chests 1519f keys and
openwrt smart dns and adg 旁路由配置
openwrt高级设置smartdns: config smartdns option enabled '1' option server_name 'gn' option port '6053' option tcp_server '1' option ipv6_server '1' option ......
Redis命令-key
Redis 键(key) Redis 键命令用于管理 redis 的键。 语法 Redis 键命令的基本语法如下： > COMMAND KEY_NAME 实例 > set name tom OK > del name 1 在以上实例中 DEL 是一个命令， name 是一个键。 如果键被删除成功，命 ......
key+value
let list = [ { key: 'php', value: '1' }, { key: 'asp', value: '2' }, { key: 'aspx', value: '3' }, { key: 'jsp', value: '4' } ] let header = {} list.fo ......
vue/react关与key的面试题
虚拟dom中key的作用 当状态中的数据发生改变时，react会根据新数据生成新的虚拟dom，随后react进行新虚拟dom与旧虚拟dom的diff算法比较，比较规则如下： 1.旧虚拟dom找到了与新虚拟dom相同的key a.若虚拟dom中的内容没变，则使用之前的真实dom b.若虚拟dom中的内 ......
3-springboot编译报错Relying upon circular references is discouraged and they are prohibited by default
如果是.properties文件，在文件中添加 spring.main.allow-circular-references=true 如果是.yml文件，则在文件中添加 spring: main: allow-circular-references:true文章参考:https://blog.csd ......
02.Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities
Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities 量化交易的深度强化学习：挑战与机遇 IEEE 背景 量化交易：量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资 ......
关于 Vue 列表渲染 key 绑定 index 的性能问题
今天在学习 React 文档，列表渲染一节中提及到一个关于 key 绑定索引值（index）性能的问题： React 官方文档原文：“如果列表项目的顺序可能会变化，我们不建议使用索引来用作 key 值，因为这样做会导致性能变差，还可能引起组件状态的问题”。 查阅网上的博客，确实有对 Vue 列表渲染 ......
Treemap按key和value降序排序
Treemap是一种根据键排序的数据结构，可以通过重载它的比较器来按照值排序。要按键排序，可以使用默认的比较器，而要按值排序，可以创建一个自定义的比较器并将其传递给treemap的构造函数。 以下是按键和值分别排序的示例代码： 按键排序： import java.util.*; public cla ......
Cryptanalyzing and Improving a Novel Color Image Encryption Algorithm Using RT-Enhanced Chaotic Tent Maps
Cryptanalyzing and Improving a Novel ColorImage Encryption Algorithm Using RT-EnhancedChaotic Tent Maps 基于RT增强混沌帐篷映射的彩色图像加密算法 文章信息 博客内容仅用于学习。 CONGXU Z ......
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 ......
aspnetcore 原生 DI 实现基于 key 的服务获取
你可能想通过一个字符串或者其他的类型来获取一个具体的服务实现，那么在 aspnetcore 原生的 MSDI 中，如何实现呢？本文将介绍如何通过自定义工厂来实现。 ......
DIVFusion_ Darkness-free infrared and visible image fusion 论文解读
研究 背景： 当前图像融合方法都是针对正常照明的红外与可见光图像设计的，无法有效处理夜景下的情况。 而针对夜景下的融合可以分为以下两个步骤，1 可见光图像增强，2 可见光图像与红外图像融合。但是现存的弱光增强算法与融合算 法存在严重不兼容，简单的组合会导致一系列问题。如何建模消除两种算法的不 ......
What's new in Dubbo 3.1.5 and 3.2.0-beta.4
在 1 月 27 日，新年伊始，Dubbo 3.1.5 和 3.2.0-beta.4 正式通过投票发布。本文将介绍发布的变化一览。 Dubbo 3.1.5 版本是目前 Dubbo 3 的最新稳定版本，我们建议所有的用户都升级到最新的稳定版本。Dubbo 3.2.0-beta.4 版本是目前 Dubb ......
论文翻译：2020：ECAPA-TDNN: Emphasized Channel Attention, Propagation and Aggregation in TDNN Based Speaker Verification
论文地址：ECAPA-TDNN：在基于TDNN的说话人验证中强调通道注意、传播和聚集 论文代码：https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN 引用格式：Desplanques B, Thienpondt J, Demuynck K. Ecapa-tdnn: Emph ......
论文翻译：2022_PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real-Time Speech Enhancement
博客地址：凌逆战 (转载请注明出处) 论文地址：PercepNet+: 用于实时语音增强的相位和信噪比感知 PercepNet 引用格式： Ge X, Han J, Long Y, et al. PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real ......
Redis之key的淘汰策略
淘汰策略概述 redis作为缓存使用时，在添加新数据的同时自动清理旧的数据。这种行为在开发者社区众所周知，也是流行的memcached系统的默认行为。 redis中使用的LRU淘汰算法是一种近似LRU的算法。 淘汰策略 针对淘汰策略，redis有一下几种配置方案： 1、noeviction：当触发内 ......
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
What's new in Dubbo 3.1.4 and 3.2.0-beta.3
在 12 月 22 日，Dubbo 3.1.4 和 3.2.0-beta.3 正式通过投票发布。本文将介绍发布的变化一览。 Dubbo 3.1.4 版本是目前 Dubbo 3 的最新稳定版本，我们建议所有的用户都升级到最新的稳定版本。Dubbo 3.2.0-beta.3 版本是目前 Dubbo 3 ......
使用 System.Text.Json 时，如何处理 Dictionary 中 Key 为自定义类型的问题
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。 背景说明 例如，我们有如下代码： // 定义一个自定义类型 public class CustomType { public int Id { get ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。 当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的 研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
MIT6.828 Lab 1: C, Assembly, Tools, and Bootstrapping
环境 实现机器为VMWare的虚拟机，操作系统为 Debian-11(无桌面版本)，内核版本为 5.10.0，指令集为 AMD64(i7 9700K)，编译器为 GCC-10. 代码 Lab 的代码克隆自 https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/jos.git Q ......
Blazor Server完美实现Cookie Authorization and Authentication
Blazor server-side application用Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore实现Authorization 和 Authentication 完整教程。 本方案只适用于Blazor Server-Size Appli ......
详解 Redis 中 big keys 发现和解决
在使用 Redis 时，可能会出现请求响应慢、网络卡顿、数据丢失的情况。排查问题的时候，发现是 big keys 的问题。 什么是 big keys 在 Redis 中，一个字符串类型最大可以达到 512MB,其他非字符串类型的集合类型（list、set、hash、zset等）可以存储 40 亿个( ......