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GPT之路(九) LangChain - Memory
记忆封装 - Memory (langchain memory) Memory：这里不是物理内存，从文本的角度，可以理解为“上文”、“历史记录”或者说“记忆力”的管理 ConversationBufferMemory可也用来保留会话信息 In [ ]: from langchain.memory i ......
Unable to load site GPT
001、问题 GPT官网无法打开， 如下： 002、 解决方法 参考： https://laowangblog.com/chatgpt-unable-to-load-site.html . ......
GPT简介
GPT是一种基于人工智能（AI）的自然语言处理技术。GPT全称为Generative Pre-trained Transformer，是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型。该模型由谷歌公司研发，可以生成人类可以理解的自然语言。 GPT模型的训练是基于大量的语料库进行的。这些语料库包 ......
GPT生成过程中的Top_p和Top_k
一、背景 GPT生成的代码中，往往有很多需要设置的参数，例如top_p、top_k等。下面介绍一下这些参数意义和提出的原因。 二、Top_K top_k是一个经典的方法，表示从候选的K个值中选择一个。在GPT生成的过程中也是类似的问题。选取K个tokens，哪些tokens的概率最高。然而Top_K ......
利用gpt_agent解决svn每次编译执行的时候都要输入密码的问题
每次利用svn执行命令的时候总是需要输入密码，尤其是在工程的打包的时候，要输入很多次，非常麻烦。在参考了一些文章之后，感觉或多或少有些杂乱，总结了一下流程，大致如下。 1、在配置文件 ~/.subversion/config 里面的 [auth] 部分添加（或修改）以下代码： 1 [auth] 2 ......
关于gpt的使用
1.安装环境(建议使用python3.9以及以上版本) gradio==3.31.0 langchain==0.0.173 loguru==0.5.3 moviepy==1.0.3 openai==0.27.6 openai_whisper==20230314 pandas==1.3.4 pymon ......
GPT 被曝重大缺陷；腾讯侦破国内首个 AI 游戏外挂；特斯拉人形机器人再进化丨 RTE 开发者日报 Vol.56
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
LangChain使用fine-tuned GPT-3.5
LangChain使用fine-tuned GPT-3.5 参考： https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tunin ......
编写 GPT 提示词的公式 + 资源分享
GPT 能够给我们带来很大的帮助，因此我们要好好利用它。我们希望 GPT 输出令我们满意的内容，影响 GPT 输出内容的因素有模型和输入（Prompt，提示词）。
- 模型：我们可以选择不同的 GPT 产品，它们的模型可能不同，譬如 ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等。如果有能力的话... ......
GPT-4正式接入Win11 下周二起免费推送
微软今天宣布： 将旗下所有GPT-4加持的Copilot功能全部统一成“Microsoft Copilot”。 并直接从9月26日（下周二）开始，通过Win11系统免费推送。 作为固定在任务栏的应用程序，你只需右击它的全新logo或者使用快捷键Windows+C，即可在整个系统、各类应用程序中随时召 ......
systemd时代的开机启动流程(GPT+systemd)
回到Systemd系列文章大纲 systemd时代的开机启动流程(UEFI+systemd) 计算机启动流程可以分为几个大阶段： 内核加载前 本阶段和操作系统无关，Linux或Windows或其它系统在这阶段的顺序是一样的 内核加载中-->内核启动完成 内核加载后-->系统环境初始化完成 终端加载、 ......
GPT——生成式预训练Transformer
GPT最近很火呀，那什么是GPT呢？ 机器学习领域有个很好的模型叫 Transformer注意力模型，然后在此基础上发展出了包括GPT、BERT、GPT2.0以及GPT3.0等等。其发展历程大概是： （1）2018年，OpenAI基于Transformer提出了GPT； （2）2018年，Googl ......
还是request 香啊，总之，urllib，urllib3，requests总有一个管用。可以结合GPT多角度尝试
import requests from lxml import etree def create_request(page): if page == 1: url = 'http://www.zhb.org.cn/hbzx/news_2' else: url = 'http://www.zhb.o ......
OpenAI原生GPT问答记录直接导入博客方法
OpenAI原生GPT问答记录直接导入博客方法 一般常见的方法是截图放在博客，但是这种方法有点过于粗糙，浪费阅读者流量资源不说，还显得十分不专业。 但是对于原生GPT来说，在网页内全选复制并不能达成我们想要的效果，甚至有时候很难区分哪些是用户哪些是AI的话。于是本篇文章应运而生，Openai网页上有 ......
