、应用场景和多种实现 ......
腾讯数据集成工具报告
标题 测试报告 背景目标 大航海databus任务在合并阶段费资源，且大表执行时间较长，期望缩短同步时间可以10分钟抽10亿条数据。数据同步需要先建表，再建任务，配置不方便。 结论 在满足配置时可以达到期望速度，配置如下 所需环境信息 mysql CPU:16核 内存:32G IOPS:32000 ......
调研报告-基于 Iceberg 构建湖仓一体平台调研
一、背景 我们使用 Iceberg 构建湖仓一体平台的初衷是希望解决业务方在使用 Hive 数仓时的一些痛点。主要包括以下几大方面： （1）现有的数据同步只支持全量同步，同步大表速度慢。 （2）Hive 的时效性不好，即使使用 FIink 流式的引擎写入，延迟也会在小时级别。 （3）Hive扫描数据 ......
技术写作：漏斗内容策略、认知博客、支柱内容、研究报告、通用门控内容、电子书和教程
顶部漏斗内容 顶部漏斗是指客户旅程中的认知阶段，他们第一次接触到企业或产品。在这个阶段，他们意识到自己存在问题，并开始寻找信息或解决方案。此阶段的内容旨在通过提供与他们的问题相关的解决方案或有价值的信息来吸引潜在客户的注意力和兴趣。这种内容通常是广泛而丰富的，而不是针对产品的。其目的是在建立信任和品 ......
2023年度报告
2023年度报告 什么时候12点睡觉变成一件常事了。 感觉记忆还停留在话剧节，那之后时间飞快，来不及停下来想想。 好累…… 第一次出去集训，认识本部的同学，去本部学习，参加国赛，又一轮比赛，NOIP失利…… 居然都是一年的事情。 心理成长了很多。 长大了？不知道，不清楚。 常常想大哭，可从来不曾哭出 ......
2023-2024-1 20231422 《计算机基础与程序设计》第十四周总结报告
这个作业属于哪个课程 2023-2024-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-计算机基础与程序设计 这个作业的目标 《C语言程序设计》第13章 作业正文 （https://www.cnblogs.com/Augenstern4545/p/17938238） 教材学习内容总结 ......
BJOI 2017 解题报告
P3713 机动训练 关键在于 trick：\(\sum a_i^2\) 可以视为两个人走了相同的路径的方案数，证明是容易的：对不同的机动路径求相同的方案数，每种个数为 \(a_i\) 的机动路径会产生 \(a_i^2\) 种本质相同的走法。 如果令 \(dp[x][y][a][b]\) 为两个人分 ......
BJOI 2018 解题报告
P4427 [BJOI2018] 求和 谔谔题。这个问题看上去很不可维护，而且让我想到了 P5305 旧词。结果发现怎么 \(k\le50\)，那我直接跑 \(50\) 遍不就好了？ P4429 [BJOI2018] 染色 神仙题。考虑先用一些比较简单的情况搞到一些性质继续研究。那我们不妨只对原图黑 ......
BJOI 2019 解题报告
P5319 [BJOI2019] 奥术神杖 数学题。搞掉几何平均数的方法是左右取对数，然后变成一个经典的 \(0/1\) 分数规划问题。解决方法是二分答案后 AC 自动机 + DP。 P5322 [BJOI2019] 排兵布阵 简单题。随便 DP 即可，五分钟之内没想出这道题的赶快去加训。 P532 ......
Python+自动化测试生成HTML报告
📎HTMLTestRunner.py 先把文件放在python路径下的lib里面. 注意事项 在我们使用HTMLTestRunner 生成测试报告的时候要注意,打开文件要用"wb"以二进制写方式打开,并且不要指定编码格式(encoding),否则会报错,如果只用"w",也是会报相同的错 用"w", ......
日程报告70
代码时间（包括上课）：5h代码量（行）：博客数（篇）：2 今天原本是想做一下erp的，当初考虑到部门之间可能存在关联性于是选择了财务和责任分摊两部分，但今天思考了很久发现责任分摊好像和生产的关系更密切…… 因为不清楚另一个人的生产模块是怎么写的所以我这边也迟迟没有进展 不过大体的思路已经有了，只剩下 ......
【专题】全球医疗器械报告 2023报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34720 原文出处：拓端数据部落公众号 在全球范围内，医疗器械行业的检验中心和诊断解决方案、牙科、医疗辅助设备等细分领域的企业表现尤为出色。这些企业在新冠疫情期间或是受益于有利的市场环境，或是凭借创新主导的高增长市场策略取得了显著的优势。相反，手 ......
【专题】2023年中国企业出海信心报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33457 原文出处：拓端数据部落公众号 由于国内疫情形势严峻，深圳和上海等跨境重镇陷入停摆，导致进仓发货业务停滞，跨省物流中断，货运轮船延误，国际物流也面临困难。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末164份企业出海相关报告。 市场萎缩，欧美市 ......
【专题】2022年度全球手游广告变现报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33801 2022年，全球手游下载量同比增长10%，达到617亿次下载，相较于2021年增长高出2个百分点。然而与2018年至2020年平均30%的增长相比，整个手游市场从2021年开始结束了高速增长，进入了平稳阶段。阅读原文，获取专题报告合集全 ......
【专题】2023年中国消费者洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33375 原文出处：拓端数据部落公众号 在疫情后的时代，中国的消费市场正在逐步复苏。政策和社会共同努力，全面提振消费者的信心。与此同时，供给侧正在采用新的内容营销模式，品牌、电商直播和信息平台注重科普专业知识，将品质和创新作为核心竞争力。居民消费 ......
java接口自动化系列（14）：一键执行生成并打开报告
本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html 前言 在前面的篇幅中，查看测试报告，我们要先运行自动化框架（执行testng.xml文件或者mvn clean test命令）生成allure-results，然后再生成all ......
Maximum And Queries (hard version)
题目传送门 感觉这题比 \(\rm F\) 难啊，\(\rm F\) 就是个板子，但为啥这题是蓝的，\(\rm F\) 是紫的。 思路 首先考虑 \(nq\) 怎么做。 发现很简单，按位贪心就行了。 具体地说，从大到小枚举二进制位，判断答案中能否出现这一位，若 \(i\) 当前这一位没有值，那么必须 ......
读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 Numpy（为大型多维数组和矩阵添加 Python 支持，并提供高级的数学函数来运算这些数组。） NumPy 数组属性 ndarray.ndim() 用于返回数组的维数，等于秩。 ndarray.shape() 表示数组的维度，返 ......
读书报告
一、Numpy Numpy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库，提供了大量的数学函数来操作这些数组。基本的函数用法： 创建数组：numpy.array() 数组形状：shape 数组元素类型：dtype 数组元素总数：size 改变数组形状：reshape() 数组切片：[] 数组索引：[] 数组元 ......
读书报告
Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
读书报告
1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩，即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列a.size #数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中，我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先，我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能，如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
读书报告
Numpy NumPy主要用途包括： 数学运算：提供了丰富的数学函数和操作符，例如对数组进行加减乘除、三角函数、指数函数等。 线性代数：支持矩阵乘法、求逆、特征值分解等线性代数运算。 随机数生成：能够生成各种概率分布的随机数。 Scipy Scipy的主要应用场景包括： 优化和拟合：提供了多种优化算 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组（ndarray类型） 使用实例： import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为： [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
python 读书报告
蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库（如 OpenCV 或 Pillow）一起使用，以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......