实践过程截图，遇到问题GPT求解，代码链接
#include <stdio.h> int main() { FILE *file; file = fopen("er.txt", "w"); if (file == NULL) { printf("Cannot open file\n"); return 1; } fprintf(file, " ......
GPT之路(八) LangChain - Models入门
环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270, Jupyter Models模型简介 官方地址：LangChian - Models Langchain所封装的模型分为两类： 大语言模型 (LLM) 聊天模型 (Chat Models) Langchain的支持众多模型供应 ......
PentestGPT：A GPT-empowered penetration testing tool
一、What is PentestGPT？ PentestGPT是一种由大型语言模型（LLMs）赋能的渗透测试工具。它旨在自动化渗透测试过程。它基于ChatGPT构建，并以交互模式运行，以指导渗透测试人员在整体进展和具体操作上。 General Design PentestGPT提供了一个统一的终端 ......
跟着GPT学习拉格朗日对偶性
再来一个例子： 拉格朗日对偶性如何通俗理解呢？有没有实际例子可以说明下？ 拉格朗日对偶性是优化理论中的一个重要概念，尤其在机器学习和运筹学中经常遇到。在对偶性中，我们从一个优化问题（称为原问题）中衍生出另一个相关的优化问题（称为对偶问题）。这两个问题之间的关系提供了许多有用的性质和洞察力。 通俗地说 ......
大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习
目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
TensorFlow PyTorch Transformer --GPT
你是机器学习专家，请为我解答如下疑问： tensorflow，pytorch分别是什么？他们跟numpy的区别是什么？什么是深度学习，深度学习框架中的框架指的是什么？什么是机器学习，什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么？ ChatGP ......
1800亿参数，世界顶级开源大模型Falcon官宣！碾压LLaMA 2，性能直逼GPT-4
前言 一经发布，地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练，性能直接碾压Llama 2。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部 ......
GPT之路(七) LangChain AI编成框架入门的第一个demo
环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270 1.Langchain 简介 1.1 Python Langchain官方文档 大型语言模型（LLM）正在成为一种具有变革性的技术，使开发人员能够构建以前无法实现的应用程序。然而，仅仅依靠LLM还不足以创建一个真正强大的应用程序 ......
GPT之路(五) Prompt Engineering
1. 什么是提示工程（Prompt Engineering） 提示工程也叫指令工程。 Prompt就是你发给ChatGPT的指令，比如写个会议纪要、用Python编个一个博客网站、纪念日给另一半写个俏皮的情书等。貌似简单，但意义非凡 Prompt是AGI时代的编程语言，Prompt工程是AGI时代的 ......
AI之gpt_academic
- 为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, l ......
国内外GPT哪家强？对比#ChatGPT #bard #豆包 #bing #百度文心 #星火 #通义千问
#ChatGPT(openAi) ChatGPT已经被错误调教，经常把作者和名字搞混。 #豆包(字节跳动) 豆包拒绝错误调教 #百度文心（百度） #星火（科大讯飞） #通义千问 （阿里巴巴） #bard（谷歌） 当日热搜搜索结果 bard回答最优 #bing（微软） 当日热搜搜索结果 ......
使用GPT-4生成训练数据微调GPT-3.5 RAG管道
OpenAI在2023年8月22日宣布，现在可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了。也就是说，我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7版本，集成了微调OpenAI gpt-3.5 turbo的功能 也就是说，我们现在可以使用GPT-4生成训练数据，然后用更便宜的AP ......
Prompt 指北：如何写好 Prompt，让 GPT 的回答更加精准
[TOC] ## 1. 得亏 GPT 脾气好 ChatGPT 大家都玩上了吧？你们都问了些啥奇奇怪怪的问题呀？比如：  ......
单线程&多线程--GPT
Q: 你是个计算机工程师，请用Python分别演示用单线程和多线程计算两个矩阵相乘 ## GPT-4: 在 Python 中，计算矩阵乘法可以用多种方式实现，包括使用单线程和多线程。以下是两种简单的示例： **单线程** ```python def matrix_multiply(A, B): ro ......